多速率数字滤波器的设计

本文首先推导出了窄带信号下的抽样定理,指出在窄带信号下抽样频率可以低于信号最高频率分量的二倍。利用这一原理,可以得出带通多速率滤波器的非常简明的设计方法。文章还就多速率滤波器的性能进行了讨论,得出了一些与文献介绍不同的结论。     

可自定阶的阶递归ARMA谱快速估算法

本文的目的在于:1)给出一种非对称Toeplitz线性方程组的快速解法,把这种方法用于ARMA谱AR参数的求解,能比现有的方法减少约1/3的计算量;2)说明了在一定条件下,非对称Toeplitz阵可唯一地三角分解成预测系数阵之积,利用这个结果可方便地计算其逆阵和行列式;3)在此基础上,给出一种把AR参数的求解包含千定阶过程中的ARMA谱快速估算法,并大大降阶了定阶过程的计算复杂性。作者还用数值结果验证了所给算法,并与相应的AR谱估计法作了比较。     

自适应递归滤波器的收敛性能及噪声影响

本文给出了文献[1]所提出的自适应递归滤波器在充分激励条件下指数下降的收敛速率的上界。分析了噪声干扰对滤波器性能的影响。证明了,滤波器被充分激励时,如果噪声干扰足够小,且采用低自适应速率,滤波器的参数和输出误差是渐近有界的。这一结论也适用于降阶自适应递归滤波的情况。     

第二届信号处理理论与方法学术会议纪要

中国电子学会、中国仪器仪表学会所属的信号处理学会于1985年10月14日至26日在南京接连召开了“多维信号处理”专题报告会与“信号处理理论与方法”学术交流会。“信号处理理论与方法”学术会共收集、交流了33篇论文,其中,快速变换及其新方法     

前言

人工神经网络(简称神经网络)是一种模仿和延伸人脑功能的新型信息处理系统,是由大量的简单处理单元连接而成的自适应非线性动力学系统,是一种全新的计算结构模型,具有巨量并行性、分布式存贮、自适应学习和自组织等功能,可以处理不完整、不准确、甚至     

进化规划用于自适应IIR滤波器的优化设计

针对自适应ＩＲ滤波器（ＡＩＲＦ）潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小点而导致性能下降等问题，本文将进化规划用于直接、并联、级联和格型结构的ＡＩＩＲＦ的优化设计。基于进化规划的自适应滤波算法不依赖于梯度信息，能够有效地实现ＡＩＩＲＦ参数的全局寻优。大量的仿真实验结果表明不同结构的ＡＩＲＦ用进化规划进行参数寻优，不仅解决了自适应滤波器性能指标函数容易陷入局部极小点的问题，亦解决了ＡＩＲＦ的稳定性问题。     

一种MPEG2视频编码的神经网络自适应量化算法

本文在ＭＰＥＧ２ＴＭ５建议我自适应量化策略的基础上，提出了一种ＭＰＥＧ２视频编码的神经网络自适应量化算法。     

基于进化规划的自适应IIR滤波

针对基于梯度下降算法的自适应IIR滤波器（AIIRF）具有潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小而导致性能下降等问题，本文将进化规划用于AI－IRF的优化设计，不仅解决了AIIRF系统稳定性问题，而且有效地实现了滤波器性能指标函数的全局寻优和快速收敛，同时允许大动态范围的输入号。计算机仿真结果验证了基于进化规划算法的AIIRF的性能优于基于梯度算法的AIIRF，尤其对高阶、极点靠近单位圆的自适应IIR滤波器。     

卫星广播调度的鲁棒生长方法

本文提出基于果蝇刚毛分化自组织机理的卫星广播调度新方法，该方法生长出了这种问题的优化解。为增加自组织计算的鲁棒性引入了随机竞争排序技术，对不同大小问题的计算测试表明该方法能快速一致地产生有好的结果。     

运用CSD码的可变特性数字滤波器

本文给出了一种以Z-80为中心的IIR数字滤波器系统。借助键盘输入十进制滤波系数即可改变其滤波特性。文中简要地论述了将滤波系数转换为CSD码以及使系统处理速率得以提高等关键技术的实现方法。