某自动机炸壳故障原因分析

对某高炮自动机在射击过程中发生膛外炸壳故障进行了分析、验证,确认故障原因为该自动机机构动作与弹药性能参数存在不匹配,通过改进设计保证了产品射击安全。     

基于共同邻居有效性的复杂网络链路预测算法

链路预测旨在预测网络中的缺失连边，对于实际网络演化机制的了解具有重要意义。虽然现有研究已经提出了很多相似性指标，但它们都忽视了不同网络结构下共同邻居的有效性，而局部拓扑结构信息尤其是共同邻居结构在计算节点间相似性中发挥重要作用。考虑到共同邻居周围局部拓扑信息，该文提出了一种高效共同邻居指标。该指标首先分析了共同邻居所有连边的有效性，分别从端点两侧量化了节点的有效性；然后，通过分析共同邻居节点拓扑有效性对两侧资源分配过程的影响刻画节点间相似性。15个实际网络数据实验表明，相比现有经典的9种方法，所提方法具有较高的预测精度。     

面向强连接网络图的无损压缩算法

幂图分析技术将所有具有相同邻居的节点集合汇聚成单个模块以大幅压缩网络图,被广泛地应用于网络图无损压缩与可视化中.然而获取最优的幂图是难点.针对此问题,提出面向强连接网络图的无损压缩算法.首先,证明了含有单个模块的最优幂图问题为NP难问题,进而扩展为一般地最优幂图问题为NP难问题;其次,在梳理现有整数线性规划模型和约束规划模型等问题的基础上,提出基于回溯策略的波束搜索算法,使有限的回溯策略提供启发信息,比已知启发式方法更快速地得到更优的结果.通过生成的随机无标度图,验证了该算法的有效性.     

基于损伤多重分形特征的岩石强度 Weibull 参数研究

利用多重分形计算并绘制出表征岩石三维损伤微裂纹分布复杂性的多重分形谱,引入一个表征岩石材料不均匀性、各向异性的相对分形维数,结合多重分形谱的奇异性值,对岩石实际受损状态的量化表达方法进行了探讨,并基于岩石微元强度的 Mohr-Coulomb 准则表示方法及其服从 Weibull 随机分布的特点,在本构模型中引入初始损伤分形参数,结合岩石单轴应力应变试验曲线,对不同多重分形参数下岩石强度 Weibull 参数取值规律进行了研究。结果表明：同一种岩石在不同损伤状态下,表征其强度特征的 Weibull 参数值以一定规律发生变化,且微裂纹的分布对受损岩石峰后强度造成不同程度地影响,进一步完善了岩石损伤统计本构模型。     

小规格自保护药芯焊丝E71T-11的研制

从渣系配比、工艺性等方面介绍一种小规格自保护药芯焊丝E71T-11的研制过程。采用典型的Ba F2-Al2O3-Mg O渣系,焊接时无需气体保护,依靠药芯中的各类氟化物消除氢气孔,利用药芯中的铝固定空气中的氮以防止氮气孔的产生,该焊丝一般用于全位置单层或多层焊接,焊接板厚不大于19 mm;通过对比分析证明,焊丝具有良好的焊接工艺性。经过大量试验,研制出了符合美标要求的E71T-11自保护药芯焊丝。     

不同采煤方法下开采沉陷控制的数值模拟研究

为了对比充填开采及条带开采对地表及覆岩破坏控制的效果,本文基于实验室制备的充填材料和理论计算得到的条带开采方案,运用数值模拟软件FLAC3D对垮落开采、条带开采、充填开采过程中地表移动变形及覆岩应力场变化情况进行详细分析。结果表明：充填开采中覆岩释放了少许弹性应变能,其应力略小于原岩应力,覆岩应力场呈线性规律变化。条带开采中覆岩应力场出现应力增高区,煤柱两端应力集中现象严重,围岩稳定性弱于充填开采。两种开采方法下地表沉陷均远小于垮落开采,条带开采中地表各变形值均小于建筑物I级破坏允许值,充填法中地表曲率仅比该允许值大0.02m-1·10-3,仍能保证地面建筑物的安全性。故采用充填开采对地表及覆岩变形的控制效果更佳。     

局部拓扑信息耦合促进网络演化

为了研究局部拓扑信息耦合对网络演化的促进作用,该文提出一种局部拓扑加权方法,用于表征节点间联系的紧密性及拓扑信息的耦合程度,并从演化模型的宏观统计和实际网络数据测试两方面验证了局部拓扑信息耦合促进网络演化的有效性。首先将该加权方法应用于BA模型,提出TwBA模型及局域世界模型TwLW。仿真实验表明,TwBA的度分布随连边数目的增多,迅速从指数分布转变为幂律分布,验证了现实网络加速增长产生幂律分布的现象,并基于此提出一种加速演化的TwBA模型,其在不同的加速率下呈现出幂律分布;而TwLW则展现了从广延指数分布到幂律分布变化的形式。然后将加权方法拓展到链路预测方法,提出3个加权相似性指标。实际网络数据测试表明,该方法能够大幅度地提高基本算法的预测精度,部分甚至高于全局性指标。     

粗粒级蒙古矿提铁降杂磨选工艺研究与工业实践

宝山矿业公司为使精矿产品铁品位稳定达标,通过分析目前磨选工艺存在的问题,进行了磨矿工艺流程改进、磨机改型、磁选作业工艺参数优化、磁选精矿脱硫浮选等一系列改进措施,并应用到生产实践中,有效提高了粗粒蒙古矿磨矿细度及最终蒙古铁精矿品位。     

基于机器学习的网络流量分类综述

网络流量分类对于网络优化、网络安全预警、用户个性化服务等具有重要意义。随着通信和信息技术的发展，传统的基于端口以及深度包检测的分类方法由于私有协议的广泛应用已不能满足需求。基于机器学习的分类算法被应用于流量分类研究，但加密技术为流量分类的特征提取带来一定难度。首先总结了网络流量分类的基本流程；其次分析了分类粒度及其应用场景，并对目前流量分类的主要技术按照监督学习、半监督学习、无监督学习进行了分类研究；最后对网络流量分类技术的发展趋势及面临挑战做了展望，为网络流量分类研究提供一定的参考。     

LW15-252型断路器低温运行特点及应对措施的研究

笔者结合LW15-252型断路器运行中出现的问题,对气动操作机构低温运行特点进行了总结,在此基础上对机构箱的加热保温措施进行了研究.文中分析了采用传统保温措施后SF6气体密度检测失真的原因,设计了一套由保温被、半导体加热器等组成的机构箱加热、保温系统,确保了操作机构冬季运行平稳,也为采用气动操作机构的其他断路器的运行维...