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卜庆志  裘君  胡超 《集成技术》2019,8(4):69-75
驾驶员注意力分散是导致交通事故的主要原因,该文以驾驶员注意力分散行为图像为分类 目标,提出了一种基于方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的行为检测方法。首先,获取图像中的感兴趣区域,并对图像进行增强、去噪及归一化处理;然后,提取图像 HOG 特征,进而采用交叉验证法对 SVM 分类器中的参数进行优化;最后,对视频图像中驾驶员的不同行为进行分类识别。实验中,通过与传统 SVM 算法以及基于局部二值模式的 SVM 算法进行对比,验证了所提方法具有更好的识别准确率。  相似文献   
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