用分层模糊积分进行中型梯级水电站群开发程序优化

为了在中型梯级水电站群的开发程序优化决策中全面考虑各种主、客观因素的影响,以获得经济、合理、整体综合指标最优的决策,本文根据模糊积分理论提出了适合该类问题的分层模糊积分综合评判模型。实例验证,获得了满意的结果。     

用分层模糊积分及模糊嘉量原理优化中型梯级水电站群的开发程序

本文针对中型梯级水电站群开发优化问题的具体特征及规划期各特性指标的模糊性,利用分层模糊积分综合评判模型进行了中型梯级水电站群各电站综合评判指标的运算。在满足电力系统逐年负荷要求的约束下,建立了以规划期序列总净收益最大为主目标,以各水电站的综合评判指标为权重的模糊动态规划模型,给出了用嘉量原理求解的步骤。并以嘉陵江中游段近期开发的五个中型梯级水电站为实例加以验证,得到了满意的结果;同时,本模型也便于推广到其它复杂系统的评价。     

LUV色彩空间中多层次化结构Nyström 方法的自适应谱聚类算法

提出一种在LUV空间中基于多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法。首先引入LUV色彩空间,避免了RGB色彩空间中色彩辨别阈对分割的影响,在纹理、边缘区域取得了更好的分割效果;其次将谱聚类算法中基于多层次化结构的方法和基于Nystrm采样的方法结合起来,有效减少了运算时间、解决了数据量较大时计算过程中内存溢出的问题;最后在K均值聚类中通过对特征间隙(eigengap)的分析,自适应地选择K值的大小,解决了自动确定聚类数目的问题。将提出的方法在LUV色彩空间中和RGB色彩空间中分别进行图像分割实验,结果表明在LUV色彩空间中取得效果更加理想。同时也将提出的算法与基于Nystrm方法的谱聚类算法(spectral clustering-Nystrm,SC-N)进行比较。实验结果表明,该算法在数据运算量、运行时间和分割结果上都优于SC-N方法。     

用分层对比系数综合评判方法优选河流梯级开发方案

为了在河流梯级开发方案选择这类多元决策问题中全面考虑各种主、客观因素的影响。获得经济、合理和整体指标最优的方案。作者根据层次分析及对比系数有关理论,针对河流梯级开发问题的具体特征,首次提出了适合本问题的分层对比系数综合评判数学模型,并归纳出用该模型解决实际问题的方法、步骤。实例分析表明:我们提出的分层对比系数综合评判方法具有概念简单、计算量小等优点。同时,该模型容易推广到其它复杂系统的评价问题。