基于新视频编码技术的光场压缩算法*

现在对光场数据的压缩算法研究都把图像分成8×8的像素块,而现在最有效的视差补偿压缩算法,只选用单向预测方法。因此,提出了基于新视频编码技术（H.264/MPEG-4）的光场压缩算法,把图像分成4×4的像素块,采用双向预测视差补偿算法,提高了重建精度,增加了峰值信噪比。     

柱形颗粒群直径分布的激光衍射测量技术

提出了用激光衍射功率谱方法测量柱形颗粒群直径分布的技术方法，解决了长颗粒随机排列时的功率谱探测，及数据快速优化方法等技术难题。此技术已地应用于由羊毛和化纤截成的柱形颗粒群直径分布的测量，实现结果证明了此技术的可行性和实用性。     

真实感人脸模型的细分曲面重建

提出一种利用2张正交照片和细分曲面进行真实感三维人脸建模的方法,并实现了不同模型间的三维变形.为了构造个性化的人脸几何模型,将网格简化、自由曲面变形和细分结合起来,得到多个层次细节下的人脸模型;再经过纹理融合和映射,完成个性化的真实感三维人脸建模;同时利用线性插值实现了同拓扑真实感模型间的光滑变形.实验结果表明：该方法不仅可以进行有效的真实感三维人脸建模,而且变形简单流畅,具有广阔的应用前景.     

三维数字图像简化和细分的后处理

三维成像及造型系统(3DIMS)通过对物体不同方向的数据采集，完成深度数据的匹配和融合．但由此得到的图像数据量庞大，质量也不能满足计算机动画等应用的要求．针对这一问题，将网格优化和细分曲面引入到对该三维数字图像的后处理过程．实验结果表明，该方法在数据压缩和曲面的表达等方面较3DIMS都得到了很好的改进．     

一种新的图像合成方法

提出了一种新的图像分割与合成方法。对于图像的分割,提出了新的切割图法,先是手工把一些明显属于物体和明显属于背景的像素分割出来,然后设置了新的能量函数,求它取最小值时的分割结果。对于图像的合成,提出了梯度比较法,在保留物体基本颜色特征的同时,改变了物体的光亮度,使其与新背景的光亮度一致,从而合成图像的光照效果更真实。     

一种保持尖锐特征的局部√3细分算法

提出一种重建模型尖锐特征的局部√3细分算法.在预处理过程中,只选取面向视点的网格作为能够被进一步自适应细分的网格,在自适应细分过程中,用相邻面片的法向夹角作为控制误差来反映细分的逼近程度是否足够,并根据预设的阈值θ自动标记网格中的尖锐特征边,重新设计尖锐特征处的面具.实验结果表明,该算法能够用较少的存储量有效地保持模型的尖锐特征.     

一种保持尖锐特征的(√3)细分算法

提出一种能够重建模型尖锐特征的√3细分算法．首先根据预设的阈值θ自动标记网格中的尖锐特征边,并计算出各个顶点的尖特征度;然后根据顶点尖特征度的不同修改原√3细分方法的几何规则,设计出相应的权值掩模（mask）;最后通过在奇数次细分时不翻转特征边,在偶数次细分时插入边点的方法来实现尖锐特征的重建．实验结果表明,与原√3细分方法相比,该算法能够更好地保持模型的尖锐特征．     

一种保持尖锐特征的局部 细分算法

提出一种重建模型尖锐特征的局部 细分算法。在预处理过程中，只选取面向视点的网格作为能够被进一步自适应细分的网格，在自适应细分过程中，用相邻面片的法向夹角作为控制误差来反映细分的逼近程度是否足够，并根据预设的阈值 自动标记网格中的尖锐特征边，重新设计尖锐特征处的面具。实验结果表明，该算法能够用较少的存储量有效地保持模型的尖锐特征。     

一种三角网格的球面参数化算法和应用*

三维网格的参数化是数字几何处理中一个基本问题,在纹理映射、重新网格化和几何变形等许多图形处理中都有着非常重要的应用。在现有参数化方法的基础上,根据球面与平面参数化之间的差异,列出了一个关于角度的有效球面三角化的充要条件,使用LM算法通过对非线性优化问题的求解,得到具有期望目标的球面参数化结果。并介绍算法的应用,给出实例说明了算法有效性。     

基于图像纹理特征的虚假数字水印*

提出了一种基于图像分割和小波变换的数字水印算法。该算法根据载体图像所分割区域内的纹理特征,运用模糊控制决定嵌入的系数,并利用小波变换嵌入水印变换后的信息,最后提取并检测水印信息。实验结果表明这个算法取得了良好的效果。