高中物理教学中培养学生创造性思维的思考

物理教学与生活实际联系十分紧密,在教学过程中需要发挥学生的一种创造性思维,通过学生创造性的自发对问题进行分析和探讨,对物理现象进行思考,才能更好对物理原理进行深入的分析和理解。本文分析了创造性思维能力的概念及与物理教学的关系,证明了创造性思维对于物理教学的重要性,并在此基础上从五个方面研究了如何在高中物理教学中培养学生的创造性思维能力。     

从含锗铟锌铜的硫酸溶液中分离回收有价金属

研究了从含锗、铟、锌、铜的硫酸溶液中分离提取锗、铟、锌、铜的全萃取工艺流程。采用P204萃取铟、锌、铜,并用常规方法生产金属铟、ZnSO4.7H2O、粗铜粉。采用N235萃取锗、水解法生产锗精矿。结果表明,本工艺流程简单,分离提取效率高,成本低。     

一种基于用户属性的搜索算法①

如何提高搜索的准确度是搜索算法改进的一个重要方面。提出了一种基于用户模型的搜索模式相适度算法,首先定义了一系列搜索模式,在搜索模式中有与之匹配的用户模型和相应的信息排序策略。用户检索时,利用空间向量模型计算出与用户最匹配的搜索模式,然后根据所选搜索模式中定义的排序算法,将最切合用户信息需求的数据优先呈现给用户,将用户属性作为信息重排的依据,达到针对用户的具体情况提供个性化搜索服务的目的。实验证明,本算法在可接受的时间消耗下,极大地提高了信息搜索的准确度。     

取向PAN/MWCNTs与热塑性聚烯烃复合材料的制备及表征

利用静电纺丝并借助高速旋转的滚筒和热牵引作用制备不同取向度的聚丙烯腈/碳纳米管（PAN/MWCNTs）纳米纤维膜,通过高速滚筒和热牵引提高PAN的结晶度从而提高材料的拉伸强度和弹性模量,但会降低断裂伸长率;MWCNTs含量为0.5%（质量分数,下同）时PAN/MWCNTs力学性能最佳。利用浸渍法将各种取向度的PAN/MWCNTs纳米纤维膜与热塑性弹性体（POE）制备成一系列POE/PAN/MWCNTs复合材料（POE/PM）。结果表明,高取向度POE/h-P2M复合材料的拉伸强度比不取向POE/u-PME复合材料高71%,拉伸强度显著提高,断裂伸长率则减小,PAN/MWCNTs纳米纤维膜含量为6.7%时,复合材料的力学性能最佳。     

批次报表软件在批量生产中的应用

对批次报表的现状和问题进行了分析,提出一种采用web技术来实现批次报表的设计。该设计在批量生产中的应用,改善了批次报表的使用体验,提高了批次报表的制作效率。     

取向聚丙烯腈纤维增强聚烯烃基复合材料

采用静电纺丝技术,利用改进接收装置,制备了取向的聚丙烯腈(PAN)膜,并且,通过热拉伸处理,使其具有更高的取向度。采用聚烯烃热塑性树脂(POE)渗透PAN纤维膜,制备了一系列非取向及取向度不同的PAN膜增强POE复合材料。采用红外光谱(IR)、热重(TG)等分析方法对样品进行了表征,并且,研究了其力学性能。热拉伸处理后的PAN/POE复合材料与纯POE材料相比,屈服强度和模量分别增大了129%、211%,而断裂伸长率减小了89%。当增强材料PAN含量为6.7%时,PAN/POE复合材料力学性能最佳。采用扫描电镜(SEM)和拉曼成像法研究了复合材料的形貌特征和增强机制,结果表明,随着取向的增加,POE树脂和PAN纤维之间的相容性更好,复合材料的屈服强度和模量增大。     

基于Flutter的跨平台的工业移动应用软件设计

随着工业4.0与工业互联网的概念日益火热,工业移动应用软件相关领域得到了广泛关注。然而移动端平台众多,对每一种平台单独开发将耗费大量的人力物力。基于此,针对目前主流的Android平台,介绍Flutter框架的现状与优势,研究基于Flutter的跨平台工业移动应用软件开发,提供一种面向批量控制系统的设计参考,验证其作为工业移动应用程序框架的可行性。     

一种基于用户属性的搜索算法①

如何提高搜索的准确度是搜索算法改进的一个重要方面。提出了一种基于用户模型的搜索模式相适度算法,首先定义了一系列搜索模式,在搜索模式中有与之匹配的用户模型和相应的信息排序策略。用户检索时,利用空间向量模型计算出与用户最匹配的搜索模式,然后根据所选搜索模式中定义的排序算法,将最切合用户信息需求的数据优先呈现给用户,将用户属性作为信息重排的依据,达到针对用户的具体情况提供个性化搜索服务的目的。实验证明,本算法在可接受的时间消耗下,极大地提高了信息搜索的准确度。