基于一、二维耦合模型的某湿地公园水网规划与水力优化应用

湿地水网规划和设计需要考虑防洪排涝、生物栖息地构建及水资源调度等多个因素的协调,单一维度的数值模型难以解决河网、湖区及工程调度等多种模拟对象的尺度协调问题。针对某感潮河网区域生态湿地公园的规划设计,利用MIKE Flood软件,构建一、二维耦合水动力模型,就河网规模、堰顶高程控制、生物栖息地构建等目标开展计算分析,通过方案比选确定相关工程规模,并通过区域微地形调整对鱼类和禽类栖息地水动力条件进行优化,使其满足生境构建要求。该结果不仅为相关设计单位提供了工作思路,所采用的建模方法和参数选取也可为类似项目参考。     

基于Hadoop的气象数据分布式存储技术研究

针对目前气象数据存储所面临的海量扩张、高并发读写、结构化和非结构化数据并存以及长时间序列和大数据集检索效率低下等问题,提出了以Hadoop开源框架为基础的气象数据分布式存储方案。通过对气象数据自身属性和特点进行分析,得出了气象数据在经过充分优化的基础上,在分布式存储框架中具有很强的适应性和规模化应用的潜力;并在HBase数据库中的Row Key设计和小文件合并策略方面做了创新。最后针对气象数据中广泛存在的结构化和非结构化这两种主要数据类型,以自动气象站数据和雷达产品数据为具体实例,给出了详细的设计思路和实现方法。     

我国尾水型人工湿地发展现状

污水厂尾水水质的提升在水环境质量改善中起到日益重要的作用,而人工湿地具有运行费用低、景观效果好等优点,在尾水水质的提升中具有良好的应用前景。尾水型人工湿地可分为塘-表、塘-床、(塘)-床-表、强化预处理型四种常见类型,分析了各种类型工艺的特点,并介绍了实际工程案例。同时,提出了应因地制宜地采用人工湿地工艺类型,从全生命周期的角度考虑湿地的建设和运营,并加强人工湿地建成后的效果评估,以最大化地发挥人工湿地的综合效益。     

三维网格单一位率压缩技术研究

三维网格压缩技术在三维图形处理和网络传输中有着重要的作用,其中的单一位率压缩技术将网格的几何信息和拓扑连接信息分开独立压缩。根据网格信息的特点,将该类算法分为连接信息驱动的编码压缩算法和几何信息驱动的编码压缩算法。对两类算法进行了综述性研究,总结和对比了其中主要算法的思想及实现过程,分析了它们的适用环境和优缺点。最后论述了单一位率压缩算法的发展趋势。     

一种静态的蜂窝细分算法

介绍了一种静态的蜂窝细分算法。该算法采用对偶模式,在每次迭代过程中,新顶点仅由旧顶点分裂而成,不需要辅助点来计算。该算法能够有效地节省时间和空间的开销,同时也能使细分矩阵拥有循环的特性,从而方便了特征值分析。通过对控制系数的合理选择,该算法能够的到比较好的细分效果。     

三角网格细分模式的统一框架研究

通常情况下,三角网格细分模式由面分裂的初始模式和点分裂的对偶模式构成。本文为这两种不同的模式提出了一个统一的框架,定义了复合细分操作,并对当前流行的几种模式进行了分析。在此框架基础上,三角网格细分模式得以扩展。     

基于特征化概念描述的气象短信重点用户数据挖掘方法

主要提出了一种基于特征化概念描述的气象短信重点用户数据挖掘方法。该方法通过确定数据结构、属性概化、特征分析等步骤,最终实现了对气象短信重点用户的特征提取。并且通过气象短信定制实例,验证了该方法具有较强的可操作性,能够为气象部门进行气象短信用户的市场分析、减少用户流失提供参考。     

基于Euler操作的四边形网格细分算法设计与实现

通过分析细分曲面在Euler规则下的性质,提出了适用于四边形网格细分的基本Euler操作方法.在这些方法中,任意一种操作都是不可分割原子操作,而每一次细分迭代实际上就是这些基本操作顺序有效的组合.在Euler操作的基础上,选择halfedge数据结构,四边形网格的初始细分和对偶细分得以成功实现.     

决策树中数字型连续属性的语义化研究

针对目前大多数决策树挖掘中处理连续型属性方法时不考虑语义信息的问题,指出了研究数字型连续属性的语义化问题的必要性和可行性,进而提出了决策树中数字型连续属性的语义化方法,最后结合实例对该方法进行了验证。     

透水地面的运用对于建造低碳城市景观的作用

从设计的角度，浅述地面材料设计在满足功能需求的同时，应该协调环境，具有一定的生态效益。