无双线性对的无证书两方密钥协商方案*

近几年来,有许多无证书密钥协商方案相继被提出,它们都需要双线性对运算,而且它们中大部分不能抵抗密钥泄露伪装攻击和临时私钥泄露产生的攻击。2009年,Lippold等人提出一个可证安全无证书密钥协商协议,但该协议需要较大计算量。为了解决上述问题,给出了一个新的无双线性对运算无证书两方密钥协商方案,并分析了它的安全属性,只要每方至少有一个未泄露的秘密,那么新方案就是安全的。因此,即使密钥生成中心知道双方的临时私钥,新方案也是安全的。与Lippold等人的协议相比,新方案降低了计算复杂度。     

强安全两方认证密钥协商方案*

基于CK（Canetti-Krawczyk,CK）安全模型的认证密钥协商（authenticated key agreement ,AKA）方案不能抗临时私钥泄露产生的攻击,因此,CK模型下被证明是安全的AKA方案也许仍然是不安全的。2007年,LaMacchia等人首次提出了eCK（Extended Canetti-Krawczyk,eCK）安全模型,该模型被认为是当前AKA方案最安全的模型。但LaMacchia等人提出的方案不能抗哈希值泄露产生的攻击。为了解决上述问题,一个新的强安全认证密钥协商方案被提议。新方案满足抗密钥泄露伪装、己知会话临时信息安全和能抗哈希值泄露攻击等特性,只要每方至少有一个未泄露的秘密,那么新方案在eCK模型下就是安全的,而且新方案是已知同类方案中运算量最少的。     

多线程技术实现排序算法

本文利用多线程技术实现了几种排序算法的可视化表征。     

Sn及其氧化物超微粉的制备与测试

本文采用气体蒸发法制备出粒度不到５ｎｍ的Ｓｎ及其氧化物的超微粉。利用热重，差热分析和Ｘ射线衍射谱等测试方法研究了热处理制度对其粒度，成份和气敏特性的影响，发现了ＳｎＯ_２正交相的存在。     

基于相似日和SAE-DBiLSTM模型的短期电力负荷预测

提高短期电力负荷预测精度有助于电力公司高效地管理能源和更加经济可靠地运行。随着信息通信技术在电力系统的广泛应用,可获得的电力系统数据迅速增多,为数据驱动的电力负荷预测提供了数据基础,但这些数据通常结构性较差且特征不明确。由此,提出了基于相似日和SAE-DBiLSTM模型的短期电力负荷预测方法。首先,对获得的电力负荷数据进行预处理,并利用栈式自编码网络无监督提取由相似日、基准日负荷数据和天气信息构成的数据隐含用电特征;再将所得的隐含用电特征输入深度双向长短期记忆网络(Deep bi-directional long short-term memory,DBi LSTM)进行训练学习;最后用2016年全国大学生电工数学建模竞赛数据集,将所提模型与其他模型进行对比测试(包括DBiLSTM、SAE-ELM、SAE-DGRU、SAE-DLSTM和SAE-DBiLSTM)。试验结果表明,SAE-DBiLSTM组合模型在不同地区均具有更高的预测精度,该方法简单可靠且能更好地预测短期区域电力负荷。     

再制造加工技术的研究进展

再制造加工技术是再制造产品生产中的核心步骤,对于保证再制造产品质量、降低生产成本具有重要意义.本文综述再制造加工技术的发展与应用现状,根据零件的损伤形式将再制造加工技术分为面向表面失效的再制造加工技术和面向结构损伤的再制造加工技术.分类列举多种典型的再制造加工技术,介绍各自的加工原理,并对其在再制造加工零部件中的应用进...     

低温SF6和SF6／N2中正针—板的放电特性

本文讨论了SF_6和SF_6/N_2气体当温度从10℃时降低到-50℃时正针-平板间隙的放电特性。结果表明,当SF_6气体压力或SF_6/N_2中的SF_6气体分压力大于电晕稳定效应的临界压力时,间隙的击穿电压随着温度的降低而下降;当温度降低到对应的液化温度时,击穿电压下降更伙,即出现一转折点。当气体压力小于电晕稳定效应的临界压力,或由于温度降低而使压力减小到临界压力时,电晕起始电压随温度的降低而下降。SF_6液化将使其绝缘能力降低,但并不是完全丧失其绝缘能力。     

基于随机决策森林的高压电缆局部放电模式识别北大核心CSCD

不同类型的高压电缆局部放电(简称局放)模式识别是该领域的难题。部分电缆局放类型之间相似度较大,识别困难。针对该问题,文中提出了一种基于随机决策森林(RF)的高压电缆局放模式识别方法。首先,制作了5种高压电缆人工缺陷,结合IEC 60270—2015系统和高频电流互感器(HFCT)进行实验,获取局放数据,并进行局放特征提取。其次,介绍了随机森林算法的原理和基于随机森林的高压电缆局放模式识别流程。最后,基于实验所得数据开展了局放模式识别方法有效性验证,确定了随机森林每个节点处特征子集中特征个数、节点分裂规则、树的棵数3个参数,并与传统的决策树、BP神经网络和支持向量机(SVM)3种方法进行比较。结果显示,与上述3种方法相比,随机森林算法对高相似度局放识别能力更强。     

大跨度连续刚构桥的弹塑性动力时程分析

采用刚度退化三线性模型对某大跨度连续刚构桥实体工程进行了弹塑性动力时程分析,确定了桥墩塑性铰对结构抗震性能的影响,算例分析结果可为同类桥梁工程的抗震设计提供指导。