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面向电子白板的拥塞控制方案 总被引:2,自引:0,他引:2
1.电子白板的技术背景电子白板是一种多用途的实时交流工具,可以应用于网络视频会议、多媒体实时教学、科研讨论等范畴。电子白板的主要功能是使多人可以进行实时的文字、图形等信息的交流。电子白板是基于可扩展可靠组播协议SRM(Scalable Reli-able Multicast Protocol)开发的,如图1所示为电子白板的设计框架图。其中最低层的就是SRM协议库。该协议库是以U.C.Berkeley的Mash小组开发的SRM lib2为原型,进一步改进开发而成的。 相似文献
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HNI是为并行机群系统SNOW研制的高性能网络接口板,它可以高效地支持SNOW系统网络Homer互联协议和DSM协议,HNI采用协议处理器和专门设计的协议硬件加速部件,实现了多用户访问模式,具有很强的协议处理能力,首先给出了HNI的结构方案;介绍了它的逻辑实现;然后对HNI进行了测试并对测试结果进行了分析。 相似文献
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云计算作为一种新的分布计算技术,变得越来越流行,很多院校和企业都建立了云计算数据中心.在一个数据中心中,电力的消耗越来越严重,随着全球能源的涨价,数据中心的能耗的成本也在增加.云计算的一个主要目标是通过规模经济为用户提供省钱的服务,而这些云服务的能耗成本已经非常显著了.因此,如何提高整个云平台的能耗效率变得越来越重要.... 相似文献
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分析大数据时代MOOC教育的挑战性问题,强调应该以MOOC平台作为群体化学习和创新的实验室,根据计算机学科特点,对自适应性的个性化学习和基于翻转课堂的混合式学习进行深入定量研究,阐述如何形成基于MOOC的教学改革信息化环境和方案,介绍MOOC教学改革相关工作进展。 相似文献
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组播性能测量及其相关工具 总被引:7,自引:2,他引:5
1.引言无论是从科学研究,还是从商业开发的角度来看,网络性能评测的研究已逐渐成为一个热点领域。但是直到现在,研究重点一直是单播通讯,组播通讯性能评测的研究相对比较少。虽然二者有许多共性,然而由于组播通讯语义与单播通讯的根本不同,组播通讯性能的评测需要不同的工具和策略。 相似文献
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基于SRM的电子白板系统的研究与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
1.引言基于传统互联网的应用往往是建立在两个用户(两台主机)之间的,随着先进网络体系结构的不断发展和普及,一种新的技术,IP组播(IP multicast),使得大规模多用户间的交互成为可能。组播技术非常适合那些需要某种协同关系的松散耦合的网络分布式应用系统,如视频会议、远程教学、分布交互式仿真等等。网络带宽、计算机性能以及IP组播技术的高速发展为分布式应用的产生铺平了道路,同时也促进了计算机支持的协同工作(CSCW)的发展。当协同工作中分布式的视频、音频应用得到广泛发展时,作为协同工作的另一个要素,分布式电子白板系统的发展却相对比较缓慢。例如,在当前的很多网络会议中,由于没有适用的会议工具,管理者都是把电子文档传真或者发电子邮件给会议的参加者。在本文中,我们将介绍协同工作中分布式电子白板系统的设计与实现,用户可以在分 相似文献
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人工智能技术在公共、国防安全领域得到了广泛应用,然而智能系统的安全性面临极大挑战。如何有效、全面、深入地对智能系统进行安全测试成为解决当前智能系统安全问题的重要途径。近年来,国内外高度重视智能系统的安全性问题,开展了大量的安全测试理论方法研究并出台了大量相关政策文件。针对智能系统面临的安全问题,本文详细阐述了面向智能系统全生命周期的安全测试理论与方法。首先,本文说明了智能系统的特点、安全内涵及安全机理;接着,本文结合模型训练、模型推理、模型部署三个主要生命周期阶段,详细地阐述了智能系统面临的安全性挑战和测试理论方法;最后,本文从标准、平台等角度阐明了构建智能系统安全测试支撑体系的方式,分析了自动驾驶典型场景下的智能系统安全测试案例,并给出了未来展望。开展智能系统安全测试理论和方法体系的建设,可有效规避系统潜在风险和质量缺陷,是实现人工智能算法可解释、可信赖的基本路径,对于确保人工智能技术安全、可靠、可控具有重要意义。 相似文献
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面向云计算数据中心的能耗建模方法 总被引:1,自引:0,他引:1
云计算对计算能力的需求,促进了大规模数据中心的飞速发展.与此同时,云计算数据中心产生了巨大的能耗.由于云计算的弹性服务和可扩展性等特性,云计算数据中心的硬件规模近年来极度膨胀,这使得过去分散的能耗问题变成了集中的能耗问题.因此,深入研究云计算数据中心的节能问题具有重要意义.为此,针对云计算数据中心的能耗问题,提出了一种精确度高的能耗模型来预测云计算数据中心单台服务器的能耗状况.精确的能量模型是很多能耗感知资源调度方法的研究基础,在大多数现有的云计算能耗研究中,多采用线性模型来描述能耗和资源利用率之间的关系.然而随着云计算数据中心服务器体系结构的变化,能耗和资源使用率的关系已经难以用简单的线性函数来描述.因此,从处理器性能计数器和系统使用情况入手,结合多元线性回归和非线性回归的数学方法,分析总结了不同参数和方法对服务器能耗建模的影响,提出了适合云计算数据中心基础架构的服务器能耗模型.实验结果表明,该能耗模型在只监控系统使用率的情况下,在系统稳定后,能耗预测精度可达到95%以上. 相似文献