基于场景的面向方面软件体系结构度量方法

软件体系结构的评估为提高软件质量、控制系统复杂性提供保证,但多数单纯基于场景或基于度量的评估技术普遍存在度量角度单一的问题.针对该问题,结合场景技术提出了一种支持面向方面软件体系结构的度量方法.通过一组度量指标对体系结构进行度量并量化其结构特征;引入场景更细粒度地刻画体系结构的质量属性,考察场景在体系结构中的映射程度.最后对某保险案例的体系结构设计方案进行对比与选择,验证了方法的可行性及实用价值.两种技术的结合为更全面地进行面向方面软件体系结构的评估提供支持与参考.     

Web服务中可靠性消息规范的比较研究

对现有的Web服务可靠性消息规范WSR(Web Services Reliability)和WSRM(Web Services Reliable Messaging)进行了对比分析,并针对差异提出了有效可行的整合方法。     

面向领域核心服务定制的部分语义互操作聚类研究

在面向服务的软件工程(SOSE)时代中,需要面向领域用户共性需求,从语义互操作层次实现服务资源聚合,形成领域核心服务资产的聚合来满足用户需求.提出一种面向领域核心服务定制的部分语义互操作性聚类方法,该方法在实施服务本体封装的基础上,从语义互操作性的充分、必要能力两个方面,利用本体概念间语义推理关系进行匹配计算,实施领域服务聚合.与含意互操作性聚类方法相比,本文通过实验验证,该方法提高了满足用户个性化,多元化需求的按需服务的查全率.     

Web服务描述的互操作性测试研究*

总结了Web服务描述中几个典型的互操作性问题,结合WSI测试工具的实际测评,论述了WSI基本大纲解决Web服务描述中互操作性问题的方法。列举了目前WSI基本大纲未涵盖的几个Web服务描述的互操作性问题,对大纲提出了改进建议,从而更好地实现了Web服务中的互操作性保证。     

基于数据集分割的云工作流模型库并行检索方法

在由多个行业云服务平台组成的集成服务平台中,随着行业云服务平台加盟数及各平台下租户数量的不断增多,其底层的云工作流模型库的规模也必将不断增大.当云工作流模型库的规模超大时,需要一种效率更高的并行检索方法去满足云工作流模型库高效检索的需求.鉴于此,文章将采用均匀划分法或自动聚类法对大规模云工作流模型库进行合理的子集划分,并结合前期工作中已改进的基于图结构的流程检索算法,提出基于数据集分割的大规模云工作流模型库并行检索方法.该方法主要包括4种流程并行检索算法：基于均匀划分模型集的静态并行检索算法、基于均匀划分模型集的动态并行检索算法、基于自动聚类模型集的静态并行检索算法及基于自动聚类模型集的动态并行检索算法.最后,在模拟生成的大规模流程集及真实的云工作流模型库中对这4种并行检索算法的检索效率进行实验评估.     

RGPS制导的按需服务组织与推荐方法

随着互联网上各种Web服务数量的快速增长,如何发现满足用户个性化、多样化需求的服务成为亟待解决的关键问题之一.文中提出了一种面向领域问题的、基于角色-目标-流程-服务模型的按需服务组织与推荐方法.该方法在对与领域问题相关的用户角色(R)、目标(G)、流程(P)和服务(S)进行建模的基础上,利用RGPS元素间的关联关系对领域中服务实现了按需组织,同时根据不同的用户需求表达方式相应地设计了3种服务推荐算法.最后,通过实验验证了所提方法的有效性,并结合实际案例介绍了所开发的系统平台.     

基于UML2．0序列图的Web服务运行时验证方法

针对一般数字水印算法对于水印不可感知性和鲁棒性无法达到较好平衡的问题,提出了一种改进的DCT的自适应盲数字水印。嵌入水印的时候,根据云图的纹理和暗影特征,结合人类视觉系统(HVS),DCT块的DC分量利用奇偶量化法嵌入水印,AC分量利用确定固定系数法嵌入水印;提取水印的时候,利用盲检测方法。实验结果表明,提出的自适应盲数字水印不仅对常见的高斯噪声、椒盐噪声攻击具有很好的鲁棒性,而且较好地满足了水印的不可见性,同时减少了水印的嵌入和提取时间。     

基于反演模式支持多租户动态配置的云工作流模型构建

为解决云工作流中多租户需求变化的动态适应性问题,提出基于反演模式支持多租户动态配置的云工作流模型.该模型运用反演计算的思想,从过程模型、角色模型、接口模型和状态模型等方面对云工作流进行描述和控制,并通过租户元对象所控制的拓扑元对象、角色元对象、任务元对象、状态元对象及其提供的元对象协议来实现对租户需求变化的适应性调整.实例分析表明,模型能够满足业务流程变更、人员变动及服务资源异常所引起的云工作流的适应性调整.