基于绿化用途的长三角区域主要城市困难立地空间识别

城镇蔓延和人类高密度的聚居导致建设用地与绿化用地之间的矛盾日益尖锐,形成棕地、废弃地、受损湿地等典型城市困难立地。针对传统遥感影像解译速度缓慢、效率较低、人力物力需求量大等问题,基于Google Earth Engine平台,利用Landsat TM/OLI遥感影像,采用分类回归树方法,对2000年至2019年长三角城市困难立地中的绿化用地进行空间核算。文章以长三角区域的上海、南京、无锡、徐州、杭州、宁波、温州、合肥、芜湖、蚌埠等10个代表性城市为例,分析了绿化用城市困难立地的时空变化特征与分配模式,探究了长三角城市群绿色生态空间增长的土地资源供给差异及模拟预测。     

社交网络高效高精度去匿名化算法

自从社交网络成为重要的研究课题,社交网络隐私保护也成为了重要的研究内容,尤其是关于公开发布以供研究的大规模社交网络图数据的隐私保护。为了评估用户的隐私风险,研究者们设计了不同的方法来对图进行去匿名化,在不同的图网络中识别个体的身份。然而,当前的去匿名化算法或者需要高质量的种子匹配,或者在精确度和效率上颇有不足。本文提出了一种高效高精度的无种子去匿名化算法"RoleMatch",基于社交网络的拓扑结构识别个体身份。该算法包括（1）一种新型的可以快速计算的两图结点间相似度度量方法"RoleSim++",和（2）一种有效的结点匹配算法,此法同时考虑了结点间的相似度和中间匹配结果的反馈。在实验部分,利用LiveJournal的数据,拿RoleMatch对比了多种流行的匿名化算法,并根据实际应用情景,在传统实验的基础上增加了局部去匿名化的实验,实验结果验证了本文提出的去匿名化算法的优秀性能。