基于取整划分函数的k 匿名算法

提出一种基于取整划分函数的k匿名算法,并从理论上证明该算法在非平凡的数据集中可以取得更低的上界.特别地,当数据集大于2k2时,该算法产生的匿名化数据的匿名组规模的上界为k+1;而当待发布数据表足够大时,算法所生成的所有匿名组的平均规模将足够趋近于k.仿真实验结果表明,该算法是有效而可行的.     

脱粘引起的燃面变化及对内弹道特性的影响

基于固体火箭发动机,利用脱粘面形状假设及脱粘燃面方程,采用二重数值积分法计算了发动机脱粘燃面的变化规律,并分析了存在脱粘时燃面变化对发动机内弹道特性的影响.     

固体火箭发动机的寿命研究

通过试验数据得出发动机比冲、推力等性能参数随时间变化的趋势。根据固体火箭推进剂的寿命预示方程，对发动机装药寿命进行了预估。     

试验信息的可追溯性与装备质量

产品的可追溯性是指追溯所考虑对象的历史、应用情况或所处场所的能力。武器装备的试验鉴定是系统进程中的一个特殊环节，其信息包涵了研发各个阶段的过程信息、结果信息、技改信息等。控制、保持好武器装备的可追溯性，不仅是装备自身建设的需要，也是实施质量管理的体现和反映。     

固体火箭发动机的装药缺陷及检测方法

分析了固体火箭发动机装药缺陷产生的原因、危害并重点介绍了目前几种无损检测方法。突出强调了CT检测技术。     

基于聚类杂交的隐私保护轨迹数据发布算法

传统关于轨迹数据发布的隐私保护研究大多采用聚类技术,其相关算法只关注每条轨迹的隐私保护,忽视对轨迹聚类组特征的保护.通过理论分析和实验验证发现,对采用聚类发布技术产生的轨迹数据进行二次聚类,可得到原始轨迹数据在发布之前的聚类组特征,从而可能导致隐私泄露.为了有效预防二次聚类攻击,提出一种(k,δ,△)-匿名模型和基于该模型的聚类杂交隐私保护轨迹数据发布算法CH-TDP,算法CH-TDP对采用(k,δ)-匿名模型及相关算法处理得到的聚类分组先进行组间杂交,而后再进行组内扰乱,其目标在防止出现二次聚类攻击的前提下,保证发布轨迹数据的质量不低于阈值△.实验对算法CH-TDP的可行性及有效性与同类算法进行比较分析,结果表明算法CH-TDP是有效可行的.     

一种基于子空间划分的最优k-匿名动态规划算法

目前大部分k-匿名算法未能有效兼顾算法效率和发布数据的可用性.从子空间划分的角度研究基于空间多维划分的最优k-匿名问题,发现所有可能的子空间数量远小于所有可能的划分数量,并从理论上分析基于子空间划分的最优k-匿名问题具有最优子结构性质,从而设计出基于子空间划分的隐私保护最优k-匿名动态规划算法k-ASPDP.实验对算法k-ASPDP发布数据的可用性及算法效率与同类算法进行比较分析.实验结果表明,算法k-ASPDP是有效可行的.