基于Wi-Fi感知的人员计数方法研究

人员计数是对指定区域内人口数量进行统计或准确估计的一种方法,在许多应用中都发挥了重要作用,例如公共安全、人群控制和营销分析等.传统的基于视频流、电子标签的人员计数方法硬件成本过高,并且基于视频流的人员计数方法在光线不足或有遮挡物的情况下精度低、可靠性差.提出一种基于Wi-Fi感知的人员计数方法,该方法对Wi-Fi中信道状态信息（channel state information,简称CSI）进行重构,多子载波的CSI有效减少了多径效应的影响,利用解卷相位与线性变换的方法重构CSI,使得相位信息能以簇的形式集中,避免了原始相位分布范围过大、随机性过高的问题,基于Hampel滤波器去除了载波振幅的奇异数据,减少了环境噪声因素对于人员数量特征造成的干扰,保证了利用无线信号进行人员计数的精度和稳定性,最后利用SVM分类进行人员计数.实验结果表明,该方法的计数准确度达到了约95.8%,能够在室内环境下准确地识别出人员的数量.     

基于信道状态信息的Wi-Fi认证方法

为了提升Wi-Fi设备的访问安全性,提出一种基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的Wi-Fi认证方法.该方法能够有效避免非法用户在非限定区域连接Wi-Fi.根据用户在不同位置连接Wi-Fi时能够引起不同CSI多载波分部的特性,在Wi-Fi信号范围内的各区域建立指纹库,采用Ham...