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读写坐姿长时间不规范将对青少年身体健康、学习效率产生不利影响.本文基于柔性力敏传感器,设计了一套新型的便携式读写坐姿实时监测及智能提醒系统.该系统根据生物力学、人体工程学规律,通过铺设于座椅上40 cm×40 cm的柔性力敏传感器,采集坐立时臀部压力分布数据。首先对原始数据进行预处理,再通过所提出的坐姿动作识别与分析算法对坐姿状态进行识别,实时分析坐姿情况,最后结合环境的温度、湿度、光强参数,给出预警方案.同时,在手机APP客户端实时显示并且存储监测期间坐姿及环境变化情况.该系统设计简单、交互性强,借助手机和压力垫的便携性,方便用户达到实时预警和分析的效果,帮助青少年纠正不良坐姿.  相似文献   
2.
本文设计的慢性病跟踪客户端是以Apple公司的iOS系统为平台,通过基于iOS系统的智能化移动终端设备从健康云端下载科学运动处方,这些科学运动处方是根据用户在医院体测数据和健康问卷调查的信息综合计算生成而来. 并通过可穿戴设备监测用户执行运动处方时的生理数据,结合Apple移动设备自带的协处理器获取用户的基础运动数据来跟踪和评估用户运动处方的执行强度和进度情况,从而达到科学有效地进行慢性病管理的目的.  相似文献   
3.
针对无线多媒体传感器网络(WMSN)数据传输存在无线链路差、传输质量要求高等问题,提出一种基于多描述编码的传输策略.该策略利用源节点进行多描述编码,通过选择初始分发节点,形成多个转发路径. 以图像传输为实例,从数据到达率、图像传输前后的对比、峰值信噪比等参数对该策略进行性能验证. 仿真结果表明,该传输策略能解决无线链路不稳定性带来的问题,并保证数据传输的可靠性.  相似文献   
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