细菌觅食差分粒子群算法的无功优化方法

电力系统无功优化是以网损最小化且保持良好电压水平为目的。提出了细菌觅食差分粒子群算法（DEBFO）,并首次应用于电力系统无功优化问题。趋化操作的交叉算子可提高局部搜索能力,变异算子可加强全局搜索能力,繁殖操作使细菌寻优速度加快,迁徙操作避免了细菌早熟。Matlab仿真结果表明DEBFO具有较强的全局寻优能力,收敛速度快,鲁棒性好,能够更有效地解决电力系统无功优化问题。     

基于匹配追踪算法的电能质量研究

为了解决电能质量信号采集数据量大的问题,提出基于匹配追踪重构算法的压缩感知方法,并首次应用于电能质量信号压缩采样研究。文中通过采用不同的稀疏基和重构算法的方法,来提高原始电能质量信号重构效果。当采样数据空间稀疏基分别选取傅里叶变换基和小波变换基,重构算法分别采用正交匹配追踪(OMP)和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)时,仿真结果表明,压缩采样比为20%时,两种重构算法的均方误差都低于3%,重构信噪比大于30dB,为电能质量信号压缩采样研究提供了一种新的思路。     

数字音频压限器设计与实现

分析了音频压限器的算法,对起控时间和释放时间这两个参数的处理进行了说明,并使用MATLAB软件和DSP硬件对压限算法进行了验证.以DSP芯片TMS320VC5501和微控制器STC89LE58RD+为核心构建系统平台,给出了硬件和软件设计.使用同一音源对音频压限器进行了测试,将测试结果和MATLAB结果进行了对比,两者平均误差0.38%,验证了设计方案的正确性,满足音频压限器高精度要求,为高精度音频压限器的设计提供了一种新的思路.     

基于差分进化算法的光伏阵列MPPT控制方法

针对遮挡情况下光伏阵列P-V输出特性曲线呈现多个局部功率峰值点,传统最大功率点跟踪算法无法摆脱局部最优值的缺点,提出一种基于差分进化(DE)算法的最大功率点跟踪算法。因局部阴影下各个局部最大功率点所对应的电压值有一定规律可循,算法首先使用DE算法找到全局最大功率点所对应的电压值附近,以保证不会陷入局部最优值;然后重新初始化种群个体在该电压值附近,继续使用DE算法寻找全局最大功率点。仿真结果表明,该算法可以成功摆脱局部最优值的约束,正确地找到全局最大功率点。与基本DE算法进行对比,二者的寻优精度具有同样的优势,而且所提出的算法收敛速度更快,为遮挡情况下光伏阵列最大功率点跟踪提供了一种新的方法。     

基于CAN 总线和2.4G 无线网络的RFID 收费系统

针对传统基于RS-485总线的射频识别技术(RFID)收费系统具有实时性差和通讯效率低的缺点,提出了一种基于CAN总线和2.4G无线网络的新型RFID收费系统。该系统采用2.4G无线网络环境,使一个CAN节点能够控制六个RFID收费终端的数据传输。应用温度模块获取的数据的无线传输对该系统进行测试,测试结果表明该方案设计的正确性。