发电厂网络办公自动化系统的设计与实现

以革发电厂的办公自动化系统的设计与实现过程为例，对办公自动化系统的选型、功能及安全性进行了介绍。     

智能化FTU的原理及研制

简要介绍了用于馈线自动化系统的重要器件──智能化ＦＴＵ的原理及构造。用这种智能化ＦＴＵ与负荷开关相配合可缩短配电网络重构时间,减少负荷开关动作次数,避免对非故障线路的冲击［１］。     

基于EFSM切片的化工过程故障诊断方法

针对复杂化工过程故障分析和理解困难的问题,应用计算机领域中的EFSM切片技术和知识库方法,提出一种新的应用于化工过程故障诊断的解决方案。本文基于前人建立的扩展有限状态机(Extended Finite State Machine,EFSM)模型,选取系统操作流程中的异常对象作为切片准则。然后,利用邻接依赖图EFSM切片算法,给出求解故障对象相关变量数据依赖图的过程,通过宽度优先搜索变量数据依赖图考查各节点是否为故障源,建立故障诊断所需知识库。最后,列出基于EFSM切片的故障诊断推理的具体过程,以及根据构建的知识库进行的诊断工作。以双容水槽液位控制系统为例,计算EFSM切片,其规模有效约减为原模型的70%左右;进而得到相关变量数据依赖图,分析异常状态和故障源,使得基于EFSM切片的化工过程故障诊断方法的可行性得以验证,为化工过程故障诊断提供新的思路。     

基于改进型启发式相似度模型的协同过滤推荐方法

为提高协同过滤推荐方法的准确性和有效性,提出一种基于改进型启发式相似度模型的协同过滤推荐方法PSJ。该方法考虑了用户评分差值、用户全局评分偏好和用户共同评分物品数三个因素。PSJ方法的Proximity因子使用指数函数反映用户评分差值对用户相似度的影响,这样也可避免零除问题;将NHSM方法中的Significance因子和URP因子合并成PSJ方法的Significance因子,这使得PSJ方法的计算复杂度低于NHSM方法;而且为了提高在数据稀疏情况下的推荐效果,PSJ方法同时考虑了用户间的评分差值和用户全局评分两个因素。实验采用Top-k推荐中的查准率和查全率作为衡量标准。实验结果表明,当推荐物品数大于20时,与NHSM、杰卡尔德算法、自适应余弦相似度（ACOS）算法、杰卡尔德均方差（JMSD）算法和皮尔逊相关系数算法（SPCC）相比,PSJ方法的查准率与查全率均有提升。     

ACM在线评测在编译原理实践教学中的应用探讨

本文对ACM在线评测在计算机算法类课程实践教学中的应用现状进行了介绍,分析了在"编译原理"课程实践教学中引入在线评测的可行性,阐述了如何组织适于在线评测模式的"编译原理"实践教学内容,并给出了"编译原理"在线评测系统的设计方案,对"编译原理"实践教学模式进行了有益探索。     

基于矩阵分解的社交网络正则化推荐模型

社交网站的快速发展和普及使得实现高效的好友推荐成为了一个热点问题,而矩阵分解算法是被业界广泛采用的方法.虽然传统的矩阵分解算法能够带来良好的效果,但是仍然存在一些问题.首先,算法没有充分利用用户之间的社交网络结构化关系;其次,算法依赖的用户-物品评分矩阵只有二级评分不能充分表达用户的喜好.提出了一种基于矩阵分解的社交网络正则化推荐模型,利用社交网络中用户的近邻关系进行建模,并将其作为一种辅助信息融合到矩阵分解模型当中,该模型能够解决传统矩阵分解面临的问题.通过在腾讯微博数据集上进行实验对比,验证了本文提出的方法与传统的推荐方法相比能取得更高的推荐平均准确度.     

网络环境中实现对机炉运行在线监测

介绍了一种机炉运行在线监测系统,阐述了其系统功能及实现过程。该系统已在某电厂投入使用,应用效果良好。     

基于图形化的配电网络重构算法研究

在改进支路交换法的基础上 ,应用图形化的方式 ,取环路的半径和环路中的点 (支路 )到环中心的距离作为重构判据 ,提出了 1种配电网络重构算法——距离测量法 ,可使配电网络重构的时间缩短 ,并能更好地平衡馈线的负荷 ,降低网损 ,有良好的应用前景     

基于Browser／Server结构的信息系统的实现

随着电网的发展,对电力管理信息系统的要求不断提高,要求采用最新的网络技术、计算机技术和通信技术。过去的客户／服务器网络结构方式已不再适应业务发展中的多方面需求。为此,分析C／S结构的局限性,并在此基础上,介绍流览器／服务器结构及其优越性,并给出了一个针对该结构的信息系统的软硬件实现方案。     

基于条件随机场的汉语词汇特征研究

汉语语言在书面表达时不具有天然分词的特性,词汇与词汇之间没有分词标记,因此在汉语文本的识别中需结合其行文的习惯及规则,即所谓的词汇特征。已有研究通常在实验中显式地标注词汇特征来提高识别效果,增加了人工处理流程,极大地加重了算法移植的工作量。研究并归纳了常用汉语语言的词汇特征,并利用条件随机场（conditional random fields,CRF）的特征提取能力,自行实现了复杂特征函数,在语料只具有简单标注的前提下,隐式地提取词汇特征,提高了识别效果。实验证明,在汉语分词中应用复杂词汇特征能有效提高识别性能,提供了在应用中提高识别算法可移植性的新思路。