基于图像特征配准的数字血管减影算法

数字减影血管成象(DSA)是一种在医学诊断以及介入治疗中起重要作用的技术。在临床应用中,由于能源能量的波动、设备噪声、病人移动、器官蠕动等,通常的数字减影结果常常出现伪影。伪影消除问题成为数字减影技术中的难点,也是引起关注的热点。文章提出了消除伪影的一套新的算法———基于图像局部特征消除伪影。包括建立排除模板、控制点判定准则与方法、位移向量优化、配准方法等。该方法已用VC编制成软件,并且装备数字化X-射线装置,在计算机试验及临床实验中都取得了满意的效果。     

一种改进的特征脸方法

在实际应用中,我们发现,已有的一些人脸识别方法对于每人一个样本的识别来说,效果不太理想。鉴于此,本文将在传统的特征脸方法理论基础上提出一种改进的特征脸方法——特征半脸方法。所谓特征半脸方法,就是把人脸图像分成上下两个部分,分别应用特征脸方法,最后在识别计算距离时上部采用较大的权重,下部采用较小的权重,求得综合距离最小的人脸图像序号,从而完成人脸识别的方法。我们把特征脸和特征半脸方法进行了对比实验,结果表明:新的特征半脸方法优于传统的特征脸方法。     

一种基于颜色和形状的人脸检测方法

提出了一种层次式的人脸综合检测方法。结合肤色和人脸椭圆形状来检测彩色图像、复杂背景中人脸区域。最后通过人脸区域的内部灰度信息提取人脸特征，从而达到成功检测人脸的目的。。     

一种基于黑板模型的智能决策系统生成器的结构设计

本文介绍了一种智能系统生成品的结构设计，此设计以黑板系统为模型，通过内置的黑板结构，知识源结构及推控制策略，此类生成器可为用户提供一个简易，友好的智能决策系统生成平台。     

一种新的数字血管减影的算法

数字减影成像(DSA)是一种在医学诊断以及介入治疗中起重要作用的技术。由于通常的数字减影算法效果并不理想,该文提出了一种新的减影算法———基于分段对数变换的DSA算法。该方法已用VC编制成软件,并且装备数字化X-射线装置,在计算机实验及临床实践中都取得了满意的效果。     

一个数字化X光诊断系统的实现

系统通过计算机对Ｘ光机的状态进行控制,对Ｘ光机摄取的静态和动态图象进行实时的捕捉、存储,能实现Ｘ光数字点片（ＰＤＳＩ）与数字减影（ＰＤＳＡ）,并提供了大量的图象处理算法对捕捉的图象进行后期处理,简要地说明了该系统的设计和实现情况,并对其中动态减影新算法作了介绍。     

故障诊断专家系统的知识网络设计

该文针对识别与分类两种故障诊断模型，提出了一种知识网络的结构设计方法，并给出了详细的推理算法与故障判决算法.此种知识网络通过消息传递来实现不精确推理，具有分布式特性.该文还提出了网络结点判决函数的机器学习算法，采用卷包裹算法来实现判决函数边界点集的选取，减少了曲线拟合的计算量.     

应用Kalman滤波提高雷达测量精度

在电扫描或机械扫描雷达中均可利用Kalman滤波方法进行跟踪。Kalman滤波形成的跟踪回路是对目标进行偏零跟踪,它与伺服跟踪回路并联工作。Kalman滤波的状态估计作为雷达测得的座标输出,同时还作为伺服系统复合控制信号,实现计算机辅助跟踪。 为了提高精度和解决模型设计与目标实际运动的差异而引起的问题,文中提出用均值和方差联合检测及直接修改增益矩阵的自适应方法,经实验性相控阵雷达飞行试验表明,这种方法比不用自适应的常系数跟踪系统具有更好的效果。     

电扫描雷达的自适应跟踪

一、问题的提出在数字技术发展之后,数字跟踪器已广泛用于雷达。相控阵雷达便是一种大量采用数字技术的电扫描雷达。它具有多功能、高精度、工作方式灵活等特点。它的功能控制及坐标跟踪与测量完全可由数字计算机进行。图1表明了计算机控制下坐标自动跟踪的示意图。图1中计算机必须在每一时刻(t_k),根据雷达接收机和有关设备输出的被噪音污染了的误差信息△y(k)、△β(k)、△ε(k)及有关初始条件,来预测下一时刻(t_(k+1))波束应指向的方位β(k+1)、高低ε(k+1)和距离波门γ(k+1),以保持精确地跟踪。同时,通过处     

非精确推理的决策表方法及其调整算法

讨论了不精确知识的分层网状模型，提出了机内表示方法。针对复杂的知识结构，给出了简化模型；并提出了“带权的决策表推理”方法。同时给出并证明能收敛的调整算法，大大提高了本方法适应环境变化的能力。