基于二维条码和HVS特性的水印算法

提出了一种基于二维条码和人类视觉系统（HVS）特性的水印算法,该算法使用结构化PDF417二维条码作为水印．为减少待嵌入的水印条码信息,根据条码的结构特点进行去除条码起、止符号字符,删除条码边界空白区域,缩小条码模块,对条码进行混沌置乱等预处理,生成待嵌入的水印．在小波变换的基础上,计算原始载体的掩膜,基于人眼视觉的掩蔽特性选择纹理最丰富的区域嵌入水印．在嵌入前恢复水印的条码起、止符号字符,提取／检测过程不必依赖任何原始信息,为盲检测水印算法．该算法从水印结构和嵌入算法两方面加强水印鲁棒性,加强了系统对各种水印攻击的抵抗力．     

包装容器自适应设计系统研究

将“自适应”理念引入包装容器设计系统中,通过建立功能需求模型,使设计者的,设计行为始终自动适应功能需求,显著减少设计迭代次数,缩短了设计周期。介绍了包装容器自适应设计的概念、功能模型和自适应设计机制。     

字符二维码的编码模式选择算法

字符二维码的编码通过针对特定字符集划分模式来编码, 各个模式之间需要转换以达到最高的编码效率. 首先研究DataMatrix国际标准“向前检验”算法, 发现“向前检验”算法具有局限性, 并不能直接应用与字符二维码的模式选择. 因此, 本文在“向前检验”的基础上, 结合了多阶段决策方法的原理, 引入混合模式计数的方法, 提出了一种字符二维码的“向前检验”算法, 并应用于字符二维码的模式选择. 实验表明, 该算法有效的进行了字符二维码的模式选择, 很好的解决字符二维码的模式选择问题.     

基于功能单元的产品自适应设计系统研究

将“自适应控制”理念引入产品设计系统中,通过建立功能需求模型,使设计者的设计行为始终自动适应功能需求和产品工程规范,从而显著减少设计迭代次数,缩短设计周期,主要介绍了基于功能单元产品自适应设计的概念,功能特征及约束模型和自适应设计机制。     

基于特征变形的人脸肖像漫画生成

漫画以极度夸张和变形的手法来表现人物,使其人脸特征更为突出.通过分析传统人脸肖像漫画的作画规律,提出使用基于特征线段和鱼眼放大挤压算法的人脸肖像漫画生成算法.实现交互拾取肖像人脸的关键特征点、整体的拉伸压缩变形方式以及局部的鱼眼变形方式,使得普通用户也能生成个性化的人脸肖像漫画,大大减少了手绘的工作量.所生成的漫画风格人脸肖像效果良好,能够应用于电视动画节目、网络和报刊杂志等非真实感图形学和数字娱乐等领域中.     

基于Reed-Solomon算法的PDF417码纠错研究

PDF417二维条码采用Reed-Solomon码作为纠错码，很好地解决了因条码破损和污染造成的识读问题。在介绍PDF417二维条码和RS纠错码的基础上，详细阐述了RS码的译码原理，包括伴随式的计算、错误位置多项式的计算、错误位置的确定和错误值的计算等。最后分析了RS码译码的算法复杂性。     

SNAKE初始模型及其改进算法的研究

SNAKE模型主要应用在医学图像，运动跟踪，形状识别等领域．文中阐述了在视频摄像中运动物体轮廓跟踪的方法及其改进算法．首先由用户在感兴趣的物体附近指定其初始轮廓，随后该轮廓曲线会进化并锁住物体的边缘．一旦初始轮廓获得之后，后继帧中该物体的运动轨迹即奇被跟踪且不需要用户再输入任何参数．     

童车自适应设计系统的研究

将“自适应”概念引入童车设计中,通过建立功能需求模型,使设计者从产品总功能出发进行产品设计,在设计过程中自动适应若干功能单元需求,缩短产品设计周期。     

字符二维条码图像的识读

以字符二维条码为研究对象, 针对条码识读问题展开研究. 由于获取的条码图像往往存在对比度低造成的图像模糊问题, 采用了分段线性灰度变换的方法来增强图像, 在分段点的选择上根据字符条码图像灰度分布特点采用改进的二维OTSU法. 针对图像中出现的条纹噪声, 采用基于频域的ButterWorth带阻滤波器进行降噪处理, 最后采用计算圆形度值的方法来实现对字符区域的快速定位. 实验表明, 该识读方法能够很好的解决图像采集中出现的模糊以及噪声问题, 并且能够快速有效的定位出条码区域.     

一种字符二维码的设计与实现

基于传统的Data Matrix和QR码的编码原理,借鉴了QR码的字母数字模式并扩展了DataMatrix ECC200的C40模式的编码子集和Text模式的编码字符集,在编码模式、编码规则以及符号结构这些方面都进行了设计和实现,利用Reed-Solomon算法计算纠错码并加入到最终码字流中,最后经过符号化过程形成了新型的字符二维码.该二维码是对传统图像二维码的改进,在符号化的过程中以字符矩阵代替图像.在PC端得实验结果表明,小容量的字符矩阵作为信息传递到移动终端时,使得二维码与移动端的结合在传输上降低了成本,也解决了一些移动端无法支持图像的问题.