基于支持向量机集成的个人信用评估研究

信用评估模型的优劣会对信贷机构损益和金融市场秩序产生直接的影响，为提升个人信用评估模型的精度，将集成方法应用到信用评估领域，提出改进DS证据理论的支持向量机集成个人信用评估模型，并将属性约减纳入建模过程中。利用C4.5决策树约减冗余属性，并根据数据集类别标签和支持向量机混淆矩阵，后验概率构造证据理论概率赋值函数。计算基于分类器间支持度的权重与专家权重修正由于训练过程受到干扰而产生的冲突证据。通过DS融合做出最终决策。实证分析探讨了该方法的优越性和可行性，可成为一种有效信用评估工具。     

丁烷氧化制顺丁烯二酸酐催化剂活性相的研究

通过活性测试及催化剂表征研究了用于丁烷氧化制顺酐VPO催化剂的反应控制步骤-脱氢反应的机理，分析了(VO)2P2O7(020)面的催化脱氢过程，同时对β—VOPO4相在催化脱氢过程中的作用进行了研究。丁烷氧化制顺酐VPO催化剂中，最重要的活性相是(VO)2P2O7，而(020)面是(VO)2R2O7的活性面。与此同时，β—VOPO4相也是重要的活性相，只有在β—VOPO4相与(VO)2R2O7协同作用下，方可对丁烷分子进行较适当地活化，使脱氢作为控制步骤能够顺利进行。     

面部视觉特征在抑郁症诊断中的研究进展

基于面部视觉特征的抑郁症诊断方法借助计算机视觉技术，通过分析被试的面部肌肉和眼球相关运动特征来辅助抑郁症的早期检测.与目前临床上通常采用的医生访谈方式相比，基于面部视觉特征的抑郁症诊断法具有被试无须与外人外物交流接触且客观高效、普及性强与成本低的显著优点，可极大缓解医生患者比例不足、误诊率偏高现状，拥有广阔应用前景.本文从抑郁症患者的面部行为特点入手，综合介绍了目前常用的诱发实验范式、现有面部视觉特征公开数据库及基于面部视觉特征的抑郁症诊断的最新研究成果，最后简要讨论了存在问题与发展动向.     

气相色谱法测定多聚甲醛生产中的中间产物及产品中的甲醇

利用气相色谱法对多聚甲醛中间体及产品中的甲醇进行定量分析，聚乙二醇毛细柱。热导检测器。He气为载气。该方法快速、准确．变异系数为0．12％．回收率为99．70％～100.38％。     

基于C4.5算法优化SVM的个人信用评估模型

支持向量机作为非参数方法已经广泛应用于信用评估领域.为克服其训练高维数据不能主动进行特征选择导致准确率下降的缺点,构建C4.5决策树优化支持向量机的信用评估模型.利用C4.5信息熵增益率方法进行属性选择,减少冗余属性.模型通过网格搜索确定最优参数,使用F-score和平均准确率评价模型性能,并在两组公开数据集上进行验证.实证分析表明,C4.5决策树优化支持向量机的信用评估模型有效减少了数据学习量,较于传统各类单一模型有较高的分类准确率和实用性.     

掺再生骨料的保温混凝土试验研究

为解决城市建筑垃圾资源化利用,发展绿色建材,通过正交试验方法,进行了掺再生骨料的保温混凝土试验研究,并运用极差、方差分析法对试验结果进行分析,分别得到了混凝土抗压强度及导热系数影响因素的主次顺序,并在此基础上,确定了各强度等级的保温混凝土的最优配合比。