时延Petri网模拟能力研究

Petri网是一个功能强大的建模工具,然而原型Petri网的模拟能力有限,而对原型Petri网的扩充可以提高其模拟能力.时延Petri网是一种重要的含时间因素的Petri网,已广泛应用于并发系统的建模,所以对时延Petri网的模拟能力的研究就非常必要.本文首先说明时延Petri网能够满足零检验理论,然后通过模拟随机存取机来证明时延Petri网具有与图灵机相等的模拟能力.而后用时延Petri网实现对计算机经典问题的建模.     

布尔表达式的化简与并行排序网络验证

为设计出能够验证并行排序网络正确性的有效工具,根据[0,1]原理和布尔函数的特点和性质,提出一种布尔表达式的化简算法,并根据此算法设计出验证工具.对[0,1]原理和布尔函数的特点和性质进行了讨论,指出有利于化简操作的性质.设计出的工具能够根据并行排序网络的参数显示网络图形、自动生成布尔表达式并实现化简验证,工具的输出有利于对排序网络的分析,也可以用于辅助排序网络的设计和优化.实验结果表明了该工具的有效性.     

无界Petri网的进程表达式

借助进程网系统的概念，首先证明了无界Petri网∑的进程与其进程网系统∑p，的语言之间存在一一映射关系，将求取∑的进程表达式的问题转化成求取∑p，的语言问题．由于∑p，的结构一般比较复杂，直接求取其语言仍然比较困难．通过定义库所的指标函数，将结构复杂的∑p，分解成结构简单的子网系统，引入了语言的同步交运算，给出了利用这些子网系统求取结构复杂的∑p，语言的方法，从而得到了求取无界Petri网∑的进程表达式的算法．     

下推自动机的状态转换图与下推自动机的化简

参照有限状态自动机图形表示方式的思想方法,研究了标准下推自动机的图形表示——PAD 状态转换图,证明了下推自动机与标准下推自动机的等价性。给出了对标准下推自动机进行化简的原则,并给出了化简算法,实现了下推自动机的化简。     

求网的S-不变量的一种图算法

本文提出了一种新的求解网的S-不变量的方法。这种方法的基本思路是把一个网看作一个有向图,通过寻找网N的S-封闭基本有向贯通路簇或S-封闭基本有向回路簇,可以得到封闭重数方程组,求此封闭重数方程组的解就得到此网N的所有极小S-不变量。     

基于带抑止弧时间Petri网的IEEE802.2LLC3型协议的建模

该文定义了一种扩展的时间Petri网———带抑止弧的时间Petri网,这类扩展的时间Petri网可以用作网络协议描述的工具。作为一个例子,笔者在对IEEE802.2LLC3型协议做简单分析的基础上,给出了一个基于带抑止弧时间Petri网的IEEE802.2LLC3型协议的形式描述。     

推导可交换上下文无关语言

提出了推导可交换上下文无关语言及其文法,证明了正规语言类和有界上下文无关语言类都是推导可交换上下文无关语言类的子集,而推导可交换上下文无关语言类是上下文无关语言类的一个子集;定义了该类语言的α闭包等有关运算,给出了推导可交换上下文无关语言表达式,证明了推导可交换上下文无关文法、推导可交换上下文无关语言表达式之间的等价转换.     

Pumping引理的Petri网描述—Petri网语言属型的一组判定条件

本文通过Ｐｕｍｐｉｎｇ引理在Ｐｅｔｒｉ网的变迁节引发序列中的反映，揭示了对应的Ｐｅｔｒｉ网结构内涵，从而给出判定一个标准Ｐｅｔｒｉ网产生的语言分别为正规语言或上下文无关语言的充要条件，这样，就可以从网的结构直接判断其语言属型。     

时间Petri网模拟能力的研究

模型的模拟能力一直是系统建模方面的一个重要研究课题。本文先用一个直观的“零检验”例子说明时间Petri网的模拟能力比传统Petri网要强,并首次证明了时间Petri网与计算科学的最高模型——图灵机有相等的模拟能力;最后给出了另外一种含时间因素的时延Petri网向时间Petri网的转换方法,这说明了时间Petri网虽然形式上较为简单,但其模拟能力却并不比其它含时间因素的Petri网逊色,同时为时延Petri网的研究提供了另外一种有效方法。     

非线性判别函数的基于MDL标准的勒让德多项式构造法

1.引言在模式识别中,分类决策问题是最基础也是最重要的内容,所谓分类决策就是根据被识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去,其基本作法是在样本训练集基础上确定某个判决规则(即样本特征空间的一个函数,也称为判别函数或分类器),使按这种判决规则对被识别对象进行分类所造成的错误率最小或引起的损失最小。当样本分布是正态分布时,从最小错误率来说二次分类器是最优分类器。此外,作为一种特殊情况,如果这些分布有相同的协方差矩阵,那么线性分类器就是最优的。然而这些假定在很多实际问题中并不成立,因此线性或二次分类器对