基于非下采样Contourlet变换的指纹图像超分辨率重建

非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled contourlet transform,NSCT)采用非抽样金字塔结构和非抽样方向滤波器组构成,具有Contourlet变换所不具备的平移不变性、较高冗余度等优良特性,而且能够克服伪吉布斯现象。图像经过非下采样Contourlet变换后分解成多尺度、多方向的细节信息,这些细节信息代表了图像不同频带不同方向的特征,这就简化了系数之间的关系。基于学习的超分辨率重建算法具有整体的预测性,将非下采样Contourlet变换和基于学习的算法相结合,在一定程度上提高训练精度。针对指纹图像的实验证明该算法具有良好的性能,重建的图像纹理性细节信息较好,基本保持了原指纹图像的特征点,更接近于原始的高分辨率图像。     

感兴趣区域的非线性变换多描述编码

介绍一种基于感兴趣区域的非线性变换的多描述图像编码,能够与目前的标准图像压缩算法兼容,对图像的感兴趣区域进行更好的保护。由感兴趣区域的非线性几何变换产生冗余,对图像进行采样形成多描述编码。通过仿真实验,证实当图像在差错信道下传输而丢失描述时,该算法能够使图像感兴趣区域得到更好的恢复。     

基于网页链接和内容分析的改进PageRank算法

结合网页链接分析和网页内容相关性分析提出一种改进的PageRank算法EPR（Extended PageRank）,从分析网页内容相似性的角度解决相关性需求,从网页链接分析的角度解决权威性需求。算法为扩展PageRank提供了广阔的空间,并且实验证明,通过选择合适的参数EPR算法可以获得优于传统PageRank算法的排序结果。     

基于模块度优化的标签传播社区发现算法

标签传播算法（LPA）是一种快速高效的社区发现算法,算法无需社区数量等先验信息,但存在大量随机性,稳定性较差. 为了提高标签传播算法的稳定性,提出了一种改进的标签传播算法（LPAMP）. 该算法分为两个阶段,第一阶段以模块度贪婪为依据,进行节点粗聚类;第二阶段在粗聚类的基础上,进行节点标签传播. 实验结果表明,所提算法降低了标签传播算法的随机性,增强了稳定性,并且提高了准确率.     

回顾我区模拟微波网络技术的发展历程展望未来的微波数字化技术

微波通信资源具有无限的前景，本文通过最新数字微波传输技术的发展动向，对我区网络建设以及模拟微波的升级改造作了深入思考。同时根据社会发展的需求，阐述了未来网络的安全策略以及网络速率的划分方法。     

微波-高压提取银杏叶黄酮工艺条件优化

为了提高银杏叶中黄酮的得率,采用微波结合高压法联合提取,通过大孔吸附树脂分离、纯化黄酮。在单因素实验基础上,利用Box-Behnken组合设计研究pH,微波时间,压力3个因素对黄酮得率的影响。结果表明:黄酮提取的最佳工艺条件为:微波处理时间2.58min,压力为276.62MPa,pH为9.68,液料体积质量比30mL∶1g。在此条件下活性物质中黄酮的得率为5.14%。以吸附量和解吸率为指标对2种树脂进行对比,结果表明:AB-8是分离银杏叶黄酮的最佳树脂,静态饱和吸附量为16.2mg/g,吸附率81.1%,解吸率80.5%,纯化后银杏叶黄酮质量分数29.3%。     

分布式压缩感知联合重构算法

分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号。分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根据信号集中信号之间的相关关系来重构信号的算法。为了解决已有重构算法的复杂性以及减少重构算法所需的测量值数,提出了两种新的分布式压缩感知联合重构算法。对提出的两种新算法在信号和图像处理上进行了实验,验证了其可行性与先进性。结果表示,这两种联合重建算法在获取相同的图像质量时需要测量值更少。     

羊蹄甲茎皮提取物抑菌活性及化学成分研究

[目的]研究羊蹄甲茎皮抑菌活性成分,为其在植物源农药方面的应用提供理论依据。[方法]采用菌丝生长速度法测定抑菌活性,采用常规柱层析及制备型高效液相色谱法等手段分离活性成分。[结果]羊蹄甲茎皮乙酸乙酯部抑菌效果最佳。从该部位中分离得到6个单体化合物,其中化合物2~5为首次从羊蹄甲中分离得到。在20 mg/L下,地芰普内酯(3)、7S,8R,8R'-(-)5-methoxylariciresinol 4'-O-β-D-glucopyranoside(4)及槲皮素(6)对6种供试真菌的抑制率在32.08%~62.53%之间。生物显微镜观察结果显示:与对照组相比,处理组菌丝出现局部膨胀、排列杂乱无序、断裂等现象。[结论]羊蹄甲茎皮乙酸乙酯具有较好抑菌活性,所分离的化合物3、4和6为羊蹄甲中主要抑菌活性成分。     

基于颜色空间分布特征的图像检索

目前,基于颜色特征的图像检索大多是以图像的颜色直方图作为颜色特征,这种图像检索方法有简单高效的优点,但丢失了颜色的空间分布信息,该文从CT图像重建的理论中得到启发,将对一幅图像从几个方向的投影图作为这幅图像的颜色特征分布。为进一步减少检索时运算的数据量,对图像做小波分解,然后对分解后图像的低频子带做Radon变换得到颜色空间分布的特征向量,并根据这个特征进行检索,实验表明,当检索图像中有明显的颜色目标时,该方法比传统的颜色直方图法更精确,颜色空间性更强,而且检索用时更短。     

SDH微波通信工程性能研究

本文通过研究SDH微波通信的基本原理,阐述各性能指标的意义,并结合国内外工程的实践经验,较深入地研究各性能指标之间的相互关系,最后,分析影响SDH微波通信工程性能的主要原因。