光促零价铁/亚硫酸盐降解X-3B的效能研究

零价铁/亚硫酸盐体系在有氧气存在时可通过铁离子缓释而构成Fe-O_2-S(Ⅳ)体系,进而通过系列反应产生具有高氧化能力和选择性的硫酸根自由基(SO_4~(·-))。光照可以促进FeSO_3~+分解生成亚硫酸根自由基(SO_3~(·-)),进而促进SO_4~(·-)在后续系列反应中的生成,因此模拟自然光对零价铁/亚硫酸盐体系降解染料废水有着良好的促进效果。该体系降解X-3B时,零价铁和亚硫酸盐最佳投加量分别为0.5和1mmol/L。该体系在4~6的pH值范围内均能有效降解污染物,明显优于传统Fenton体系。该体系降解X-3B的效能受溶解氧和反应温度影响显著,增加体系溶解氧或提高温度均可显著提高X-3B的降解速率。     

对环境空气日报监测点位管理的有效措施

加强环境空气日报监测点位的严格管理，对充分保证环境空气监测数据的代表性有着十分重要的意义。探讨了监测点数量的确定，高度和开阔度的要求及附近环境等合理有效的管理措施，以实现对环境空气日报监测点住的规范化管理。     

不容忽视的节能领域--蒸汽管网系统

总结了蒸汽系统节能与优化领域的工程实践，分析了蒸汽产生，输送和使用等环节的工艺特点与节能潜力，对蒸汽管网节能技术和产品的现状及其发展趋势进行了研究，对提高蒸汽管网效率的关键技术如管网优化设计，高效疏水，凝结水回收与精处理等进行了探讨，蒸汽管网节能技术已经在蒸汽／凝结水系统节能改造中得到工业应用，取得了良好的实施效果。     

环境激励下结构模态参数识别的量子粒子群算法

环境激励下的结构模态参数可以通过不同点输出信号的互功率谱识别出来.将包含结构模态参数的互功率谱理论公式与不同点输出信号计算得到的互功率谱之差作为目标函数,通过搜索模态参数的取值而使目标函数最小,从而将优化问题转化为模态参数识别问题.量子粒子群算法是一种基于群体智能理论的优化算法.论文将量子粒子群算法应用到上述优化问题中识别环境激励下的结构模态参数.最后采用数值模拟的简支梁对该方法进行有效性验证.结果表明,量子粒子群可以有效地识别环境激励下的结构模态参数.     

(±)-反式菊酸经差向异构化制备(1R)顺式谱醛酸酯的研究

本文报道由(±)-反式菊酸经差向导构化制备(1R)-顺式蒈醛酸酯的研究,(±)-反式菊酸由Martel路线合成,或由顺反菊酸酯混合物(顺:反=37:63)皂化后分离制得。     

基于QPSO＋CWT的结构模态参数识别

通过对结构响应进行连续小波变换,将结构多自由度模态参数识别问题转化为多个单自由度模态参数识别问题。为简化识别和提高识别精度,采用量子行为粒子群优化将CWT解耦信号的模态识别问题转化为智能优化问题,进而一次性同时识别出模态参数,最后通过六层框架的数值模拟验证QPSO＋CWT法的可行性与有效性。     

基于量子粒子群算法的结构模态参数识别

以由结构输入输出数据计算所得实测频响函数与理论频响函数差值最小化为优化目标,通过对理论频响函数中所含结构模态参数搜索取值使目标函数最小,即将结构模态参数识别问题转化为优化问题。采用量子粒子群算法对此过程优化计算,获得结构模态参数。用数值模拟六层框架结构对该方法进行验证。结果表明,量子粒子群可有效识别结构模态参数。     

居室装饰中甲醛的污染危害

甲醛是室内主要污染物之一,通过对装饰新居进行室内甲醛浓度变化的分析研究,表明室内甲醛浓度随时间衰减,室内温度和湿度增高,会加剧室内甲醛的污染程度,提出防止室内防止甲醛污染的建议。     

FeCl3腐蚀溶液再生应用的研究

本文对金属蚀刻溶液的再生应用进行了实验研究，结果表明，对于减少环境污染、节约腐蚀溶液用量、降低金属蚀刻工艺成本有重要的意义     

基于量子粒子群优化算法的结构损伤识别

提出一种以广义柔度矩阵为损伤指标,基于量子粒子群优化算法的结构损伤识别方法.该方法根据结构损伤前后广义柔度矩阵差与结构物理参数变化关系,将结构广义柔度矩阵识别问题转化为优化问题,进而采用系统辨识能力较强的量子粒子群优化算法搜索目标函数最优值,从而达到损伤位置和损伤程度同时识别的双重效果.最后通过简支梁数值模拟对该方法的有效性进行了验证.