实时自适应的立体匹配网络算法

立体匹配是一个经典的计算机视觉问题。采用传统方法或卷积神经网络（CNN）方法的立体匹配,其精确度和实时性不能满足实际的在线应用。针对该问题,本文提出一种实时自适应的立体匹配网络算法,通过引入一种新的轻量级的、有效的结构模块自适应立体匹配网络（Modularly Adaptive Stereo Network,MASNet）,在网络中嵌入无监督损失模块和残差细分模块,使立体匹配的准确性和实时性得到提高。实验结果表明,本文方法相比具有相似复杂度的模型,精确度更高,并且能以平均约25帧每秒的处理速度达到在线使用的要求。      

神府东胜矿区浅埋煤层涌水溃沙灾害研究

在全面总结矿区浅埋煤层水文工程地质特征的基础上，通过对大柳塔煤矿1203开采工作面及瓷窑湾煤矿和上湾煤矿掘进工作面的涌水溃沙灾害研究，找出了涌水溃沙灾害产生的机理，并对灾害做出了综合评价。     

搞好宣传教育工作 深化安全文化建设

通过深化安全文化建设,推进安全宣传教育,有助于强化全员安全责任意识,有助于营造浓厚的安全氛围,有助于夯实安全生产基础。     

SGZ-ⅢA型钻机在超长距探放水钻孔施工

随着我国煤炭工业发展,探放水技术获得很大的进步,已成为矿井提高安全保障的重要技术途径之一。文章结合燕家河煤矿成功应用SGZ-ⅢA型煤矿用坑道钻机向邻近采空区打超长探孔进行探放水施工,分析了超长距探放水钻孔技术及超长钻孔施工弯曲下行钻孔施工影响因素,为矿井探放水工作提供了经验。     

大倾角特厚易燃煤层群大放高综采技术研究

为了提高煤矿的开采率,大倾角特厚煤层群的小放高综放采煤技术在东峡煤矿工程平台应用成功的基础上,逐渐探索了在其相同地质概况下的大放高综放采煤技术,并对其关键技术做出总结,为其他具有相似地质情况的矿区提供技术理论上的参考。     

级联优化CNN的手指静脉图像质量评估

目的 针对手动设计的手指静脉质量特征计算过程复杂、鲁棒性差、表达效果不理想等问题,提出了基于级联优化CNN（卷积神经网络）进行多特征融合的手指静脉质量评估方法。方法 以半自动化方式对手指静脉公开数据库MMCBNU_6000进行质量标注并用R-SMOTE（radom-synthetic minority over-sampling technique）算法平衡类别;将深度学习中的CNN结构应用到手指静脉质量评估并研究了不同的网络深度对表征手指静脉质量的影响;受到传统方法中将二值图像和灰度图像结合进行质量评估的启发,设计了两种融合灰度图像和二值图像的质量特征的模型：多通道CNN（MC-CNN）和级联优化CNN（CF-CNN）,MC-CNN在训练和测试时均需要同时输入二值图像和灰度图像,CF-CNN在训练时分阶段输入二值图像和灰度图像,测试时只需输入灰度图像。结果 本文设计的3种简单CNN结构（CNN-K,K=3,4,5）在MMCBNU_6000数据库上对测试集图像的分类正确率分别为93.31%、93.94%、85.63%,以灰度图像和二值图像分别作为CNN-4的输入在MMCBNU_6000数据库上对测试集图像的分类正确率对应为93.94%、91.92%,MC-CNN和CF-CNN在MMCBNU_6000数据库上对测试集图像的分类正确率分别为91.44%、94.62%,此外,与现有的其他算法相比,CF-CNN在MMCBNU_6000数据库上对高质量测试图像、低质量测试图像、整体测试集图像的分类正确率均最高。结论 实验结果表明,基于CF-CNN学习到的融合质量特征比现有的手工特征和基于单一静脉形式学习到的特征表达效果更好,可以有效地对手指静脉图像进行高、低质量的区分。     

矸石粉煤灰充填开采控制地表沉降探讨

充填开采是解决建筑物下压煤与地表沉陷的有效措施,虽然充填开采能够取得良好的良好的社会、环境与经济效益,但充填材料一直是影响充填技术发展的主要因素,发展新型充填技术、开发新型的充填材料是今后发展的趋势。文章结合实际煤矿充填开采,分析了一种新型的充填技术:先采用矸石固体充填,再用粉煤灰、高水材料对充填体进行注浆补强,提高充填体强度,达到开采地面建筑物下压煤与控制地表沉降的目的。     

照金煤矿综放工作面顶板突水事故原因分析

根据矿区的地质和水文地质资料,分析了118工作面发生突水的背景、原因、通道、水源等,得出洛河组砂岩裂隙含水层向宜君组砾岩与下伏泥岩形成的顶板离层空间充水是其主要水源,提出可通过破坏离层封闭性和超前疏放离层水等途径来预防离层水突水事故的发生。