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"数字浙江"地理空间数据库建设探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
地理空间数据库建设是“数字浙江”工程的重要基础。本文分析了地理空间数据的特征、数据获取和组织方法,定义了地理空间的数据结构框架,提出了基于SQLServer的“数字浙江”地理空间数据库框架和构架分布式数据库的设想。 相似文献
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介绍了建立高校毕业生就业和社会招聘领域本体的步骤和方法,研究了本体实例化人机交互界面实现方法,并在Racer Pro推理机基础上,设计了一种双向智能匹配系统原型,以实现高校毕业生和用人单位的供求信息匹配. 相似文献
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基于J2EE的GIS与企业应用系统集成方案探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
企业应用系统中使用地理信息越来越多,GIS与企业应用系统的集成尤显重要。本文分析了GIS数据源特征和J2EE的体系结构,提出了J2EE对GIS数据的访问模式,构架了基于J2EE的GIS与企业应用系统集成体系。 相似文献
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目的 非相关观测是压缩感知(CS)理论中的关键因素。高斯随机矩阵作为一种普适的CS非相关观测矩阵,在压缩感知中得到广泛的研究与应用。但在实际应用中,却存在实际内存占用较多,不适应大规模应用的问题。为寻求降低随机观测矩阵所需的存储空间,提出一种基于半张量积的压缩感知方法,利用该方法可以成倍地降低观测矩阵所需的存储空间。方法 该方法利用半张量积理论,构建降维随机观测矩阵,实现对原始信号的随机观测,并采用lq(0< q< 1)范数的迭代重加权最小二乘法进行重构,从而得到稀疏信号的估计值。结果 仿真实验分别采用1维稀疏信号和2维图像信号进行了测试,并从重构概率、迭代收敛速度、重构信号的峰值信噪比等角度进行了测试和比较。通过不同大小的随机观测矩阵比较验证表明,采用降维后观测矩阵进行采样和重构,其重构信号质量并没有明显下降,但其观测矩阵所需的存储空间却可大大降低,如降低为通常的1/4,1/16,甚至更低。结论 本文压缩感知方法,可以大大降低观测矩阵所需的存储空间,同时有效降低数据运算复杂度以及内存占用率,有助于压缩感知的应用。 相似文献
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