广州供电局电力通信自动化系统建设方案

为了满足通信网络安全运行的需要,广州供电局对现有各种通信网络均建立了不同的监控系统,但各系统孤立运行,不能资源共享,给系统的运行维护带来很大的负担。文章总结了广州供电局各监控系统的共性,提出了建设统一平台的概念,在此基础上给出了建设电力通信自动化系统的方案,该系统的投运将会革新电力通信运行维护方式。     

电力光缆网络监测管理系统的实践

分析了电力公司光缆网络管理中遇到的问题，提出了一套综合解决方案，在广州电力公司光缆网络自动监测系统上付诸实践。文中重点阐述了光缆自动监测系统和光缆资源管理系统这两个平台。     

窄带高速电力线载波通信发展现状分析

随着智能电网技术的发展,传统的窄带电力线载波技术已不能满足电网对通信技术越来越高的要求。而窄带高速电力线载波通信技术的发展则为智能电网建设带来了新的活力。本文简单介绍了电力线网络的特性和国内外的发展趋势及相关标准,并就窄带高速电力线载波通信在智能电网中的应用做了探讨。     

集控自动化系统及其与调度自动化系统的关系

介绍了集控自动化系统的概念及电网中采用集控自动化系统的优越性，阐述了集控自动化系统的体系结构及系统特点，并对集控自动化系统和调度自动化系统之间的关系进行了分析，也给出了集控自动化系统在广州电力局的应用实例，实际运行表明，将集控自动化系统和调度自动化系统相结合，能可靠，有效地实现对电网的监控。     

电弧离子镀Cr-CrN-Cr-CrAlN多层膜热冲击性能研究

为进一步提升航空发动机压气机钛合金部件的服役性能,采用电弧离子镀技术在TC4钛合金表面制备抗砂粒冲蚀Cr-CrN-Cr-CrAlN多层膜。经不同温度热冲击试验后,利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、显微硬度计、洛氏硬度计及砂粒冲蚀试验仪分析检测了多层膜的表截面形貌、硬度、结合强度和抗砂粒冲蚀性能等。结果表明:随热冲击温度的升高,多层膜的氧化程度逐级增加,当热冲击温度升至900℃后,多层膜已明显氧化和出现分层剥落;同样地,多层膜的显微硬度和结合强也随着热冲击温度的升高而降低,硬度由热冲击前的3658 HV降低至经900℃冲击后的1930 HV,结合强度则由热冲击前的HF1级降低至经900℃热冲击后的HF4级;在700℃以内,随着热冲击温度的升高多层膜的冲蚀速率上升缓慢,表明膜层的防护作用显著;而经900℃热冲击后,多层膜样品30和90°攻角下的冲蚀速率由冲击前的0.28、0.65μm·g^(-1)分别增大至4.05、5.00μm·g^(-1),表明膜层已失去防护作用。因此,Cr-CrN-Cr-CrAlN多层膜在700℃以内具有冲蚀防护效果,而900℃热冲击后已无抗冲蚀防护性能。     

情景感知的显著性检测

针对传统显著性检测旨在对区域精确定位和提取而忽视图像当中语义背景的问题,提出了一种基于情景感知的显著性检测方法.该方法通过局部、全局的单尺度方法对显著区域进行提取,再利用多尺度对显著区域进行增强.鉴于该方法提取的内容更符合人的视觉特征,所以能够很好地对图像表达的意思进行描述,但计算复杂度较高.     

结合计算机视觉的马铃薯外部品质检测技术

利用计算机视觉进行马铃薯产后品质检测分级有十分重要意义。首先对计算机视觉系统获取的马铃薯进行图像分析,利用Otsu法去除马铃薯图像背景,然后针对马铃薯的损伤、绿皮和发芽状态进行图像处理识别;针对马铃薯中的绿皮状态,利用感知器学习算法（PLA）区分正常马铃薯与绿皮马铃薯;然后针对表皮发芽的马铃薯,利用边缘检测法得到图像中马铃薯区域的各部位边缘,结合K-最近邻分类算法（KNN）识别表面发芽的马铃薯,同时通过角点检测确定轮廓上的发芽区域;然后对检测到的边缘利用中值滤波结合面积最大法,确定马铃薯表皮的损伤部位,最终实现马铃薯品质的分级。利用计算机视觉方法马铃薯品质检测实验结果：正常马铃薯识别正确率为96.8%,绿皮马铃薯为89.7%,表皮损伤马铃薯为90.4%,发芽马铃薯为96%。     

电力光缆网络监测管理系统的实践

分析了电力公司光缆网络管理中遇到的问题,提出了一套综合解决方案,在广州电力公司光缆网络自动监测系统上付诸实践.文中重点阐述了光缆自动监测系统和光缆资源管理系统这两个平台.     

基于图像金字塔的图像增强方法

本文采用高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的方法对图像进行增强,通过幂函数对拉普拉斯金字塔的各层系数进行调整,再进行反向逐层重构可以得到分辨率高的图像,能够很好的使人们在正常的视觉效果下观察出图像的细节。     

基于图像分割的局部色盲矫正方法

为提高红绿色盲患者对色彩的分辨能力,提出一种基于图像分割的局部色盲矫正方法.首先研究了色盲图像的仿真方法,然后结合K-means和系统聚类算法对原图像进行分割,并计算各个区域在色盲图像下LAB颜色空间中的欧氏距离作为颜色相似性的度量,确定红绿色盲难以分辨的颜色区域,最后将该区域替换成亮度一致且颜色区分度大的颜色,从而实现色盲图像矫正的目的.基于Matlab平台对算法进行验证,结果表明：该方法能够改善红绿色盲患者对颜色的分辨能力,同时在减少对颜色的认知偏差方面优于已有的方法.