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本文基于当下路况信息的预测问题,设计了一种路况大数据分析平台系统,本系统主要分为四个模块,可以对道路车流量、卡口状态、车辆行驶轨迹进行分析。系统主要技术是采用开源的Apache Spark计算引擎,底层使用HDFS存储数据,在Spark集群中计算,运用Spark算子对Hive中数据进行分析,最后的分析结果录入MySQL数据库中。 相似文献
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《数据结构》客观题自测平台是为作者所在学校开设的“数据结构”课程而设计开发的。此平台可以有效提升学生对《数据结构》知识点的掌握,减少教师组织测试的次数与精力,提升了学生对“数据结构”课程学习的效率。 相似文献
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针对传统调度方法聚类中心不受限,导致数据迁移次数以及能耗高的问题,提出基于约束满足的大数据聚类中心调度算法。运用转换方法,列出大数据中存在一定关系的存储块相关序列。参照数据聚类偏差点,确定存储中序列中心点,汇总序列偏向判断大数据存储序列的中心区域,在区域中选取密度近似为0的中心点,通过预测中心方进行阶梯式探测,得出存储中心,作为约束条件,采用2-opt算法将聚类中心之间距离加入到新生成序列中,调换初始序列和发生变化的序列新变量值,列出大数据预测模型逐步递进方程,使用最小二乘计算方法计算最小参数值,动向预测部分、单向的大数据,满足大数据聚类中心实施调度,实现调度最大化。通过仿真表明,所提方法在合理运用大数据的同时,能有效地控制调度风险、降低迁移次数、减少调度能源消耗。 相似文献
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