基于MEMS的距离自适应型非接触静电仪

静电场测量是检测物体是否携带过量静电最直接的手段,对于静电防护具有重要意义。传统的静电仪主要依赖固定距离测量,在被测物难以维持静止或不容易靠近时,距离改变引起灵敏度变化,造成测量误差。该文基于微机电系统电场传感器,提出一种可根据测试距离自适应调整灵敏度的静电测量思路:通过超声波模块测量被测物的距离,然后通过单片机查找对应的灵敏度系数,结合电场测试结果计算被测电压。针对研制的静电仪,该文提出基于实验室标定及现场标定相结合的校准方法,搭建了动态灵敏度标定系统,计算出不同测试距离、不同被测物尺寸的传感器灵敏度系数对应关系。与定距测量的传统静电仪相比,该文通过灵敏度动态标定,实现了更精确的非接触表面静电压测量;采用微机电系统电场敏感元件,具有体积小、功耗低、易集成、可批量化制备等优点,封装后无裸露可动部件,可靠性高。经第三方计量检测,在不同测试距离下的平均误差为–2.98%。     

rGO/PANI/MnO2 三元复合材料的制备和电化学性能

用水热合成法和冻干操作制备石墨烯/聚苯胺/二氧化锰三元复合材料(rGO/PANI/MnO₂),使用X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)和扫描电子显微镜(SEM)对其进行了表征。结果表明,用这种简单高效的方法制备的复合材料,具有相互交联的网络状结构和自支撑特性。在反应过程中MnO₂与聚苯胺形成不规则的块状结构,共沉积在石墨烯自组装形成的网络片层上。这种复合材料具有良好的电容性能,比电容为388 F·g^-1(0.5 A·g^-1),优于单纯的石墨烯(rGO,234 F·g^-1)和聚苯胺电极(PANI,176 F·g^-1)。使用这种复合材料作为正极、rGO作为负极组装的一种不对称超级电容器,能在0~1.6 V范围内可逆循环,功率密度为17.48 W·kg^-1时最大能量密度为13.5 Wh·kg^-1。     

一种摆动喷管的流场和传热特性研究

针对某球窝式摆动喷管,采用两方程k-ε湍流模型,在摆动角度为0°和6°的情况下,对喷管内部流场进行三维数值计算;根据计算的流场,对喷管进行了传热数值模拟.分析了两种不同摆角对喷管内流场和热防护层的传热性能产生的影响.研究结果表明,该型喷管在小范围摆动时,喷管内流场变化较小,喷管入口处的流场发生偏转;喷管外壁面温度变化趋势基本保持一致,内壁面温度存在差异,喷管的热防护性能满足发动机的工作需求.     

高校新校区建设项目影响后评价指标体系的构建与应用

在分析高校新校区建设项目对社会、经济和环境影响的基础上,构建了社会微观影响、社会宏观影响、经济影响和环境影响等四个方面的高校新校区建设项目影响后评价指标体系,并以上海交通大学闵行新校区建设为例,运用德尔菲法、专家调查打分法和层次分析法对该指标体系进行了实证分析计算,得出了该案例项目影响后评价的结论。最后根据案例分析结果对今后高校新校区建设项目提出了相关建议。     

基于粒子群优化的CYCBD在滚动轴承故障特征提取的应用研究

针对在背景噪声下滚动轴承故障初期周期性瞬态冲击不明显的问题,应用基于循环平稳最大化盲解卷积方法(Blind deconvolution based on cyclostationarity maximization,CYCBD).滤波器长度和循环频率左右CYCBD降噪效果,应用粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)对其进行智能化寻优,确定优化参数,解决CYCBD不稳定问题.首先,采用PSO优化CYCBD中滤波器长度和循环周期频率,对周期性冲击成分进行增强;然后,通过包络谱峰值因子(Crest factor of enve-lope spectrum,EC)作为PSO的目标函数,迭代寻找滤波器长度和循环周期频率的最优解;最后,对CYCBD应用最优解,对增强后的信号进行包络解调分析,可以准确地获得轴承信号的故障特征频率.通过对仿真信号和实验数据分析,表明该方法可有效增强振动信号的周期性瞬态冲击特征,在滚动轴承早期故障特征提取方面具有优势.     

高亮度全反光车辆尾部标志的印制及安全影响

提高大型载货汽车的夜间视认性一直是降低交通事故所亟待解决的重要课题之一。联合国欧洲经济委员会在1987年分别制定了《ECER69关于低速车辆及其挂车尾部标志板认证的统一规定》和《ECER70关于重型和长型车辆尾部标志板认证的统一规定》,     

基于体系结构扩展的云计算安全增强研究

近年来,云计算的安全问题得到了广泛的关注。由于云计算模式的共享、外包和开发的特性,用户并不拥有对计算和数据的完全控制;相反,云平台内部的恶意系统管理员可在用户不知情的情况下窃取或篡改用户的关键数据。研究者们为保护云计算数据的隐私性与完整性,对体系结构进行了扩展,尝试缩小云安全所依赖的软硬件栈。本文阐述了这些研究中采用的主要技术类型,包括内存隔离增强、安全处理器加密等。     

基于AMD硬件内存加密机制的关键数据保护方案

长期以来,保护应用程序关键数据（如加密密钥、用户隐私信息等）的安全一直是个重要问题,操作系统本身巨大的可信计算基使其不可避免的具有许多漏洞,而这些漏洞则会被攻击者利用进而威胁到应用程序的关键数据安全。虚拟化技术的出现为解决此类问题提供了一定程度的帮助,虚拟化场景下虚拟机监控器实际管理物理内存,可以通过拦截虚拟机的关键操作为应用程序提供保护,而硬件内存加密机制则能够解决应用程序在运行时内存中明文数据被泄露的问题。本文基于虚拟化技术和AMD的硬件内存加密机制,提出了一套高效的关键数据保护方案,并通过应用解耦和技术将关键数据与代码与其余的正常数据与代码分离并置于隔离的安全环境中运行从而达到保护关键数据的目的。测试显示,软件带来的系统性能开销小于1%,关键部分的性能开销小于6%,常见应用的延迟在接受范围内。系统能够成功保护应用程序如私钥等关键数据免受恶意操作系统的读取与Bus Snooping、Cold Boot等物理攻击。     

虚拟化安全:机遇,挑战与未来

随着云计算的流行,虚拟化安全问题受到了广泛的关注。通过引入额外的一层抽象,虚拟化技术为整个系统提供了更强级别的隔离机制,并为上层软件提供了一系列自底向上的安全服务。另一方面,抽象的引入所带来的复杂性提升和性能损失,都对虚拟化安全的研究带来了巨大的挑战。介绍了上海交通大学并行与分布式系统研究所近几年来在虚拟化安全领域所做的一系列具有代表性的工作,包括利用虚拟化提供可信执行环境、虚拟机监控、域内隔离等一系列安全服务,以及对虚拟化环境的可信计算基和跨域调用等方面进行优化的成果,并对当前和未来虚拟化安全领域的问题和探索方向进行了总结。     

基于MEMS的距离自适应型非接触静电仪

静电场测量是检测物体是否携带过量静电最直接的手段,对于静电防护具有重要意义.传统的静电仪主要依赖固定距离测量,在被测物难以维持静止或不容易靠近时,距离改变引起灵敏度变化,造成测量误差.该文基于微机电系统电场传感器,提出一种可根据测试距离自适应调整灵敏度的静电测量思路:通过超声波模块测量被测物的距离,然后通过单片机查找对应的灵敏度系数,结合电场测试结果计算被测电压.针对研制的静电仪,该文提出基于实验室标定及现场标定相结合的校准方法,搭建了动态灵敏度标定系统,计算出不同测试距离、不同被测物尺寸的传感器灵敏度系数对应关系.与定距测量的传统静电仪相比,该文通过灵敏度动态标定,实现了更精确的非接触表面静电压测量;采用微机电系统电场敏感元件,具有体积小、功耗低、易集成、可批量化制备等优点,封装后无裸露可动部件,可靠性高.经第三方计量检测,在不同测试距离下的平均误差为–2.98％.