数据结构在线考试系统研究

针对数据结构的在线教学,分析不同知识点、不同题目类型、不同学习层次问题的评价准则,提出一套在线考试评价体系,通过对其整体的综合评价,给出今后学习建议及意见,最后通过系统测试说明优势。     

适于复杂信息融合系统的近似联合概率数据关联算法

文中在B.Zhou提出的直接概率计算(DC)和近似概率计算(AC)算法基础上提出了一种新的近似多传感器多目标联合概率数据关联算法。近似概率法是以一个目标为中心的近似聚为构造互联事件的起点，并在计算中将DC和AC结合得到的一种全邻的点迹—航迹关联算法，它能有效地提高目标点迹—航迹的关联正确率，在计算时耗上较完全联合概率法快得多，能满足工程中实时性的要求。将其在杂波下目标密集、航迹复杂的数据融合系统中进行实验，对关联正确率，关联耗时等与最近邻法进行了比较，效果较好。     

“数据结构”中基本教学案例的研究

本文阐明了"数据结构"教学过程中应用案例的重要性,并对示例案例进行详细的分析、设计;描述了如何进行案例教学的全过程;最后将案例研究应用于实际教学中,结合实验教学展示了通过数据结构案例进行教学的一个实例。     

Beller-Yacobi协议的研究与模拟实现

本文着重分析了Beller-Yacobi协议及以其中用到的RSA加解密及签名算法,并以RSA加解密算法为例在.NET环境下使用C#语言模拟实现了其详细过程,最终实现了整个Beller-Yacobi密钥传输协议的过程。     

XML格式文档的加密技术研究及其.NET实现

本文在现有的加密技术的基础上,阐述XML格式文档的加密原理,指出使用XML格式文档加密标准的优越性,描述加解密的整个过程,并通过示例解释加密方法的使用方式,最后给出了一个基于.NET平台下C#的XML格式文档加密的具体实现。     

Reed-Solomon算法在RAID6系统中的应用

本文通过对纠错编码理论及有限域数学理论的研究分析,发现利用其二者相通的性质及运算规则,可以将基于Galois域的Reed-Solomon算法应用到RAID6(Redundant Array of Independent Disk 独立冗余磁盘阵列)磁盘阵列当中进行数据的恢复,并对此技术方法的性能进行了分析.     

一种改进的自适应航迹融合算法

讨论了C.Beugnon等提出的自适应航迹融合算法，分析表明该算法中隐含一个不正确的假设，即传感器航迹与全局航迹之间互不相关。鉴于此，提出一种新的改进算法，该算法修正了原算法中的错误假设，航迹相关性在两种距离测度的计算中予以考虑；并在继承原算法能自适应系统环境变化的优点的同时将航迹关联与融合相结合，降低了融合计算的复杂度。仿真结果表明，此算法对系统环境变化造成的跟踪精度损失具有更强的鲁棒性。     

基于MS聚类分析模型的数据挖掘应用探讨

研究数据挖掘算法中的Microsoft聚类算法以及其在金融领域的应用。从海量的数据里挖掘出潜在的信息是数据挖掘的主要工作,通过对客户交易信息的过滤和挖掘,建立起为银行更好地提供智能决策和建议数据挖掘商业应用实例系统。系统的客户端开发选择的是Visual Studio.NET 2008,并使用ADOMD.NET对象及Web控件对模型的结果进行输出展示。用户可以应用这个系统通过输入客户的一些个人属性以及办理业务的基本情况,查看所关心的信誉情况、业务的办理趋向、银行开展新业务的趋向等信息。在整个实例系统的构建过程中,对聚类分析模型的挖掘过程进行了详细的分析,促进了数据挖掘的应用实践。     

柔性逻辑零级运算模型的健全性

当广义相关系数在0~05时,证明了基于零级运算模型的逻辑系统PC（T）是健全逻辑系统;当广义相关系数在05~075时,构建了基于零级运算模型的健全逻辑系统PC（T）;当广义相关系数在075~1时,进一步证明了基于泛逻辑零级运算模型的逻辑系统PC（T）,当命题P等于0和1时是一个健全逻辑系统;当命题P不等于0和1时,构建了基于泛逻辑零级运算模型的健全逻辑系统PC（T）.     

红外方位信息在航迹关联中的应用

为提高航迹关联的正确率，文中引入红外传感器方位数据与雷达数据进行关联。通过红外高精度的角度测量和雷达高精度的距离测量的融合，减小了系统融合航迹同真实航迹间的误差，给出了对目前航迹的精确状态估计。