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随着互联网的发展，网络口碑以用户评论真实客观的优点逐渐替代了传统的口碑，本文利用文本挖掘的方法研究用户满意度.首先，利用LDA模型建立用户满意度结构模型；然后，基于依存句法抽取语句情感标签，将HowNet情感词典与语义相似度算法相结合来识别语句情感倾向；最后，利用模糊综合评价法分析用户满意度.以摩拜为例，研究表明：从整体看，"摩拜"单车的用户满意度较高.但是，单车所需支付押金高、押金退还不及时，故障车多、软件定位精确度低等现象影响"摩拜"用户满意度的提升. 相似文献
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