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1.
超声波传感器具有信息处理简单,价格低和硬件易实现及易实时控制等许多优势,它被广泛应用在各种距离测试的设备中,在工业方面具有很好的应用前景.在对超声波传感器的散射特性和镜面特性分析的基础上,提出了一种基于模糊理论的自适应超声波传感器模型.该模型通过引入矛盾因子,自动调整距离影响因子(RCF)的值,从而能很好地解决镜面反射所产生的不确定距离信息,准确描述出超声波传感器扇形范围内的障碍物位置.最后通过实验验证了该方法的有效性和实用性.  相似文献   
2.
热处理炉的网络控制与管理系统的设计与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了实现对热处理炉的实时自动监控与管理,利用工业控制计算机和FP21控制器组成基于RS-422串行通信的采集与控制系统;利用WEB服务器、历史/实时数据库服务器和浏览器组成基于以太网的热处理优化设计和生产实时管理系统.  相似文献   
3.
分析了企业目前能源计量与管理方法,提出了基于网络和WEB技术的能源管控系统的设计方案,并阐述了其系统的组成:它包括能源数据采集子系统、计算机网络子系统和能源监控与管理子系统。利用工业控制计算机和OPC技术组成基于RS—485串行通信的采集子系统;利用WEB服务器、历史/实时数据库服务器和浏览器组成基于以太网的能源监控与管理系统。  相似文献   
4.
一种改进的小生境微粒群算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
在微粒群算法中引入“基于密度”的聚类算法,构建出一种改进的小生境微粒群算法.该算法组合了两种方法来实现小生境的思想:第一,采用多种群策略,初始化产生一个没有子微粒群区分的主微粒群D0后,在对D0迭代执行lbestPSO算法的同时,允许其中动态产生不相同的子微粒群Di(i≥1);第二,子微粒群的产生采用一种“基于密度”的聚类算法,如果两个个体之间的距离小于一个给定的极值σdist,则将这两个个体联系起来归入一个聚类簇,当聚类簇中的个体数目达到规定的子微粒群最小规模时形成一个小生境.用这种算法能够产生大小和形状不同的小生境,与生物学中地理小生境具有多种形状的事实相符合,也克服了NichePSO算法只能以某一微粒为中心产生圆形小生境的不足.对3个常用的基本测试函数的测试实验表明,这种改进的小生境微粒群算法在多峰函数寻优中性能优于标准PSO和NichePSO.  相似文献   
5.
针对多车场绿色车辆路径问题,根据顾客的坐标位置,采用K-means聚类方法将顾客分配给不同的车场;考虑时变速度和实时载重对车辆油耗和碳排放的影响,确定车辆油耗和碳排放的度量函数;在此基础上,以车辆油耗成本、碳排放成本、车辆使用成本、驾驶员工资以及时间窗惩罚成本之和最小化作为优化目标,构建多车场绿色车辆路径模型,并根据模型特点设计一种改进的蚁群算法进行求解.算例仿真结果表明,所构建的模型和提出的算法能合理调配不同车场的车辆,科学规划车辆路径,有效规避交通拥堵时间段,降低物流配送总成本,减少车辆油耗和碳排放,促进物流配送企业的节能减排.  相似文献   
6.
针对降低物流配送过程中产生的碳排放问题,从绿色环保角度出发,提出一种考虑交通拥堵区域的多车型物流配送车辆的绿色车辆路径问题(GVRP)。首先分析不同类型车辆、不同拥堵状况对车辆行驶路线规划的影响,然后引入基于车辆行驶速度和载重的碳排放速率度量函数;其次以车辆管理使用费用和油耗碳排放成本最小作为优化目标,构建双目标绿色车辆路径模型;最后根据模型的特点设计一种融合模拟退火算法的混合差分进化算法对问题进行求解。通过实验仿真验证模型和算法可以有效规避拥堵区域,与只使用单一4 t车型配送相比,所提模型总成本降低了1.5%,油耗碳排放成本降低了4.3%;和以行驶距离最短为目标的模型相比,所提模型的总配送成本降低了8.1%。说明该模型提高物流企业的经济效益也促进了节能减排。同时所提算法与基本差分算法相比,总配送成本可以降低3%~6%;与遗传算法相比,优化效果更明显,总配送成本可以降低4%~11%,证明该算法更具有优越性。综上所提模型和算法可以为物流企业城市配送路径决策提供良好的参考依据。  相似文献   
7.
海防视频监控系统中运动目标跟踪的设计与实现   总被引:2,自引:1,他引:1  
针对海防视频监控系统中运动目标跟踪的问题,本文提出了利用上位机软件进行目标跟踪的设计与实现方案。文章首先介绍了海防视频监控系统的总体组成及工作流程;然后阐述了相关跟踪算法与金字塔分层搜索算法的实现,以及利用序贯相似检测算法与金字塔算法相结合的目标检测方法;最后描述了用目标偏移量对云台进行控制实现自动跟踪
踪的过程。通过在实际海防视频监控系统中的应用,对运动目标跟踪实现方案的有效性、实时性等特性进行了验证。  相似文献   
8.
传统模糊C均值聚类算法进行图像分割时仅利用了像素的灰度信息,没有考虑像素的空间邻域信息,因此抗噪性能差.为了克服传统模糊C均值聚类算法的局限性,提出了一种基于捕食者—食饵微粒群算法的二维模糊C均值聚类图像分割方法.该方法将图像的聚类分割转化为一个优化问题,根据像素的灰度信息和改进二维直方图描述的像素邻域关系特性,建立包含邻域信息的适应度函数,并利用捕食者—食饵微粒群的全局优化能力,通过迭代优化获得最优聚类中心,实现图像分割.仿真结果表明,所提算法不易陷入局部最优,抗噪能力强,聚类正确性高,分割效果好,是一种有效的图像分割算法.  相似文献   
9.
提出一种新的图象分类算法椈谖⒘H旱腒均值聚类图象分类算法.将此算法和K均值聚类算法以及微粒群图像分类算法分别应用于MRI人脑图象的分类,并进行了比较.实验结果表明:基于微粒群的K均值聚类图象分类算法具有较好的全局收敛性,不仅能有效克服K均值算法易陷入局部极小值的缺点,且全局收敛性能优于微粒群图像分类算法.  相似文献   
10.
结合在"电子技术基础"课程教学改革中的实践,重点介绍了创新性教学在该课程中的研究和探索。结合多种教学方法和途径,理论联系实践,培养了学生积极思考、求知上进、勇于创新的精神,教学效果良好。  相似文献   
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