一种基于湿纸编码和图匹配理论的直方图保持隐写算法

该文结合隐写码、湿纸码和图匹配理论提出一种具有高嵌入效率的且可保持载体图像一阶直方图的双层嵌入隐写算法。首先构造出一条新的四进制的隐写信道,然后在该信道的LSB(Least Significant Bit)层和次LSB层分别使用二元隐写码和湿纸码嵌入秘密消息,这样即可确定出需要修改的元素,接着构造出一个图,最后使用图论中匹配算法寻找一种减小失真且保持直方图的修改方式。性能分析和实验结果表明:在嵌入相同长度秘密消息的情况下,新算法的PSNR、嵌入效率和保持一阶直方图效果均优于隐写软件Steghide。     

对DCT域连续LSB隐写术的提取攻击

基于JPEG图像的空域特征,针对DCT域连续LSB隐写术提出一种唯载密提取攻击方法。根据JPEG图像编码块在空域的块不连续性,将嵌入消息起止点估计问题转化为序列突变点的估计问题,建立逼近理想序列模型估计序列突变点。新模型不仅适用于对连续JSteg算法的提取攻击,对一类可抵抗χ²检验攻击的连续JSteg改进算法同样有效。实验结果表明,对消息嵌入起止点的平均估计误差约为260个系数。     

抗几何攻击的小波变换域图像水印算法

综述了抗几何攻击的水印技术的研究现状,并提出了一个基于小波变换的有意义图像水印算法.该算法具有如下特点:(1)应用BCH编码和二维交织技术,具有纠正随机错误和突发错误的能力;(2)应用图像配准技术,能够抵抗旋转、缩放和平移(RST);(3)在512×512×8bits的图像中隐藏高达536bits的信息.实验结果表明:该算法所隐藏的水印不但可以对抗一般的信号处理,还可以抵抗RST、改变长宽比、小尺寸裁剪、随机去行去列和伴随裁剪的旋转等几何攻击.相对于目前的一些水印算法,本文算法具有隐藏数据量大和更好的特别是对抗几何攻击的稳健性等优点.     

滤波长度为4的双正交多尺度分析的构造

该文研究了滤波长度为4的双正交多尺度分析的一般构造，依据Lawton条件，通过解决一个线性代数问题，求出了其实滤波系数所在的范围，给出了一些构造的例子，并通过计算和分析这些小波用于图像压缩的熵和信噪比数据，研究了它们用于图像压缩的性能。     

Jphide原理剖析及检测

Jphide是一种基于控制表的隐写算法,通过控制表确定嵌入位置和消息嵌入方式,其设计原理复杂,安全性较高,目前尚没有较好的攻击方法。基于此,从嵌入数据组成、选位方法、嵌密方式等3个方面剖析Jphide原理,提出Jphide的2个新统计特征,给出针对性的检测方法,并且在嵌入率为10%~50%时可以准确估计出嵌入率。     

基于三元Golay隐写码的快速隐写算法

研究GF(3)上的编码方法,利用三元Golay码给出一种GF(3)上的隐写码,其隐写性能较常见二元隐写码有显著提高。提出基于三元Golay隐写码的快速隐写算法。该算法有效地降低了隐写算法的计算复杂度,提高了实现效率。     

对空域图像LSB隐写术的提取攻击

隐写分析的研究一直集中于检测隐藏信息的存在性,而关于如何提取隐藏信息(即对隐写术的提取攻击)的研究还非常少.对于使用密钥的隐写术,提取攻击等价于恢复隐写密钥.文中结合隐写分析中的检测技术和密码分析中的相关攻击技术,对空域图像LSB隐写术提出了一种隐写密钥恢复方法.理论分析说明:此攻击方法的计算复杂度主要由所需的样本量决定,并且当嵌入率r接近0或1时攻击将失败.作者通过混合高斯模型给出了一个估计最小样本量的方法.针对隐写软件"Hide and Seek 4.1"的实验表明:此攻击方法可以成功恢复隐写密钥,从而提取隐藏的消息.如果消息长度L未知,当嵌入率5.3%＜r＜94.7%时攻击可以成功;如果L已知,当1.1%＜r＜98.4%时攻击可以成功,并且当11%＜r＜50%时,使用估计的最小样本量可以将攻击速度提高10%～45%.     

隐写术中矩阵编码的保密安全性

针对矩阵编码在隐写码和湿纸码中的应用,基于信息论模型研究矩阵编码在不同攻击条件下的保密安全性。在已知载体攻击条件下,给出矩阵编码的密钥疑义度、消息疑义度和密钥的唯一解距。在选择载密攻击条件下,指出只需n个差分方程组即可恢复矩阵编码的共享密钥。     

一个优化小波块量化矩阵的算法

小波变换以其良好的空间－频率局部特性,在图像编码标准JPEG2000和MPEG4中占据了重要位置.本文选用正交小波基对图像做小波变换,然后重新组织小波系数成小波块,最后提出了一个构造小波块量化矩阵以产生最优比特分配的算法.本算法用一种新的方式统计小波系数分布,并结合人体视觉系统的特点,采用动态策略在很大的比特率范围内产生最优的小波块量化矩阵.     

对JSTEG隐写系统的提取攻击

本文基于JPEG图象的连续JSTEG隐写术的统计检测方法，提出一种简单高效的提取方法。实验结果表明，利用这种方法可以得到秘密消息起点和终点的点估计和区间估计，从而可以精确地提取秘密消息。