一种基于阈值对偶算子的优化组合遗传算法

针对遗传算法局部搜索能力差的问题,模拟生物基因的对偶性,本文提出的阈值对偶算子,与对偶算子的性能相比较,既改善了遗传算法的局部搜索性能,又减小了对种群多样性的影响,与具有良好全局搜索性能的遗传算子组合,构造了一种基于阈值对偶算子的优化组合遗传算法.从理论上证明了算法的收敛性,实验结果表明,该算法具有更好的寻优能力,对应用串型编码的遗传算法解决优化问题具有很好的借鉴意义,阈值可根据求解问题特征和局部搜索强度而设定.     

基于遗传算法的天然气产量预测研究

针对广义翁氏预测模型中拟合结果误差较大的问题,根据组合预测思想,在广义翁氏模型预测过程中,引入一次指数平滑模型进行修正,构建了一种组合优化预测模型,并应用基于实数编码的遗传算法对其求解.组合优化理论的应用分析和对实际生产数据的拟合分析均表明,该方法具有较好的预测能力和较高的预测精度.     

分布式数据库查询执行代价模型的研究

本文在收益半连接的研究基础上,对查询执行代价模型进行研究,提出一种包括数据副本选择、多连接查询次序、操作站点选择、数据传输及局部数据处理等因素的代价模型,能准确地描述当前分布式数据库查询执行计划的代价,更具有实际意义.     

基于遗传算法的天然气产量预测

在组合优化预测模型的研究基础上,给出了组合优化预测模型提高预测精度的理论依据,并应用基于实数编码的遗传算法对模型求取最优组合解,通过对实际生产数据的拟合结果分析表明,本文的求解方法是可行的,具有较好的预测能力。     

一种基于矩阵遗传算子的优化组合遗传算法

针对遗传算法中全局搜索与局部搜索之间的矛盾,应用二进制编码具有对搜索空间表示精细、容易位值计算的特点,提出矩阵遗传算子,实现群体性对样本空间探索,从而增强遗传算法的全局搜索性能,与具有良好局部搜索性能的遗传算子组合应用,构造了基于矩阵遗传算子的优化组合遗传算法,保证了算法的全局收敛性.实验结果表明,该算法具有更好的整体寻优能力,对利用基于二进制编码遗传算法求解复杂非线性优化问题具有重要借鉴意义.     

基于遗传算法的分布式数据库查询优化研究

在收益半连接研究基础之上,本文提出一种新的查询执行计划代价模型,它包括关系副本选择、查询多连接次序、操作站点的选择、数据的传输及数据局部处理等因素,准确地表示了分布式数据库查询执行代价,并且给出了解决基于此代价模型查询优化问题的遗传算法,实验结果表明,该算法有较好的寻优效果,更具有实际意义.     

基于WEB的中石油项目管理系统研发

立足于Intemet的项目管理特点，提出了建立基于WEB的多层次结构的中石油科研项目管理系统的设计思想和体系结构，阐述了系统主要功能模块划分和数据库设计，给出了数据访问、权限认证和子系统集成等关键技术的实现方法。     

改进的层次分析法在天然气开发技术经济评价中的应用

天然气开发经济评价涉及专业较多，技术经济评价指标庞大，如何确定指标的重要性对评价相当重要。采用层次分析法，通过建立递阶层次结构，构造判断矩阵，计算权重，然后进行综合影响一致性检验和组合权重计算，来确定不同的元素在决策中的作用。利用改进的层次分析法将九标度矩阵变为三标度矩阵，简化了矩阵的给出和求解过程。把天然气开发技术经济评价的综合效用值看成是决策目标层；把天然气开发所覆盖的气藏工程、钻井工程、完井工程、采气工艺、地面集输工程、总体评价看成是受决策目标层支配的准则层；把技术指标、经济指标及技术指标与经济指标的关系看作受准则层支配的子准则层；把具体的技术、经济指标看作受子准则层支配的方案层，最终建立起天然气开发技术经济评价体系模型。以某无水气藏为例，说明了该方法的使用过程。     

自相似网络流量中QoS问题的研究

针对自相似网络流量中QOS问题,应用仿真实验方法,对优先队列的QOS问题进行研究,实验结果表明,网络自相似流量需要较长队列和较大缓冲区容量。     

中国石油上游信息系统灾难备份技术与实践

数据安全是信息化建设过程中永恒的话题,灾难备份是数据安全和业务连续性保障的手段之一.作为数字油田的重要组成部分,勘探与生产技术数据管理系统(简称A1)、油气水井生产数据管理系统(简称A2)管理了中国石油勘探与生产的静、动态数据,数据范围覆盖了上游业务多个专业.项目组针对石油专业数据的特点,利用现代成熟的信息技术,合理地设计了两个系统数据集成灾备方案,实现了油田公司数据的本地备份和在中国石油总部异地的数据集中备份,在总部为油田提供远程数据查询接替服务.本文结合A1和A2系统容灾实施案例,对数据建设如何成功实施和应用灾难备份给出了具体措施和建议.