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深度学习的发明,使得人工智能技术迎来了新的机遇,再次进入了蓬勃发展期。其涉及到的隐私、安全、伦理等问题也日益受到了人们的广泛关注。以对抗样本生成为代表的新技术,直接将人工智能、特别是深度学习模型的脆弱性展示到了人们面前,使得人工智能技术在应用落地时,必须要重视此类问题。本文通过对抗样本生成技术的回顾,从信号层、内容层以及语义层三个层面,白盒攻击与黑盒攻击两个角度,简要介绍了对抗样本生成技术,目的是希望读者能够更好地发现对抗样本的本质,对机器学习模型的健壮性、安全性和可解释性研究有所启发。 相似文献
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以国家光伏、储能实证实验平台 (大庆基地)项目的光伏固定支架为研究对象,采用理论方法、ANSYS有 限元方法和结构力学求解器对支架结构的檩条和主梁在恒荷载、风荷载、雪荷载等荷载组合下的承载力进行分析,介绍了计算过程,并对计算结果进行了对比分析.分析结果表明,在光伏支架的结构设计中,使用 ANSYS有限元软件和结构力学求解器可以更高效快捷地得到构件的承载力数据,方便验证设计方案的可行性,从而缩短设计周期,降低设计成本,确保组件支架的安全性、可靠性、稳定性. 相似文献
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在复杂地质环境条件下的管道建设中,崩塌是常见的地质灾害之一,从危岩体潜在失稳方式的角度对管道建设中常见的危岩体进行了分类,对各类危岩体用DDA数值模型分析方法研究失稳方式的形成机制,用静力解析计算方法构建力学模型,对各类危岩体在无外力、地震、暴雨等工况下的稳定性评价方法进行了介绍,为管道线路的选定、施工建设和运行维护提供依据。 相似文献
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