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1.
商业制冰机的结构及影响其效率的因素   总被引:1,自引:0,他引:1  
从商业制冰机的制冷系统、制冰部件、供水系统、脱冰方式以及控制系统等方面论述了各种商业制冰机的结构及特征.并从制冰机的特性出发分析了影响制冰机效率的因素,提出了提高其效率的必要措施.  相似文献   
2.
王沛  吕金虎 《自动化学报》2013,39(12):1969-1979
众所周知,基因调控网络(Genetic regulatory networks,GRNs)是一类基本且重要的生物网络.基因调控网络可以通过输入、噪声、参数以及正负反馈等进行功能的鲁棒性调节与控制.本文首先简要回顾了基因调控网络控制方面的若干研究进展,然后提出了一些与控制相关的基因调控网络的基本科学问题.基因调控网络的控制以生命科学为背景,以控制理论为理论基础.过去几十年,控制论的基本思想与方法逐步渗透到基因调控网络的研究中.同时,来源于生命科学的控制问题也为我们提出了新的机遇与挑战.基因调控网络的控制对生命科学中困扰人类的基本问题,如延长寿命、治愈癌症、糖尿病等顽疾有着非常重要的现实意义.此外,基因调控网络控制研究对合成生物学、网络医学、个性化医学等相关学科的发展具有潜在的应用价值.  相似文献   
3.
针对当前高速铁路运营过程中存在的运输需求与运力资源不匹配现象,面向负载均衡原理研究了路网条件下运能可适配的高速铁路旅客列车开行方案优化与评估方法.首先,针对路网条件下列车开行方案优化,构建以提升经济效益、社会效益和网络负载均衡为目标的非线性混合整数规划模型,并设计基于遗传算法和粒子群算法的两阶段混合搜索求解算法.在此基础上,考虑开行列车在高速铁路网中的抗干扰能力,建立了面向网络化运营场景的开行方案综合评估指标体系,揭示了故障场景下高速铁路网络性能的演化规律.最后,以实际高速铁路线路数据和运营数据为场景进行仿真实验,本文提出方法在保证运输需求和路局收益的同时能够有效地提升8.66%网络整体负载均衡性,增强发生故障时网络的抗干扰能力.  相似文献   
4.
电力系统短期负荷预测的非线性混沌改进模型   总被引:41,自引:4,他引:37  
改进了文「1」中负荷数据序列的Lyapunov指数计算方法,提高了Lyapunov指数的计算精度并增强了可靠性,这种建立在非线性混沌改进模型基础上的预测方法不仅对小数据组可靠,而且计算量小,相对容易操作,通过对华东某电网实际负荷数据进行的预测,精度明显优于文「1」中的方法,且具有较强的自适应能力和通用性。  相似文献   
5.
卓献荣  吕金虎 《制冷》2000,19(2):8-11
本文用实验的方法对压缩空气冷冻式干燥机性能进行了研究,定量分析了主要部件的效果以及影响其性能的主要因素,提出了提高压缩空气冷冻式干燥同性能措施。  相似文献   
6.
进口空气相对湿度对直接蒸发冷却式空调机性能的影响   总被引:9,自引:0,他引:9  
本文就进口空气的相对湿度对直接蒸发冷却式空调机性能的影响进行了分析,得出了在保证一定冷却效果的条件下冷却效率、填料厚度和出口空气相对湿度与进口空气相对湿度的关系曲线.  相似文献   
7.
替代制冷剂的研究与应用现状   总被引:4,自引:0,他引:4  
吕金虎  宋壵臻 《制冷》2006,25(1):29-34
本文介绍了替代制冷剂在电冰箱、空调器和汽车空调的研究与应用的现状,并针对替代制冷剂的特点对其应用趋势进行了讨论。  相似文献   
8.
等焓加湿翅片管式换热器与房间空调器性能的实验研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对等焓加湿翅片管式换热器和房间空调器的性能进行了实验研究。以热水作为被冷却介质,对换热器进行了对比实验研究,在不同环境温度下测量了原换热器换热量和淋水量为0.053kg/s下填料厚度分别为50mm、65mm、80mm和100mm时换热器的换热量。对等焓加湿房间空调器性能进行了对比实验研究。研究结果表明:等焓加湿可提高翅片管式换热器的冷却效果,且随着环境温度的增大,换热量增幅也增大;等焓加湿换热器的风量随填料厚度的增加而减小;淋水密度的大小决定了填料的湿润程度,在淋水量为0.053kg/s时,100mm厚填料的表面刚好完全湿润;在室外侧空气干球温度为35℃、湿球温度为24℃,室内侧空气干球温度为27℃、湿球温度为19.5℃时,等焓加湿房间空调器的能效比EER值提高了15.3%。  相似文献   
9.
针对采用蒸发冷却式冷凝器的房间空调器性能进行理论分析和对比实验研究。研究结果表明:蒸发冷却可有效提高翅片管式冷凝器的冷却效果和空调器的性能;采用厚度为70mm的CELDEK5090型纸质填料且淋水量为0.053kg/s,当环境温度为35℃时,空调器的能效比EER值提高了15.3%;当环境温度为39℃时,空调器的能效比EER值提高了11.5%。  相似文献   
10.
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