基于代价感知的云任务处理策略

绿色云计算旨在保证服务质量的前提下,最大限度地降低云服务成本．针对这一问题,提出一种兼顾云数据中心高性能和低成本的策略,通过虚拟机动态迁移等技术进行云任务聚合,关闭空闲的节点以最小化能量消耗,同时考虑虚拟机迁移性能,以此保证任务的服务质量．实验结果表明,代价感知的策略可以减少打开节点的个数,兼顾迁移能耗和迁移延迟,在节能的前提下使服务质量得到保证．     

基于可伸缩编码的高清IPTV系统

随着移动互联网技术与智能手持设备的发展,IPTV面临多屏融合的需求,可伸缩编码技术可以很好地解决网速和设备分辨率的差异问题．本文设计和实现了一套基于H264／SVC标准的高清实时IPTV系统,通过对视频在时间、空间、质量上进行可伸缩编码,以及TS解封装、AVC解码和TS流传输H264／SVC等模块的实现,通过实时编码,使拥有不同带宽和设备分辨率的用户能并发实时地观看节目．实验证明了系统的有效性和稳定性．     

Hadoop任务分配策略的改进

Hadoop广泛应用于大数据的并行处理,其现有的任务分配策略多面向同构环境,或者没有充分利用集群的全局信息,或者在异构环境下无法兼顾执行效率与算法复杂度。针对这些问题,提出异构环境下的任务分配算法λ-Flow算法,将原先一次完成的任务分配过程划分成多轮,每轮基于当前集群状态,以及上轮任务的执行情况,动态进行任务分配,直至全部任务分配结束,以期达到最优执行效率。通过与其他算法对比实验表明,λ-Flow算法能够更好地适应集群的动态变化,有效减少作业执行时间。