一种基于小字典不对等语料的跨语言词嵌入方法

双语词嵌入通常采用从源语言空间到目标语言空间映射,通过源语言映射嵌入到目标语言空间的最小距离线性变换实现跨语言词嵌入。然而大型的平行语料难以获得,词嵌入的准确率难以提高。针对语料数量不对等、双语语料稀缺情况下的跨语言词嵌入问题,该文提出一种基于小字典不对等语料的跨语言词嵌入方法,首先对单语词向量进行归一化,对小字典词对正交最优线性变换求得梯度下降初始值,然后通过对大型源语言(英语)语料进行聚类,借助小字典找到与每一聚类簇相对应的源语言词,取聚类得到的每一簇词向量均值和源语言与目标语言对应的词向量均值,建立新的双语词向量对应关系,将新建立的双语词向量扩展到小字典中,使得小字典得以泛化和扩展。最后,利用泛化扩展后的字典对跨语言词嵌入映射模型进行梯度下降求得最优值。在英语—意大利语、德语和芬兰语上进行了实验验证,实验结果证明该文方法可以在跨语言词嵌入中减少梯度下降迭代次数,减少训练时间,同时在跨语言词嵌入上表现出较好的正确率。     

基于运动相关皮层电位握力运动模式识别研究

面向基于脑-机接口（Brain-computer interface,BCI）的脑-机交互控制（Brain-machine interaction control,BMIC）——直接脑控机器人,提出一种新的左、右手握力运动参数范式,在该范式下探索左、右手握力运动相关皮层电位/运动相关电位（Movement-related potentials,MRPs）的时域特征表示并识别握力运动模式.在涉及左、右手4个不同任务的实验中采集了11个健康被试的脑电信号,任务期间要求被试以2种握力变化模式之一完成自愿握力运动,每种任务随机重复30次.不同握力任务之间具有显著差异的运动相关电位特征用于识别握力运动模式.分别用基于核的Fisher线性判别分析和支持向量机识别4个不同的握力运动任务.研究结果进一步证实运动相关电位可以表征握力运动规划、运动执行和运动监控的脑神经机制过程.基于核的Fisher线性判别分析和支持向量机分别获得24±4%和21±5%的平均错误分类率.最小误分类率是12%,所有被试平均最小误分类率为20.9±5%.与传统的仅仅识别参与运动的肢体类型以及识别单侧肢体运动参数的研究相比,本研究可望为脑-机交互控制/脑控机器人接口提供更多的力控制意图指令,奠定了后续的对比研究基础.     

融入主题特征的中越跨语言情感分类模型

越南语网络评论的情感分类是越南语事件观点分析的基础.越南语资源匮乏,标注困难,可借助中文标注语料进行跨语言情感分类,实现越南语评论的情感极性预测.但现有的跨语言情感分类模型忽略了主题信息对加强情感表征学习、减小语言差异的作用.为此,该文提出了一种融入主题特征的中越跨语言情感分类模型.将中文①和越南语的主题词分布作为外部...     

D43－500钢锄辊锻机的粘接修复

Ｄ４３－５００钢锄辊锻机的粘接修复余正涛（云南工业大学粘接研究所，昆明市，６５０Ｏ５１）１前言云南金马冷作厂设备Ｄ４３－５００钢锄辊锻机辊轴因铸造缺陷，在使用过程中辊轴断为两段，辊轴材料为６５Ｍｎ，由于生产任务紧，要求在短时间内得到修复，经研究认为，...     

汉语问答系统答案提取方法研究

答案提取是问答系统的关键部分，文章介绍了汉语问答系统的基本结构及其实现过程，以问题和答案中关键词的词频统计特性为基础，进一步考虑问题和句子中关键词位置分布信息，提出了一种结合向量空间模型（VSM）和关键词最小匹配距离的问题和句子相似度的计算方法。并以相似度为基础，结合问题类别，对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验，结果表明该方法有较好的效果。     

基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取

为了解决在汉语问答系统答案提取时，由于词的同义或多义现象而导致的“漏提”或“错提”等问题，提出了一种基于潜在语义分析（LSA）的问题和答案句子相似度计算方法．它利用空间向量模型作为问题和句子的表示方法，借助于潜在语义分析理论，对大量问答作句子语料统计分析，构建了一个潜在的词一句子语义空间，从而消除了词之间的相关性，并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算，有效地解决了词的同义和多义问题．最后结合问题类型和相似度计算结果，对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验．答案提取的MRR值达到了0．47，明显优于空间向量模型．结果说明该方法具有很好的效果．     

基于OAI-PMH架构的元数据分类研究

提出了一种基于规则和学习相结合的元数据分类存储的方法，该方法通过统计分析，提取对元数据分类影响较大的通用特征规则，对无法用规则分类的元数据，采用文本学习方法，将元数据记录看成由多个属性字段组成的文本，通过构造分类器实现分类。实验结果表明，采用元数据分类存储方法具有良好的检索性能。     

受限域FAQ中文问答系统研究

在受限域中采用常问问题(FAQ)实现业务咨询系统是一种较好的问答模式,提出了一种受限域FAQ问答系统模型,借助于本体论的思想,构建了领域知识库,利用KDML语言定义和描述了领域本体及本体之间的关系,并实现了领域知识库"领域知网"与常识库"知网"的融合.在此基础上,提出了一种问句相似度的计算方法,该方法借助领域问句所具有的特点,结合问句中的词法关系、句法依存关系及领域概念关系,实现问句相似度计算.并以相似度计算为基础,从侯选问题集中检索相关问句,提取问题答案.云南旅游FAQ问答原型系统测试结果表明该方法可行,有较好的效果.     

一种通过程序自动实现数据库初始化的方法研究

在构建一个管理信息系统时,数据库的初始化工作是必不可少的,而通常数据库的初始化工作一般由开发人员手工完成,包括数据库的安装配置、数据库创建、数据表、视图、存储过程、触发器的创建,通用数据的初始化等工作,这些工作对于普通的用户很难完成,而且,通过手工建立数据库步骤繁琐,容易导致操作出错。论文针对这种情况,提出了一种全新的方法,利用标准的SQL语句通过程序自动实现数据库的初始化,从而大大减少系统实施过程的工作量,提高程序的质量,并结合一个实例,分析了其具体的实现过程。     

基于自然语言理解的受限领域自动应答系统

提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构，通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库，并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本，在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨询服务为例，分析了系统结构及实现过程，对问句分析、答案析取、问句语料库构建、文本知识标注等功能模块的实现进行了详细介绍。