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疼痛是一种个人经历,一般被分为急性疼痛和慢性疼痛,可来源于受伤、疾病、手术或其他的健康问题.如果疼痛没有被及时治疗,会对患者的身心健康带来极大的伤害.由于患者自身障碍等问题,患者可能无法自我报告疼痛,而专业人士评估无法保证连续性和客观性.因此,对疼痛自动识别系统的需求日益加大,近十年来,很多研究人员在此领域取得突破性的成果,本文对疼痛自动识别系统进行综述,一方面从疼痛自动识别系统的结构组成方面进行描述,主要包括数据获取、数据预处理、特征提取以及分类等;另一方面从疼痛模态表征多角度进行技术汇总,主要包括行为、语音、生理以及多模态融合等4个方面.本文论述疼痛自动识别系统中的关键技术,并加以对比分析总结出该领域发展的一些挑战和方向. 相似文献
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