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电子断层三维重构技术(Electron Tomography,ET)是在纳米尺度下研究不具有全同性的细胞或大分子三维结构的重要方法。迭代重构法是ET中重构效果最好的方法,但是其性能较差,重构大尺寸图像时需要数天的时间甚至更长,使其应用受到限制。迭代重构法中经典的方法是代数重构法(Algebraic Reconstruction Technique,ART)和联合迭代重构法(Simultaneous Iterative Reconstruction Technique,SIRT),SIRT算法总是收敛的并且比ART重构的效果更好。利用CUDA语言设计和实现了基于Tesla C1060GPU平台上的并行SIRT重构算法,并利用存储器合并访问、常量存储器、共享存储器等优化技术对并行算法进行优化,优化后的SIRT并行算法在Tesla C1060GPU平台上的最大加速比是Intel i7 920CPU上的串行算法的47倍,并且重构的质量没有任何下降。 相似文献
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为辅助开发高活性EP1受体抗拮剂,探讨和研究EP1受体拮抗活性的关键影响因素,选取103个EP1受体抗拮剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)法和主成分分析(PCA)法分析每个分子的254个参数进行模拟建模.结果表明,应用MLR和PCA方法都得到了具有良好预测能力的定量构效关系模型.MLR法所建模型结果为:训练集R2=077,SEE=083,检验集R2=074,SEP=033.PCA所建模型为:训练集R2=072,SEE=045,检验集R2=071,SEP=038.两种方法相比,MLR法所建模型较优,可靠性及预测性强.这些模型及其确定的活性影响参数有助于辅助研发和筛选新型EP1受体抗拮剂. 相似文献
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为了满足在计算资源受限的环境下高维数据流处理的实时性要求,提出一种方法——基于 GPU(graphic processing unit)的非规则流中高维数据流的处理模型和具体的可行架构,并分析设计了相关的并行算法。该六层模型是将 GPU 处理数据的高宽带性能结合进滑动窗口中数据流的分析,进而在该框架下基于统一计算设备架构(compute unified device architecture,简称CUDA),使用数据立方模型以及降维约简技术并行分析了多条高维数据流的典型相关性。理论分析和实验结果均表明,该并行处理方法能够在线精确地识别同步滑动窗口模式下高维数据流之间的相关性。相对于纯 CPU 方法,该方法具有显著的速度优势,很好地满足了高维数据流的实时性需求,可以作为通用的分析方法广泛应用于数据流挖掘领域。 相似文献
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非规则流中高维数据流典型相关性分析并行计算方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了满足在计算资源受限的环境下高维数据流处理的实时性要求,提出一种方法——基于GPU(graphic processing unit)的非规则流中高维数据流的处理模型和具体的可行架构,并分析设计了相关的并行算法.该六层模型是将GPU处理数据的高宽带性能结合进滑动窗口中数据流的分析,进而在该框架下基于统一计算设备架构(compute unified device architecture,简称CUDA),使用数据立方模型以及降维约简技术并行分析了多条高维数据流的典型相关性.理论分析和实验结果均表明,该并行处理方法能够在线精确地识别同步滑动窗口模式下高维数据流之间的相关性.相对于纯CPU方法,该方法具有显著的速度优势,很好地满足了高维数据流的实时性需求,可以作为通用的分析方法广泛应用于数据流挖掘领域. 相似文献
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为了解决细纱罗拉在加工过程中,控制轴向尺寸难度大导致锭距一致性差,重复对刀导致加工效率低等问题,介绍一种轴向精确定位顶尖的设计和应用,该顶尖结合活络顶尖和刚性顶尖的优点,内置弹簧,结构简单,稳定可靠。指出:轴向定位顶尖用于轴类零件在加工过程中轴向定位和轴向尺寸的控制,在搓齿工序采用该轴向定位顶尖,能有效控制罗拉的工作面锭距,使搓丝板刀具宽度由50mm减小为35mm,降低搓齿板刀具原材料成本,提高后续成型磨削工序的磨削效率;该顶尖适用于批量生产工艺,简化工艺流程,方便生产加工,提高生产效率,降低生产成本。 相似文献