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1.
固体氧化物燃料电池(SOFC)是直接将化学能转化为电能的全固态装置,因其绿色、环保、高效等特点而备受广大科研人员的关注。近年来,电池工作温度的降低对SOFC电解质、连接体和电极材料均提出了新的更高的要求。目前主要通过制备电解质薄膜、连接体保护涂层和电极材料涂膜等来实现SOFC在中低温工作环境下良好的电化学性能。电泳沉积法(EPD)具有设备简单、易涂覆、操作方便等优点,因而其在上述材料制备方面得到了广泛应用。综述了近年来国内外EPD技术在SOFC各关键组件(电解质薄膜、合金连接体涂层、电极材料涂膜)中应用的研究进展,指出了今后的发展方向,这对提升电池性能和应用具有实际意义。 相似文献
2.
随着莺歌海盆地乐东区勘探的不断深入,深层暗点型岩性油气藏越来越难以识别。以乐东区高温高压领域为研究靶点,从低速泥岩变化规律出发,证实乐东区具备发育暗点储层的基本条件;结合已钻井暗点目标流体替换,建立不同泥岩速度、不同孔隙度下AVO响应特征量版,明确低速泥岩背景下暗点目标为储集物性较好的砂岩储层;由于暗点目标在叠后地震资料评价难度大,借助其叠前道集的极性反转特征,提出新的衍生Fstack属性有效指导目标靶区暗点目标的搜索,并通过已钻井证实该技术方法的有效性,从一定程度上拓展Ⅱ类AVO的雕刻方法,进而为乐东区深层油气勘探及钻探目标优选提供了重要指导。 相似文献
3.
依据《中国药典》(2015版)对蜀葵子进行生药学检测,并新建了蜀葵子中芦丁、山奈素和槲皮素的薄层色谱和高效液相色谱检测方法。结果表明,对比10批蜀葵子药材,其横切面有木栓层细胞数列,4~7束维管束排列成环带,外被大量非腺毛;10批蜀葵子中芦丁、山奈素和槲皮素的R_f值均与标准品一致,且斑点清晰。蜀葵子中芦丁、山奈素和槲皮素的平均含量分别为0.617 mg·g~(-1)、0.034 mg·g~(-1)和0.033 mg·g~(-1);线性范围分别为2.55~206.67μg·mL~(-1)(R=0.9993)、2.38~199.33μg·mL~(-1)(R=0.9994)和2.88~233.33μg·mL~(-1)(R=0.9997);精密度RSD(n=6)分别为0.263%、0.290%、0.405%;平均加标回收率分别为99.86%(RSD=1.83%)、100.72%(RSD=2.03%)和105.91%(RSD=1.87%)。为蜀葵子药材质量控制标准提升奠定了基础。 相似文献
4.
为了降低三维成像声纳系统的复杂度,并保证系统在整个水下探测范围内具有准确的波束图,提出兼顾远场和近场性能的便携式三维成像声纳设计方法. 该设计采用十字型阵列实现三维声纳成像,相比平面阵,极大降低了硬件复杂度,设备灵活轻便. 针对发射阵列,提出近场条件下的多频发射波束形成算法,根据十字型阵列的景深划分多个发射聚焦区间,并通过菲涅尔近似,配置各聚焦区间的时延参数,保证近场的波束性能. 针对接收阵列,提出优化的CZT (chirp zeta transform) 波束形成算法,可实现远场和近场条件下的快速波束形成,且计算量低于其他波束形成算法. 仿真实验表明,在近场聚焦区间内,该算法的角度分辨率和旁瓣高度变化差异较小,波束图性能稳定. 实际水下实验证实该设计可以在探测场景内获得清晰的水下三维图像. 相似文献
5.
随着虚拟现实和多媒体通信技术的快速发展,全景视频作为一种新兴的数字媒体,凭借其良好的临场感和沉浸感在影视娱乐、教育教学、工业仿真、医学研究等众多领域取得广泛应用。为了更好地开展全景视频的相关研究,建立交互式的全景视频显示系统成为了优化和完善全景视频业务的重要前提。本文基于OpenGL渲染技术,结合用户对于全景视频交互操作的需求,搭建了交互式全景视频显示系统,并在该系统上通过实验分析了本系统的交互时延和视频分辨率、帧率的关系。实验结果表明,交互产生的时延和视频分辨率、帧率的大小呈正相关关系。在本平台的设置下,交互产生的时延不超过0.02s,为用户提供了良好的交互性和视觉体验,为全景视频的相关研究与应用开发提供了稳定的平台。 相似文献
6.
7.
线积分卷积(LIC)算法展现的纹理反映了整个矢量场的方向结构,但却不能展现矢量场的强度大小。针对此问题提出基于非线性渐变式颜色映射的LIC改进算法,将矢量场强度与白噪声结合作为LIC的输入纹理,运用FastLIC思想并划分纹理区域同步执行LIC运算来提高算法效率;再将矢量场强度作非线性变换,根据渐变式颜色映射方案使用OpenCV处理引擎并行实现矢量场强度的颜色映射; 最后由LIC得到的灰度纹理和颜色映射结果确定合成系数并构造累计函数增强两者结果,再进行线性合成运算得到最终的可视化效果。在对全球海洋流场和风场两种典型的矢量场进行可视化以及与其他算法对比实验表明,改进算法得到的可视化效果纹理清晰,较好地展示出矢量场的方向和强度,能够更准确地反映矢量场的全方位信息和局部变化情况。 相似文献
8.
目的 服装检索对于在线服装的推广和销售有着重要的作用。而目前的服装检索算法无法准确地检索出非文本描述的服装。特别是对于跨场景的多标签服装图片,服装检索算法的准确率还有待提升。本文针对跨场景多标签服装图片的差异性较大以及卷积神经网络输出特征维度过高的问题,提出了深度多标签解析和哈希的服装检索算法。方法 该方法首先在FCN(fully convolutional network)的基础上加入条件随机场,对FCN的结果进行后处理,搭建了FCN粗分割加CRFs(conditional random fields)精分割的端到端的网络结构,实现了像素级别的语义识别。其次,针对跨场景服装检索的特点,我们调整了CCP(Clothing Co-Parsing)数据集,并构建了Consumer-to-Shop数据集。针对检索过程中容易出现的语义漂移现象,使用多任务学习网络分别训练了衣物分类模型和衣物相似度模型。结果 我们首先在Consumer-to-Shop数据集上进行了服装解析的对比实验,实验结果表明在添加了CRFs作为后处理之后,服装解析的效果有了明显提升。然后与3种主流检索算法进行了对比,结果显示,本文方法在使用哈希特征的条件下,也可以取得较好的检索效果。在top-5正确率上比WTBI(where to buy it)高出1.31%,比DARN(dual attribute-aware ranking network)高出0.21%。结论 针对服装检索的跨场景效果差、检索效率低的问题,本文提出了一种基于像素级别语义分割和哈希编码的快速多目标服装检索方法。与其他检索方法相比,本文在多目标、多标签服装检索场景有一定的优势,并且在保持了一定检索效果的前提下,有效地降低了存储空间,提高了检索效率。 相似文献
9.
周凡 《湖南工业职业技术学院学报》2014,(5):99-101
当前,高校的信息化程度在逐步提高,尤其是网络"微文化"的出现,为大学生了解公共事务、表达利益诉求提供了便利途径,网络舆情的影响力不断增强。如何保证高校网络舆情健康发展,形成和谐稳健的舆情环境,显得尤为重要。本文基于网络舆情视角,探析高校网络舆情工作的现实表征,梳理高校网络舆情维稳工作存在的困境与挑战,构建高校网络舆情工作维稳功能的实现路径,对于改善和调整高校网络舆情工作现状有着积极的促进作用。 相似文献
10.