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1.
为了解决无人机信道模型非平稳参数空时不连续的问题,提出了一种支持三维运动及姿态旋转的无人机非平稳几何随机模型,用于描述和模拟无人机对地多输入多输出通信信道的真实特性。该模型借鉴QuaDRiGa中的“准确定性”思想,基于收发端拓扑关系更新时变信道参数,考虑路径生灭概率改进信道功率计算方法,引入姿态相位矩阵描述无人机姿态旋转,以实现无人机非平稳信道参数的平滑演进。数值仿真结果表明,本文提出模型能够保证功率和角度等参数的平滑演进,输出信道的自相关函数具有非平稳性且受无人机姿态影响显著,可用于无人机通信系统设计和算法优化等领域。  相似文献   
2.
为了解决现阶段船用燃气轮机健康管理系统的数据准确率低、实效性差、各部件间数据和信息无法实现互联互通以及智能化故障诊断和预测程度低的问题,调研了现阶段数字孪生在健康管理领域的应用现状。基于成熟的五维数字孪生模型,阐述了物理实体、虚拟实体、数据孪生中心、健康管理功能系统的运行机制及交互机制。在此基础上,借鉴现有典型工业互联网平台的架构和功能,构建了基于数字孪生的船用燃气轮机健康管理工业互联网平台,通过与传统健康管理系统进行对比分析总结其优势。结果表明:该平台能够满足全生命周期健康管理过程中数据和模型信息的实时交互和动态更新,可打通健康管理系统中多个部件数字孪生模型闭环,并能为未来健康管理系统的发展和建设提供新的发展思路。  相似文献   
3.
孕妇产后大出血是造成全球孕妇死亡的重要因素之一,在我国位居孕妇死亡原因首位,然而对产后出血的提前判定一直以来都是医学上一个难题.电子病历的普及,以及机器学习和深度学习技术的发展,为预知孕妇产后大出血提供了基于大数据的解决办法.本文提出利用孕妇的电子病历数据,构建基于LSTM和XGBoost的混合模型来预测孕妇产后大出血.实验结果表明,利用基于LSTM和XGBoost的混合模型对孕妇产后大出血进行预测是可行的,能够为医生判断孕妇产后出血情况提供参考,为孕妇分娩时是否需要备血方案提供决策支持,对降低产后大出血致死率具有积极意义.  相似文献   
4.
船用燃气轮机由于结构复杂、工作环境恶劣,对其进行状态监测与健康管理十分必要。通过工业互联网技术对燃气轮机运行过程中产生的大量数据进行分析,可以极大提升处理效率。本文调研了现有健康管理信息系统应用情况,通过案例分析说明了国内外先进的工业互联网平台的结构组成和主要功能,基于工业互联网面向船用燃气轮机提出了健康管理平台总体架构,并对其各个层次进行分析。该平台架构将工业互联网的优势与船用燃气轮机健康管理的实际应用需求结合,实现状态监测、故障分析、寿命预测等重要功能,为用户提供决策支持。  相似文献   
5.
针对差值局部方向模式(DLDP)特征提取不够充分和对光照、噪声等比较敏感的问题,提出一种双差值局部方向模式(DDLDP)人脸识别方法。首先,分别将半径为1的3×3领域像素灰度值和半径为2的5×5领域像素灰度值与8个Kirsch模板算子卷积,得到两组对应8个灰度响应值。然后,将半径为1的灰度响应值,按照相邻前后作差的方式,得到8个灰度响应差值,再将半径为1和2得到的灰度响应值上下作差,也得到8个灰度响应差值。最后,将两组灰度响应差值取绝对值,其最大绝对值所对应下标位置构成DDLDP码。仿真实验结果表明,相比同类基于局部方向模式的单一人脸识别算法,该方法具有更好识别效果。DDLDP更加完整地提取了人脸特征,且表现出对光照和噪声更好的鲁棒性。  相似文献   
6.
与模糊c均值(FCM)算法相比较,可能性C均值(PCM)聚类算法具有更好的抗干扰能力。但PCM聚类算法对初始化条件很敏感,在聚类的过程中很容易导致聚类结果一致性,并且没有考虑到像素的空间信息,用在图像分割尤其是多目标图像分割上效果极不稳定。在PCM算法的基础上,利用Markov随机场中的邻域关系属性,引入先验空间约束信息,建立包含灰度信息与空间信息的新聚类目标函数,提出马尔可夫随机场与PCM聚类算法相融合的图像分割新算法(MP.CM算法)。实验结果表明,在多目标图像分割上利用MPCM算法可以取得比PCM更好的分割效果。  相似文献   
7.
无人机毫米波通信技术结合无人机和毫米波的优势,提供高速数据传输和广域网络覆盖能力,在军用通信系统中拥有广阔的应用前景。精确的信道模型是无人机毫米波系统设计和性能评估的重要理论基础。不同于传统移动通信场景,无人机通信信道具有明显的三维传播特征,构建模型需要考虑包括三维散射空间、三维飞行轨迹及姿态、三维阵列天线和三维窄波束等多种因素。本文首先总结了无人机毫米波信道建模的新需求和挑战,并详细阐述了无线信道建模方法以及现有信道模型的研究进展,最后给出了信道建模的发展方向及关键技术,旨在为无人机毫米波信道模型的科学构建和标准化等研究提供参考。  相似文献   
8.
为了在2维直方图上用Otsu方法更好地分割红外图像、提高抗噪能力,提出了一种改进的方法。首先分析在2维灰度-邻域均值直方图上的分割存在不准确性,采用2维灰度-梯度直方图,且改进对邻域均值的求取算法;然后对Otsu法的阈值函数进行研究,引入类内的分离信息改进阈值函数,并简化该阈值函数以降低运算复杂度,通过实验给出了相应的实验对比。结果表明,改进的方法能更好地分割目标,运行时间较少、抗噪性更强。  相似文献   
9.
作为中华民族优秀道德遗产中的瑰宝,几千年来,儒家传统诚信思想对人们的修身养性和追求高尚道德情操起到了积极作用,它在当前社会主义道德建设中也必将发挥更大作用.  相似文献   
10.
目的 针对传统局部方向模式(LDP)在特征提取的充分性、对光照和噪声等的鲁棒性以及识别时间长短这3方面不能同时取得一个很好的平衡效果,提出了一种双空间局部方向模式(DSLDP)的人脸识别方法。方法 首先,将图像3×3邻域像素灰度值与8个Kirsch模板算子卷积,得到8个方向的边缘响应值,然后,将近邻边缘响应值之间相应作差,对应8个方向的边缘响应差值,将两组值取绝对值,取各自最大值的方向编码成一个二位八进制数,产生DSLDP码。最后,在人脸描述阶段将人脸图像进行分块并把每块转换成DSLDP图,再对DSLDP图进行直方图统计,并利用信息熵对每块进行加权,将所有子块的直方图连接生成人脸特征,再通过PCA进行降维,用最近邻分类器分类识别。结果 在剑桥大学Olivetti实验室(ORL)、Aleix Martinez and Robert Benavente (AR)和中国科学院(CAS-PEAL)的人脸图像数据库进行实验,相比局部方向模式(LDP)、显著型局部方向模式(SLDP)、增强型局部方向模式(ELDP)、局部方向数字模式(LDN)、差值型局部方向模式(DLDP)、中心对称局部方向模式(CSLDP)和梯度中心对称局部方向模式(GCSLDP),DSLDP具有更好的识别性能。5幅测试样本时,在ORL库上取得了97.82%的平均识别率,在AR光照、表情、遮挡A和遮挡B库分别取得了98.00%、98.33%、99.33%、87.67%的平均识别率,在CAS-PEAL光照、表情和饰物库分别取得了99.33%、95.33%、90.00%的平均识别率。结论 1)该方法既考虑了近邻边缘响应值的外在变化,也考虑了近邻边缘响应值之间的内在变化,通过将强度空间和梯度空间人脸特征信息结合使人脸特征得到更加充分的提取。2) DSLDP只考虑邻边缘响应值和边缘响应差值的最大值情况,突出了主要边缘梯度信息,同时又避免了不重要信息的干扰,相比同类基于局部方向模式的单一人脸识别算法,对光照、表情、噪声、遮挡等情况表现出更强的鲁棒性。3) DSLDP码是由二位八进制数构成,特征模式数降低到64,识别时间明显降低。因此,DSLDP算法能同时在识别效果,稳定性和识别时间上取得一个较好的平衡效果。  相似文献   
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