国土空间规划的遥感监测技术思考和探讨

在利用遥感监测技术的过程中,可以严格监测目标事物,并且分析监测结果,通过有效结合遥感监测技术和国土空间规划工作,可以有效规划国土资源和生态环境空间等内容,高效地规划国土空间资源.在国土空间规划中利用遥感监测技术,可以科学地布局城乡规划.文章分析了国土空间规划中遥感监测技术的应用,提出针对性的应用对策,提高国土空间规划的科学性.     

宁夏矿山环境质量空间分布特征及其分区

为明确宁夏矿山环境质量空间分布特征和问题区域,提供修复和管理的依据,以全区22个县区为研究单元,构建了土地占压、地质灾害、环境污染、水土流失四个维度的准则及对应的共16项指标的矿山环境综合评价指标体系,利用遥感解译与矿山环境统计资料获取数据,基于熵权模糊综合方法评价,利用Spss22.0进行模糊聚类分组,结合实地踏勘确定分级含义后分区。结果显示:宁夏矿山环境质量空间差异较大,中北部矿山环境质量总体优于南部山区、但北部局部县区问题突出,主要环境问题在北部老旧矿区集中的惠农区和大武口区、新兴矿区灵武市(县级市),以及中部的沙坡头区。全区划分了"严重区、较为严重区、一般区、良好区"四类矿山环境区,存在"面上连续、点上镶嵌"的特征。同时,应关注新兴矿山灵武市的开采进度,持续监测和预防,以最大限度降低环境危害。利用聚类分析得出的分级阈值存在不连续性,推广应用的前提是应加大案例样本以找出阈值分布的规律,从而实现连续分级。     

基于深度学习算法的卫星影像变化监测

遥感影像的变化检测是遥感应用研究的热点之一,在城市变化、环境监测、土地利用以及基础地理数据库更新等领域中有着广泛的应用.变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征和过程,具体工作是对同一地区不同时相的两幅或多幅图像进行分析,检测出其中的变化部分与未变化部分.本文提出了基于堆栈降噪自动编码器网络的变化检测方法,将应用于SAR (Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)卫星图像变化检测的深度学习算法改进,使之适用于高分光学卫星图像,然后在孪生网络的结构上进行改进,提出了基于分支卷积神经网络的变化检测方法,最后设计算法去除了阴影干扰和噪声等伪变化,并在高分二号卫星中宁夏地区的实际生产数据影像上进行了测试,取得了不错的效果.