浅议中职会计教育教学改革

本文通过对中职会计教育教学现状的分析,从专业方向设置、一体化教材教案课件开发、教学方法方面对会计教育教学改革进行了探讨,旨在促进会计职业教育目标与实际的和谐发展,真正培养学生的会计职业道德、职业技能和就业创新能力。     

无负压供水设备的应用

介绍无负压供水设备的组成、工作原理,分析其性能,结合二次加压供水的管理,提出推广应用的可行性。     

下扬子区下古生界油气地质条件评价

下扬子区下古生界烃源岩发育,有机质热演化程度高,储盖条件良好,具有形成大型天然气藏的有利地质条件.虽然印支运动对下扬子海盆沉积实体构造改造严重,对油气藏有一定程度的破坏作用,但是由于下志留统高家边组巨厚泥岩的封闭覆盖,下古生界油气藏的保存条件优越,从而在油气勘探领域的评价方面,下古生界明显优于上古生界及海相中生界.      

一组节理的岩体中开挖圆形洞室应力重分布韵数值模拟

以往在研究洞室开挖引起围岩的应力重分布时，多从均质连续的角度出发来研究受力条件和洞室形状对围岩应力分布的影响。但近年来研究表明岩体应力的分布是受岩体结构及岩体特征所控制的。而工程岩体中普遍存在着大规模的结构面或其他软弱裂隙面，这些结构面在很大的程度上影响着围岩的应女重分布。文章试图运用离散单元法数值模拟分析了一组节理结构面对洞室应力的重分布的影响规律。     

下扬子地区海相储集岩特征及含油气性

下扬子地区海相储集岩经过长期压实和地史演化,原生孔隙度和渗透率急剧减小,大部分岩石呈低孔、低渗特征。然而对于刚性致密的碳酸盐岩以及厚层块状砂岩,次生裂隙(缝)、溶隙相对发育,它们分布于四套主要的刚性岩层中,极大地改善了这些岩石的孔渗性能,使之成为良好的裂隙储集体,为海相中生界、古生界油气聚集成藏提供了有利的储集空间。     

BIOS刷新、BIOS设置与CMOS设置

介绍BIOS刷新、BIOS与 CMOS设置的概念及异同,以AWARD BIOS为例介绍CMOS中各项参数设置的意义.     

电子政务要“以民为本”

在“电子政务”这四个字中，电子是手段，政务才是目的，对电子政务的理解不能仅仅停留在政府网上办公的层面上。这样认识并不是说不需要政府通过信息技术实现高效、协同办公、而是说，在政府办公享受信息技术带来的便利和高效时，更重要的是千万不能忘了“执政为民”这一根本目的，[第一段]     

无池化层卷积神经网络的中文分词方法

在中文信息处理中,分词是一个十分常见且关键的任务。很多中文自然语言处理的任务都需要先进行分词,再根据分割后的单词完成后续任务。近来,越来越多的中文分词采用机器学习和深度学习方法。然而,大多数模型都不同程度的有模型过于复杂、过于依赖人工处理特征、对未登录词表现欠佳等缺陷。提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的中文分词模型--PCNN（Pure CNN）模型,该模型使用基于字向量上下文窗口的方式对字进行标签分类,具有结构简单、不依赖人工处理、稳定性好、准确率高等优点。考虑到分布式字向量本身的特性,在PCNN模型中不需要卷积的池化（Pooling）操作,卷积层提取的数据特征得到保留,模型训练速度获得较大提升。实验结果表明,在公开的数据集上,模型的准确率达到当前主流神经网络模型的表现水准,同时在对比实验中也验证了无池化层（Pooling Layer）的网络模型要优于有池化层的网络模型。     

基于GA-BP神经网络的胎儿体重预测分析

胎儿体重是判断胎儿发育、保障孕产妇安全的重要指标,但是胎儿体重无法直接测得,只能根据孕妇体检数据进行预测.提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BPNN）的胎儿体重预测模型,首先采用回归模型和特征归一化预处理得到的历史体检数据建立孕妇连续体重变化模型,然后利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立胎儿体重预测模型.从我国东部某医院2016年孕产妇中随机抽取3000例样本数据,将本文的模型与基于传统BP神经网络（BPNN）的预测模型进行比较,实验结果表明,本文提出的GA-BPNN胎儿体重预测模型不仅加快了模型的收敛速度,而且将胎儿体重预测精度提高了14%.     

基于信任度评估的移动自组织网络路由协议

针对移动自组织网络路由的可靠运行和安全保障问题,提出一种基于Dempster-Shafer证据理论的节点信任评估模型。利用历史交互信息计算直接信任度,通过邻居节点的推荐度量值获取间接信任度。对直接和间接信任度进行权重修正后根据Dempster组合规则合成,得到节点全局信任度。利用该模型对优化链络状态路由协议的多点中继技术进行优化,设计改进的路由协议TOLSR。仿真结果表明,TOLSR协议能发现和抑制网络的自私节点和恶意节点,有效提高移动自组织网络的可靠性,证明了该信任度评估模型的有效性和合理性。