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1.
对上市公司发布的文本信息披露进行分析是投资者了解公司经营状况、做出投资决策的重要途径,然而人工阅读和分析的方法存在效率低、成本高等问题。人工智能技术的发展则为文本信息的智能分析提供了契机,能够从海量企业文本数据中挖掘有价值的信息,充分发挥数据驱动的优势,大幅度提高分析效率,成为近些年的研究热点。对近十年关于上市公司文本信息披露智能分析的研究工作进行了总结,分别从文本信息披露的事件类型的研究现状、智能分析方法和应用场景三个方面进行了归纳,分析了该领域当前面临的挑战,最后根据现有方法的不足指出了未来可能的研究方向。 相似文献
2.
3.
当前,误植域名检测主要以计算域名对之间的编辑距离为基础,未能充分挖掘域名的上下文信息,且对短域名的检测易产生大量的假阳性结果。采集域名相关信息进行判定虽然有助于提高检测效果,却会引入较大的额外开销.本文采用了基于域名字符串的轻量级检测策略,并引入双向长短时记忆模型(LSTM,Long Short-Term Memory)来充分利用域名上下文,提升检测效果.本文还设计了面向域名的局部敏感哈希函数,以提高在大规模域名集合上进行误植域名检测的速度.在大量真实数据集上的实验结果表明,本文的工作改进了基于编辑距离检测方法的不足,能够有效地进行误植域名滥用检测. 相似文献
4.
定子绕组内部短路故障是核电汽轮发电机典型的故障之一,故障发生后极易出现转子损坏、槽楔破损、绕组断裂等严重问题。因此,掌握定子绕组内部短路故障后发电机电磁力的分布特点并找出电磁力集中位置是非常重要的。首先,建立了二维场-多回路-运动耦合时步有限元法、麦克斯韦张量法与洛伦兹力原理相结合的电磁力计算模型,然后,以一台1 407 MV·A核电汽轮发电机为例,计算了定子绕组短路故障后转子表面和定转子绕组的径向力与切向力以及定转子槽齿壁电磁力,并分析了故障后定转子的电磁力分布特点和电磁力相对集中的区域,最后讨论了计算结果的准确性与合理性。该文所研究的电磁力结果,可作为载荷应用于故障电机的结构形变分析和疲劳分析,所提出的电磁力分析思路也可为求解其他类型电机定子内部短路故障的电磁力问题提供参考。 相似文献
5.
随着经济的不断发展,天然气已经走进千家万户,不仅推动了社会经济的发展,也使人们的生活提供了一定的便利。然而天然气在管道输送的过程中,不可避免地存在一定的输差,不仅影响了企业的利润,给企业的发展带来了一定的经济负担。这就需要企业不断提高天然气的计量技术,以有效地减少天然气的输差管理。 相似文献
6.
7.
为了说明在外部稳态不对称情况下,阻尼绕组和阻尼槽楔对同步隐极发电机励磁绕组恒定电磁转矩和二次谐波电磁转矩的影响。首先,在同步隐极发电机正序等效电路和负序等效电路以及正序磁场恒定电磁转矩和负序磁场恒定电磁转矩分析的基础上,推导出一种新型研究同步隐极发电机恒定电磁转矩的解析方法。然后,在磁场相互作用分析的基础上,提出一种分析同步隐极发电机励磁绕组二次谐波电磁转矩的新方法,并用该方法分析了电流不对称度、阻尼绕组和阻尼槽楔对同步隐极发电机励磁绕组二次谐波电磁转矩幅值的影响。最后,为了验证解析分析的正确性,采用时步有限元法进行仿真计算,有限元数值算法的结果与解析分析结果具有良好的一致性。 相似文献
8.
针对液氨储罐泄漏扩散危害范围的问题,以某电厂液氨储罐为例,运用ALOHA数值模拟技术,分别就初始条件(泄漏孔径大小、泄漏位置)、大气条件(风速、温度)、地表粗糙度和昼夜变化等因素对液氨储罐泄漏扩散造成的危害范围进行研究,并根据模拟结果,拟合了初始条件和大气条件以及它们综合作用与液氨储罐泄漏扩散危害范围的关系式。结果表明:随着泄漏孔径增大,环境温度升高,警戒范围会扩大;随着泄漏位置升高,风速增大,地表粗糙度增大,警戒范围会缩小;夜间比白天的大气稳定度高,造成的危害更大。根据拟合得到的关系式进行数值模拟,得到的拟合度分别为0.96,0.99和0.99,证明拟合得到的关系式能较为准确地反映各因素与泄漏扩散伤害距离的关系。根据分析,确定最有利扩散条件,利用卫星云图对危害范围进行实地拟合,为日常监管与应急救援提供合理决策。研究结果可为液氨储罐泄漏事故的有效预防及应急处置提供科学技术依据。 相似文献
9.
10.
方面级意见挖掘的任务通常包括从客户评论中抽取产品的特征、与产品特征相关联的观点词识别以及观点的极性判断三个方面。围绕如何实现中文评论的方面级意见挖掘问题,提出了利用条件随机场实现中文评论的方面级意见挖掘的四个主要步骤:数据预处理、训练集准备、为条件随机场模型定义学习函数、应用模型标注新的评论数据。在此基础上,通过以五种实际产品的中文评论语料为数据集,对该方法进行了数据实验。实验结果表明,该方法针对不同类型观点元素的抽取在评估性能指标上大部分达到或超过80%。为了进一步验证所提出方法的有效性,将研究结果进行了差异显著性检验。结果显示,用CRF对中文评论进行方面级意见挖掘和对英文评论的方面意见挖掘的性能差异不大。最后,比较了三种不同方法的方面抽取精度和情感分类精度,实验结果表明,CRF方法优于词典化的隐马尔可夫模型和关联规则挖掘方法。 相似文献