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1.
聚类可以看成是寻找K个最佳聚类中心的过程。文中把一组聚类中心视为一个粒子(P),把各个数据到各自聚类中心的欧式距离之和看成优化函数(f(P)),使用带混沌搜索的粒子群聚类算法(C-PSO)算法寻找最优函数值,从而找到最佳聚类中心。该算法改进了粒子速度的初始化,把混沌搜索嵌入到粒子群的搜索过程中,提高了粒子群的搜索能力。实验结果表明,该算法的聚类效果明显好于K-means和PSO聚类。  相似文献   
2.
首先论述了分布式对象技术的重要概念和基本原理,然后探讨了分布式对象技术应用中出现的各种问题及其解决方法,最后,详细介绍了DCOM/CORBA的应用及实现方法。  相似文献   
3.
运用了数据挖掘技术和神经网络技术,对赛马数据信息进行自动获取和智能分析。首先,分析了目前赛马的有关数据,按照现存的数据信息创建相关的数据库;在数据的搜集方面,建立了一个提取器,在一些网页中读取有关的数据,大大提高了系统自动获取数据的能力;在分析与预测方面,结合了神经网络逻辑建立一个数学线性回归方程,其功能是通过已有的大量的数据资料预测出将要进行的赛事结果,即参加该场赛事的所有马匹的成绩排名。系统主要包括管理模块、数据查询模块、预测模块3大模块,其中预测模块是核心,它是利用对赛马结果有一定影响的13个因素进行数据分析,得出一个预测时间,再与由优先级数据筛选得出的时间值通过两个调节参数做出修正,得出最终的预测结果。  相似文献   
4.
一种基于XML的Web数据集成方案   总被引:2,自引:2,他引:2  
冯少荣 《计算机工程与设计》2004,25(12):2318-2320,2345
介绍了Web环境下异构数据集成技术产生的背景和研究目的以及相关的概念、技术和方法,针对XML作为合适的数据交换格式的特点介绍了基于XML的信息集成的关键因素,提出了一种基于XML的Web数据集成操作模型,并讨论了该模型在Web数据集成时数据交换和共享过程,给出了集成构架的结构及组成。  相似文献   
5.
将XML、Java、JSP及程序生成器等技术与其方法结合起来,通过域分析的思路、方法和过程,讨论了使用XML和Java创建程序生成器的方法和过程,并比较了不同方法的优劣,指出了将XML应用到程序创建和维护上的优势。  相似文献   
6.
聚类是数据挖掘领域中最活跃的研究分支之一,聚类技术在其他的科学领域也有广泛的应用。迄今为止已经提出了大量的聚类算法,其中基于密度的DBSCAN算法因其很多优点而备受关注,为了减少DBSCAN的区域查询次数,降低I/O开销而提出的改进算法有FDBSCAN、LSNCCP等。随着应用的发展,增量聚类显得越来越重要,而现有的增量聚类算法存在很大的局限性。基于LSNCCP,提出了一种有效的增量聚类算法,同时它也可以用于对LSNCCP进行性能优化。  相似文献   
7.
当前民航系统使用的AFTN(航空固定电信网)报文存在格式、内容、数据不规范的问题,致使FDP系统(飞行数据处理系统)报文识别率不高。本文针对FPL(领航计划报)报文进行预处理,对于重复性FPL报文,采用直接查询调用历史数据的方法。而新报文则根据FPL报文标准进行规范性判断和纠正处理,并将处理结果保存为历史数据作为下一轮处理的参考数据。实验证明,原本FDP系统无法识别的FPL报文经过预处理后再进入FDP系统,FDP系统识别率可以达到75%以上,FDP系统的FPL报文识别率得到了显著的提高。  相似文献   
8.
BP神经网络是分析股票数据最流行的工具之一.近期对模式匹配算法的研究表明模式匹配简化了股票趋势预测的复杂度并为股票市场预测提供了一种简单有效的方法.文中分别阐述了BP神经网络和模式匹配识别的原理,并提出将两种算法相结合,建立一个基于BP神经网络和模式匹配识别的股票市场分析和预测系统.这个系统克服了神经网络预测系统目标函数存在局部最小和模式匹配识别预测系统缺少股票价格自身变化特性的缺点,具有两种算法在股票预测应用方面的优势.通过对泰山石油的股价进行分析来测试这个系统.实验结果表明此方法不仅收敛速度快、预测精度高,而且易于操作,具有一定应用价值.  相似文献   
9.
提出了一种新的实时数据仓库环境下的数据流更新算法——MESHJOIN*算法。算法的特性有:(1)关系R采用了分块和散列的组织形式,尽可能避免对当前连接无效元组的读取,减少连接操作所涉及元组的数量,从而提高连接算法的效率;(2)采用了多线程并发连接技术,并根据工程学原理,实现了连接操作和关系R读取操作的最佳调度,保证了连接算法效率的最大化;(3)根据当前系统的服务率和数据流元组的到达率之间的关系,合理调度实时元组和准实时元组的执行,保证了系统对实时元组的处理要求。实验结果表明,MESHJOIN*算法可以取得比MESHJOIN算法更好的性能。  相似文献   
10.
左思强  冯少荣 《福建电脑》2011,27(4):140-142
决策树C5分类算法是一种广泛应用的分类方法,本文根据泉州初中某届学生3年数学成绩建立c5决策树,并对生成的决策树进行合理的分析。从而指导教师在恰当的时期有针对性对学生进行辅导以提高中考及格率和优秀率.并为以后更详细的教学成果数据分析奠定了基础。  相似文献   
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