白藜芦醇丙烯酸酯的合成及抗氧化活性研究

以白藜芦醇为先导化合物,合成了白藜芦醇丙烯酸酯,以获得具有更好抗氧化活性的白藜芦醇衍生物。以白藜芦醇和丙烯酰氯为原料,酯化法得到白藜芦醇丙烯酸酯。以维生素C为阳性对照,研究白藜芦醇丙烯酸酯对2,2-联苯-1-苯基肼(DPPH)自由基的清除活性和抗氧化活性。用NMR和HRLC-MS对白藜芦醇丙烯酸酯进行了表征。目标产物白藜芦醇丙烯酸酯收率为30.2%。白藜芦醇丙烯酸酯的抗氧化活性高于白藜芦醇,但低于维生素C。合成得到了白藜芦醇丙烯酸酯,其反应路线简单易行,条件温和,产物抗氧化活性较先导化合物有所提高。     

白藜芦醇磺酸酯的合成及抗氧化、抗肿瘤活性的研究

以白藜芦醇和2, 4-二硝基苯磺酰氯为原料,通过酯化法得到白藜芦醇磺酸酯,通过NMR和LC-MS确定了该化合物结构。以维生素C为阳性对照,研究白藜芦醇磺酸酯对2, 2-联苯基-1-苦基肼(DPPH)自由基和2, 2′-联氮-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸(ABTS)自由基的清除活性和抗氧化活性;噻唑蓝(MTT)法研究其对人肺癌细胞A549的增殖活性。实验结果表明,目标产物收率为33.1%。同时,目标产物在浓度为1.0 mg/mL时,对DPPH自由基和ABTS自由基的清除率分别为31.6%和42.7%,抗氧化活性均高于白藜芦醇,但低于维生素C;目标产物对人肺癌细胞A549具有较好抑制作用,IC50值为(10.2±0.37)μg/mL。     

林业渎职犯罪的特点、成因及预防

做好林业渎职犯罪预防工作是林业主管部门的重要职责.通过对北京市、湖南省、广东省、云南省等地的重点调研,总结了全国林业渎职犯罪的基本特点和成因.应加强对预防林业渎职犯罪工作的领导,健全和完善林业行政执法机制以及执法监督机制,进一步理顺林业行政管理体制,加强科学民主决策,有效预防林业渎职犯罪的发生.     

天然建筑材料勘察工作中应重视的几个问题

工程区附近是否存在运距小、开采便利、各项技术指标符合规范要求且储量满足工程建设需要的天然建筑材料,是工程选址、选线需要着重考虑的因素之一.建材产地的选择,主要考虑运输距离的最小化以及有用层剥采比的最优化等,以减少工程投资为最终目的;建材开采牵涉到的占地、移民以及对环境的破坏等,同样是建材产地的选择过程中需要重点考虑的因...     

煤矿救援过程中动目标干扰抑制技术的研究

介绍了煤矿救援过程中动目标的干扰抑制技术,对主、辅天线环境干扰抑制技术进行了初步的研究,该项技术为救援过程中被困人员生命信号的探测提供了有力的支撑。     

管道检测与水质分析技术在排口调查中的应用

欲治理城市黑臭水体，必先了解排口的分布和性质。受地势、河水位及人工活动等因素影响，部分排水管网的排口呈隐蔽状，地面排查难度极大。以赣州市某片区排口调查项目为例，采用人工排查法寻找显性排口，采用管道检测技术探测隐蔽排口，采用水量水质分析技术评估排口性质。结果表明：人工排查法可从管道外部查明排口位置，适合调查显性排口；CCTV、QV等管道检测技术可从管道内部查明排口位置，适合调查隐蔽排口；水量检测和水质特征因子检测技术可帮助判断排口有无污水直排、雨污混接现象。综合利用管道检测和水量水质检测技术不仅能快速查明排口分布，还可分析排口状态，为后期排口治理提供依据。     

基于组态平台的泵测试系统

按泵测试试验的要求,重点介绍了测试系统的硬件构成、利用组态软件开发试验系统的过程、VB与组态之间的通信及在VB环境下利用最小二乘拟合的方法绘制泵特性曲线。该系统具有容易操作、工作稳定及数据精确等特点。     

航空发动机液压管路振动环境实验测试系统设计

为了深入研究航空发动机液压管路的振动情况,开发出模拟航空发动机液压管路振动环境的实验测试系统。该实验测试系统由液压动力单元、信号采集与控制单元、基础环境激振单元三部分组成。其中基础环境激振单元的引入,使之模拟了航空发动机液压管路安装机匣振动的情况,较好的复现航空发动机液压管路的实际振动环境。实验表明,该实验测试系统能够实现液压管路的振动特性检测,为深入研究航空发动机液压管路系统耦合振动提供实验基础。     

一种引入加权异构信息的改进协同过滤推荐算法

协同过滤作为当前应用最成功的推荐技术之一,其推荐质量在很大程度上取决于近邻用户选取的准确性,而数据的稀疏性问题（sparsity）和相似度度量方式（similarity metrics）严重影响着最近邻的选择。该文提出了一种引入加权异构信息的改进协同过滤算法。首先利用异构网络中丰富的语义信息和边属性信息,得到用户之间基于不同元路径的相似度;然后将相似度分别应用到典型的基于用户的协同过滤推荐算法中,得到基于每个相似度的用户评分值;最后采用监督学习算法为每个打分值分配不同的权重,融合为用户最终评分。在扩展MovieLens经典数据集上的实验结果表明,本文所提算法在精确度上较传统算法有显著提高。     

改进的细菌觅食优化算法

细菌觅食优化算法是一种受大肠杆菌觅食现象启发产生的一种群体进化算法,该算法具有良好的全局优化能力,鲁棒性强,算法简单等优点,但其也存在易早熟,收敛速度慢等缺点. 根据其缺点,提出了一种改进的细菌觅食优化算法,改进后的算法收敛速度加快,在一定程度上避免了易早熟的缺点. 将原算法和改进算法应用于PID参数的在线自整定,通过matlab仿真实验证明了算法改进后的优越性.