虚拟个人通信系统的设计和实现

现代生活中,这么一种现象已经非常普遍:一个人同时拥有几部电话,其中包括:一个手机、一部办公电话、一部家庭电话、可能还有一部“小灵通”。为什么需要这么多电话？无非是两个理由:(1)希望能方便自己,(2)能为自己节省通信开支。但是,拥有更多的电话真的能方便个人和能     

基于Agent的P2P公共资源体系结构研究

通过对现有的功能性P2P服务的分析，指出现有各个功能性P2P服务不能共享公共的P2P体系资源，为此，基于Agent的理论和方法，提出并设计了一个可以使各个功能性P2P服务共享P2P公共资源的体系结构。基于该公共资源体系结构，不仅可以使各个功能性的P2P服务在公共的框架下运行，同时也可以简化各个功能性P2P服务的设计。     

典型的基于区域的形状表示方法比较

目的 形状的表示和匹配是计算机视觉和模式识别领域的重要问题。在基于区域的形状表示方法中出现了一批典型的方法,包括Hu不变矩方法（Hu不变矩）、角径向变换方法（ART方法）、通用傅里叶描述子方法（GFD方法）、拉东柱状图方法（HRT方法）和多尺度积分不变量方法（MSⅡ方法）等。由于这些方法出现的时间跨度长且在以往的对比研究中研究维度单一,因此需要对这些方法的综合性能做一个全面的比较分析和研究,为下一步的理论研究和实际应用提供方向和指导。方法 采用3个基准形状库,包括简单几何图形形状库、MPEG-7形状库和汽车商标形状库,从3个维度,包括检索得分、检索稳定性和方法的计算复杂度,使用加权综合评估模型对典型的基于区域的形状表示方法进行比较分析,综合评估各种方法的综合性能指标。结果 在综合性能上GFD方法具有最优的效果,其次是ART方法;由于HRT方法在匹配计算阶段具有较高的时间复杂度,在大规模形状库匹配的场景下性能会下降;Hu不变矩和MSⅡ方法的实验效果均不理想。通过比较研究还发现,将形状正交投影到正交基函数是提取形状视觉特征的有效方式。进一步猜想,将图像正交投影到正交基函数也是提取图像视觉特征的有效方式。因此,未来的研究中,寻找理想的正交基函数是提取形状乃至图像视觉特征的重要研究方向。结论 在5种比较研究的方法中,GFD方法和ART方法在综合效果要好于HRT方法、Hu不变矩方法和MSⅡ方法,并且寻找理想的正交基函数是未来形状表示的重要研究方向。     

几何图形形状的G-GCT变换

GCT变换对几何图形形状的相似性判定能够给出与人类视觉判定一致的判定结果,但是GCT变换只能处理封闭的几何图形形状。G-GCT变换对GCT变换进行扩展,使得G-GCT变换可以同时对封闭的和非封闭的几何图形形状进行表示和对图形形状的相似性进行判定。G-GCT变换在两个方面对GCT变换进行改进,其一,在生成形状的复数域特征向量过程中,当射线与非封闭的图形形状不存在交点时,规定其距离参数为0;第二,改进了复数域特征向量的相似性度量方法,从而解决了GCT变换中相位序列分母为0时不可计算的问题。理论证明和实验验证,对于封闭的图形形状,G-GCT变换与GCT变换具有同等的表示和判定能力,而对于非封闭的图形形状,G-GCT变换也能给出与人类视觉一致的判定结果。     

μC/OS-II下通用驱动框架的设计与实现

在μC/OS-II下,设计了一个通用的设备管理模型,称为通用驱动框架,通过该驱动框架,可以实现对硬件设备的统一、一致的管理,同时,也为上层应用程序提供了统一、一致的设备访问接口,并在以ARM7TDMI-S为核心的LPC2210微控制器开发板上给出了一例实现。     

μC/OS-II在LPC2210上的移植实现

对嵌入式实时操作系统μC/OS-II的组成和LPC2210微处理器进行了简单介绍。在此基础上,详细介绍了将μC/OS-II移植到LPC2210微处理器的步骤和方法,指出了移植过程的关键点和相应的处理办法,并对移植过程的关键部分进行了详细描述。     

GCT变换及几何图形形状相似性判定

目的 人类的视觉能力可以轻易地判定两个几何图形形状的相似性,但是,这对于计算机来说仍是一个开问题。在计算机视觉应用中,不仅需要对图形形状进行分类和相似性判定,还需要对图形形状的相似性度量给出与人类的视觉判断一致的结果,这是目前图形形状表示和分类算法没有较好解决的问题。方法 通过GCT变换,将图形形状从实数空间的坐标表示变换到复数空间的复数特征向量表示,进而将判定两个几何形状的相似性问题转化为判定它们的复数空间特征向量的相似性问题。GCT变换不仅可以判定图形形状的相似性,它还是可逆的,它可以近似重建原图形形状。结果 GCT变换具有位移、尺度和旋转不变性,它不仅可以判定几何图形形状的相似性,给出与人类视觉判断一致的相似性结果,而且在两个几何图形形状相似的情况下,还能计算出它们的角度旋转和尺度缩放。结论 对于封闭的几何形状,如果几何形状的中心点位于几何形状的内部且过中心点的任一直线与该几何形状有且只有两个交点,理论证明和实验验证,GCT变换可以高效准确地判定这类几何图形形状的相似性,并给出与人类视觉判定一致的结果。     

形状的圆内距离变换

目的 形状的描述、匹配、相似性判定和检索是计算机视觉和图像识别的基本问题,也是一个开问题。在目前公开的方法中,除了只能应用于简单形状的几何复变换和基于边界的傅里叶描述子外,其他的方法均不能由构建的形状特征描述符重建原形状,因此不能保证所建立的形状特征能客观地描述原形状。本文提出了形状的圆内距离变换,该方法所建立的描述符可用于形状匹配、相似性度量和形状检索。该方法是可逆的,也就是可以从形状描述符重建原形状。方法 形状的圆内距离变换通过在形状的最小外接圆内旋转和切分形状,求出形状相邻切分点之间的距离,并由此构建形状的特征矩阵。对于任意相似的形状,从理论上证明了形状的圆内距离变换具有缩放、旋转和位移不变性。结果 对发生了形变、扭曲和仿射变换的形状,采用圆内距离变换方法进行了形状的相似性度量、检索和重建实验,结果表明,形状的圆内距离变换可以准确地描述形状、度量形状的相似性、检索形状并重建原形状。在形状的相似性度量上,形状的圆内距离变换能给出与人类视觉一致的结果,并且当两个形状相似时,还能计算出它们的尺度缩放和角度旋转。通过与经典的方法,包括形状上下文方法、傅里叶描述子方法、拉东柱状图方法,针对典型的MPEG-7形状库进行对比实验,发现形状的圆内距离变换在形状检索的综合得分上相比这些经典方法提高了近20%。结论 形状的圆内距离变换在形状的描述、相似性判定和检索上是有效和可逆的,具有广泛的可适用性且优于本文比较的其他经典方法。     

μC/OS-Ⅱ在LPC2210上的移植实现

对嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ的组成和LPC2210微处理器进行了简单介绍.在此基础上,详细介绍了将μC/OS-Ⅱ移植到LPC2210微处理器的步骤和方法,指出了移植过程的关键点和相应的处理办法,并对移植过程的关键部分进行了详细描述.     

双网融合（PSTN＋ADSL／IP）可视电话平台设计

分析当前可视电话的技术特点、运营环境及其应用推广面临的问题,考虑可视电话增值应用的市场运行机制及可盈利模式,提出双网融合（PSTN＋ADSL／IP）可视电话及泛应用的项目方案,并给出项目的推进策略,基于双网融合的资源与技术,探讨延伸出的广阔的创新业务市场。进一步结合业务运营的需求,给出基于区域链路传播策略的电信级软交换体系的设计,最后,梳理多媒体可视电话平台泛应用,综合其功能及实现技术,给出整体的解决方案及四层软件架构。