一种动态搜索策略的蚁群算法及其在机器人路径规划中的应用

采用蚁群算法求解复杂环境下移动机器人路径规划问题时,会出现运算时间过长、求解精度不高等问题,对此,定义一种新的动态搜索诱导算子以改进蚁群算法性能.重点设计了动态搜索模型,即:在进化初期设定较大阈值以增加种群的多样性;而伴随进化过程,利用衰减模型动态调整为较小阈值以加快收敛速度.TSP测试实验结果表明,该改进蚁群算法不仅能加快收敛速度,而且有效提高了优化解的质量.复杂环境中机器人路径规划问题的求解验证了所提出算法的实际应用效果.     

Web标准下的高校网站建设及发展

随着社会经济不断发展,科学技术也获得了突飞猛进的发展,为适应时代发展的脚步,越来越多的高校开始重视学校内部网站的建设与发展,并逐渐将Web标准引进到高校网站的相关建设中去.所谓的Web标准指的并不是某一个具体的标准,而是一系列标准的集合体,对于高校网站的建设具有非常重要的意义.     

基于α-邻近的改进蚁群算法

为克服传统蚁群系统( ACS)在较大规模问题计算中易陷入局部最优,以及求解精度较低等不足,提出一种新的改进蚁群算法。该算法引入最小1-树中的α-邻近概念,能更好地反映给定边属于最优回路的概率,通过转换邻接矩阵,计算出最优回路的下界,以此提高α值的精度,并给出适应性探索策略,加入3-opt领域搜索算子,有效提高优化解的精度。实验结果表明,该算法具有更好的全局寻优能力,与 ACS 等算法相比能获得更加优化的解。     

B2C电子商务网站用户体验评价系统设计

随着网络信息技术的飞速发展,人们的生活方式发生了变化,网购已经成为了一种必然的发展趋势.在此前提之下,B2C电子商务网站逐渐的走入人们的日常生活中来,促进了网络购物的更进一步发展.在B2C电子商务网站的使用过程中,判断它成功与否的标志是用户的体验度,而合理的评价用户体验度成为目前急需解决的问题.通过借助一些用户体验的评价指标和维度逐步的构建出B2C电子商务网站用户评价系统.其中包括了品牌设计、个性化的服务、信息构建以及安全保障等.最终根据评价系统的数据分析结果对B2C电子商务网站的用户体验进行完善和改进.改用户体验评价系统有助于电商企业设计出更为符合用户体验的网站,提供更加完善的服务.     

移动电子商务互动营销及应用模式

移动互联新生态作为社会信息化以及现代服务业的主要构成内容,通过通信和网络技术为基础,正在全球范围快速成长,并筹备着新的一场商务战争,移动商务正逐渐变成我国电子商务范畴的标志,也将形成全新的发展机遇。     

移动支付的价值网络及其特点分析

随着移动终端设备日新月异,移动通信技术的飞速发展,基于互联网的电子商务也在移动网络中实现了无线网络购物和移动支付。在移动支付中涉及到多个企业,这些企业处在一个动态无固定边界的价值网络中。处在移动支付价值网络中的各企业相互关联,为自身创造价值和保证整个价值网络的正常运转起着重要作用,同时如果企业间能够长期合作并且有统一的业内标准,那么价值网络会更好的保持和发展。     

从表空间和数据文件分析MIS中数据库的架构设计

在数据化技术发展环境下,基于表空间及数据文件实现MIS中数据库的架构设计,能够显著提高实际应用效益。在从表空间及数据文件角度分析MIS中数据域的架构设计。     

机器人全局路径规划的混合蚁群系统算法

针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点以及收敛速度与局部最优的矛盾,提出一种求解移动机器人全局路径规划的改进混合蚁群系统算法。该算法由两部分组成：Dijkstra算法用于规划出一条次优路径;进一步用改进的蚁群系统算法优化次优路径以获得最优路径。在改进的蚁群系统算法中,首先定义了一种新的启发信息函数来增加种群多样性;然后给出改进的交叉算子避免算法陷入局部最优,并进一步提高解的质量。仿真结果表明：所提出的算法与参考文献中的算法相比搜索效率更高,解的质量更好,性能更优。即使在障碍物复杂的环境中,对于多目标点问题,该算法仍能规划出较好的目标遍历路径,且用时时间较少。     

SCR脱硝热解炉同时具备热解尿素溶液和氨水的可行性研究

NO和NO₂是大气污染物主要成分之一，目前国内环保行业采用SNCR和SCR两种方式进行脱除，近几年随着环保力度不断加大，热解炉逐渐成为各个大气污染企业制备脱硝还原剂的首选设备。其工艺主要分为热解尿素溶液和热解氨水两大类，介绍分析同一台热解炉同时具备热解尿素溶液和氨水能力的可能性，为企业选型提供相关依据。