软件无线电中的中频数字化方法

本文就软件无线电中的两种可能的中频数字化的结构进行了分析比较,并就有关器件的选取和可能影响系统性能的因素进行了讨论。     

用四阶累量估计相干信号源空间谱的一种新方法

提出用四阶累量来估计有色高斯噪声中相干信号源空间谱的一种新方法。这种方法中,首先利用四阶累量抑制有色高斯噪声,其次形成空间差分平滑矩阵,使其秩与相干源个数相等,然后用MUSIC方法估计空间谱,最后给出模拟实验来验证改进方法的有效性。     

一种改进的信号特征矢量法

相干信号源的波达方向估计仍是超分辨阵列信号处理中尚未彻底解决好的一个难题。为了更好地解决它，本文提出了一种改进的信号特征矢量法。该方法同信号特征矢量法相比，不仅可以估计更多的相干信号源，而且估计质量也有明显提高。     

部分信道状态信息下多天线系统的最优发送

在实际的单用户多天线平坦衰落通信系统中,接收端往往具有理想的信道状态信息,而发送端只有来自接收端的部分信道状态信息反馈,因此在发送端信道模型假设为复高斯随机矩阵.在发射端具有信道协反差反馈或者均值反馈的情形下,对达到最大的信道容量即信息论角度的最优化问题进行了理论分析,研究了系统的最优发送方案.对目前的关于单方向发射的最优条件进行扩展,进一步推导了沿任意多个方向发送达到信道容量的条件.数值结果验证了分析结论.     

一种快速的二维高分辨波达方向估计方法——混合波达方向矩阵法

本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵——混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。     

一种快速的二维高分辨波达方向估计方法——混合波达方向矩阵法

本文利用两个具有位移特性的二维传感器子阵列信息构成一种新的矩阵－混合波达方向矩阵。混合波达方向矩阵的特征值和特征矢量分别为信号源方位角与高低角的混合方向元素和方位角与高低角的混合方向矢量。合理选择子阵列构造可以解决兼并信号源分辨问题和降低阵列孔径损失。     

宽线性波束形成技术综述

在圆信号的假设条件下,传统的线性波束形成技术仅仅利用了天线阵列观测矢量的协方差矩阵。然而,现代通信领域中的很多人工调制信号具有非圆特性,观测矢量不仅存在协方差矩阵,还存在伪协方差矩阵。宽线性波束形成技术是针对非圆信号环境提出的一类新技术,该类技术通过构造一个包含天线阵列观测矢量及其共轭的扩展观测矢量,建立有利于特定方向信号接收的目标函数及约束,推导出相应的扩展权重矢量。同传统线性波束形成技术相比,宽线性波束形成技术对非圆信号的接收性能有了明显提升,近年来,该类技术成为国内外研究热点之一。本文介绍了圆信号和非圆信号定义,给出了阵列模型并介绍了最小方差无畸变响应波束形成,对各种宽线性波束形成算法进行了综述,并对宽线性波束形成技术的下一步研究方向进行了展望。     

红外图像的变分增强算法

提出了一种基于全变差和对比度的红外图像变分增强方法.针对红外图像噪声较大的特点,在现有变分增强算法的基础上,构造目标梯度场时,事先考虑了对噪声的限幅,防止不必要的噪声放大.另外,构造目标函数时加入了图像的全变差(TV)约束,使得噪声进一步得到抑制.直方图类算法会对灰度邻近、分布较少的灰度阶进行合并,从而丢失一些有用细节.本算法不会出现直方图算法的类似问题.实验表明本算法相对于常见的直方图处理算法,可以更有效增强红外图像.     

自相关矩阵的时空二维估计方法

当不相关信号源入射到均匀线阵，线阵阵元输出信号是空间广义平稳的，其自相关矩阵是赫尔米特托普尼兹矩阵，作者利用阵列信号的空间平稳性质，提出了自相关矩阵的时空二维估计方法。通过大量的模拟实验，验证了时空二维估计方法比常规的时间最大似然估计方法有明显的优越性，它以微弱的计算量换来了估计性能的大幅度改善。     

一种基于多相带通结构的信道化滤波器算法

针对信道化滤波器要求运算速度快、消耗资源多、难以实时处理的突出问题，从多相滤波器，信道化滤波器的结构、原理和运算效率分析出发，推导了一种基于多相带通结构的信道化滤波器算法模型。这种算法将现有多相结构信道化滤波器模型中的低通设计改为带通设计，实现了复数乘法运算全部集中在带通滤波环节当中，并采用协调分级DFT算法的实现方案，大幅度节省了硬件资源，提高了运算效率，实现了信道化滤波器在通用FP—GA和DSP芯片中的实时处理，硬件仿真结果验证了算法模型的正确性和有效性。