塑身内衣塑身效果及吸引力的主客观评价

为研究塑身内衣对女性形体和女性吸引力的改变程度,提出一种混合式的主客观评价方法,该方法采用3D人体扫描技术以快速提供人体测量的可靠数据。基于女性体形识别技术,计算身体形态变化(CBS)和腰臀比(WHR)。在进行3D人体扫描的同时进行访谈,对受试者穿着塑身内衣时的主观身体形态变化和主观身体吸引力变化进行分析。实验结果表明:测量出的CBS与个体认知中的CBS不一致,大部分受试者感知到的身体形态变化是因为穿着塑身内衣使其看起来更接近沙漏形身材,姿势更加挺拔,但不一定符合客观的身体测量结果。另外,显著降低的WHR值与个体感知的吸引力具有明显一致性。     

几种提高儿童空间的设计手法

在高速发展的现代社会,人们对生活环境的质量要求越来越高,空间设计越来越趋向于针对服务人群而专向设计。研究使用者的生活方式、心理需求占据了设计过程中很大的比重。相对大部分成年人,儿童对使用空间的要求更高,处于成长期的他们,心理和生理都尚未成熟,日常生活空间形态对儿童身心健康起到了举足轻重的影响。     

大豆分离蛋白-花青素共价复合物制备纳米颗粒及其Pickering乳液特性分析

构建大豆分离蛋白-花青素共价复合纳米颗粒,以粒径、Zeta电位、自由基清除能力、光学显微镜观察为指标,对纳米颗粒和Pickering乳液进行研究。结果表明,通过添加花青素在一定程度上改变了纳米颗粒和Pickering乳液的粒径分布与Zeta电位值;对比可知,添加花青素后纳米颗粒和乳液体系更加稳定。此外,当花青素添加量为0.15%时,纳米颗粒的粒径分布较为均一,粒径相对体积最大;纳米颗粒Zeta电位绝对值最大;自由基清除能力相对较强;并且以0.15%花青素添加量的纳米颗粒制备的Pickering乳液液滴分布较为均匀,不易发生聚集,较为稳定。     

基于ZigBee的井场智能通讯系统设计

井场上的现场工作人员由于经常处于一种危险、恶劣、艰苦的工作环境下,在发生事故时往往由于不能及时明白井场状况而威胁到现场工作人员的生命,因此井场上实时信息的交换显得尤为重要。针对这一现象,设计了一种基于无线通讯技术的井场智能通讯系统。该通讯系统以现有无线通信技术Zig Bee为基础,具有便携、可靠、可中控的特点,并能够根据具体需要完成对现场工作人员的身份识别、定位,实现与监控中心的语音与图像通信,根据现场工作人员需要实时反映井场工作状态以便做到预防事故发生或将事故损失减到最小。该智能通讯系统能够有效地提高井场安全生产效率,方便对现场工作人员的监督、管理。     

氨基羟基脲还原反萃高浓度Pu(Ⅳ)

采用氨基羟基脲（HSC）的硝酸水溶液研究了从30%（体积分数，下同）TBP/煤油中还原反萃高浓度四价钚（Pu（Ⅳ））的性能，并与羟胺-肼（HAN-HN）、N,N-二甲基羟胺-单甲基肼（DMHAN-MMH）在钚净化浓缩循环中反萃行为进行了对比。结果表明：在一定HSC浓度下，适当延长相接触时间、减小相比（o/a）、降低酸度和提高温度，均有利于Pu（Ⅳ）的还原反萃。HSC作为还原反萃剂，可以有效实现30%TBP/煤油中高浓钚的反萃，反萃效果较其它几种还原剂更好，有望在先进二循环流程的钚净化浓缩工艺中得到应用。     

化粪池设计和施工中不应疏漏的

化粪池设计和施工中不应疏漏的中华人民共和国国家标准《建筑给水排水设计规范ＧＢＪ１５—８８）中第３·８·５条中，对化粪池作了如下要求：“化粪池格与格之间和化粪池与进口连接井之间应设通气孔洞。”其目的是将化粪池内有机物在厌氧发酵过程中所产生的有害气体和可...     

基于时间序列分析的侧信道攻击

密码设备在进行加解密时会产生大量的物理信息,如电磁、能耗、热量等。攻击者利用这些物理信息对密码设备进行侧信道攻击,窃取密码设备的密钥。就传统的椭圆曲线加密算法简单能量分析攻击而言,攻击者通过人工识别倍点计算能耗数据中的相似模块,从而恢复出密钥。这种攻击方式导致攻击效率低,准确率不高。本文基于时间序列的模体发现提出了SPAMD算法,该算法实现了倍点计算的能耗数据中相似模块的自动识别,完成了攻击方式从人工识别到自动识别的转换。实验结果表明SPAMD攻击在效率和准确率上有了显著的提升。     

硝酸羟胺对Pu(Ⅳ)的单级还原反萃数学模型研究

硝酸羟胺是Purex流程钚纯化过程的还原剂。本文建立了30%TBP/正十二烷体系中硝酸羟胺还原反萃Pu(Ⅳ)的单级迭代计算数学模型,并提出了相应的数学算法,编写了模拟连续逆流萃取器中的一级的计算机模拟程序,使用文献数据对模型和程序进行了验证。结果表明:模型计算值与文献实验值符合良好;本文模型计算结果的准确度高于文献模型。最后分析了计算时间单元长度对准确度的影响。     

改进Faster R-CNN的多通道检测算法

鉴于目标检测中的物体外观会根据其基本形状及不同的姿势和视角而有很大的差异,对Faster R-CNN算法进行研究并提出一种多通道检测算法.根据图像宽高比给生成的Ro I分配由3个通道组成的网络进行训练和测试,通过最小化正则函数R(W)和3对损失函数之和L(W)来优化网络,3个通道共享fc6层来提高检测性能并节省内存空间.为验证算法的有效性,在多个数据集和自己拍摄的图像上进行实验验证,实验结果表明,在PASCALVOC2012数据集中改进算法平均精度为78.8％,相比其它相关算法在不同程度上有所提高.     

一种基于等效平行间隙的静密封漏率预测方法

工程中由于密封件形状多样化和表面接触压力复杂多变,现有分析方法难以快速对密封性能进行定量分析。提出一种将密封接触压力引起的粗糙表面泄漏间隙变化等效为平行泄漏间隙,进而采用可压缩雷诺方程进行漏率计算的方法。该方法可快速计算各种工况下的密封性能。通过设计测量漏率实验,标定出接触压力和泄漏间隙的关系。基于该关系,将由有限元模型计算得到的密封接触压力分布转变为等效平行泄漏间隙分布,进而通过雷诺方程计算出密封界面的漏率。通过D形截面垫片验证漏率预测方法的准确性,实验验证表明,该方法能够快速准确计算出不均匀密封接触压力表面的漏率。