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针对电力综合数据网对故障定位的准确性和时效性要求,提出一种交互式故障诊断机制,并重点解决该机制中故障定位集的选取问题,提出一种基于交互式主动探测的故障定位集选择算法(IPCA)。建立电力综合数据网与候选定位集的贝叶斯模型,借助贝叶斯网络条件独立性将候选定位集划分为若干子集,并引入探测价值衡量探测的诊断能力,利用探测价值交互更新过程的子模性降低故障定位集选取的时间复杂度。仿真结果显示,IPCA在确保故障定位准确性的同时平均可缩短20%左右的定位时间。 相似文献
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各向异性随机场下的边坡模糊随机可靠度分析 总被引:3,自引:0,他引:3
土性参数具有很大的空间变异性,且在水平方向和垂直方向上差异显著。基于随机变量模型的传统边坡模糊随机可靠度分析方法并未对此进行考虑。提出一种能合理考虑土性参数空间变异性的边坡模糊随机可靠度分析方法。首先,视黏聚力和内摩擦角的均值为正态模糊数,对其取不同的λ截集水平并在各截集水平上进行参数组合。其次,利用各向异性随机场模拟土性参数的空间变异性,将有限元法和Monte–Carlo模拟相结合,计算各参数组合对应的可靠度指标。再通过数学方法得到边坡在各截集水平上的可靠度指标。最后,运用加权平均法计算边坡的模糊随机可靠度指标。算例分析表明:与水平方向的空间变异性相比,垂直方向的空间变异性对边坡模糊随机可靠度的影响更为显著;不考虑土性参数的空间变异性在一般情况下会低估边坡的模糊随机可靠度指标,但在抗剪强度参数变异性较大时,反而可能会高估边坡的模糊随机可靠度指标;此外,黏聚力与内摩擦角之间的相关性对边坡失效概率的影响趋势基本不受土性参数空间变异性的干扰。 相似文献
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[目的]国内目前对农药的环境影响研究集中子残留、迁移和生物毒害方面,缺乏对农药制剂挥发性的研究。氰氟草酯是近年来稻田除草剂中登记使用增长较快的品种,其中乳油(EC)、可分散油悬浮剂(OD)和水乳剂(EW)各占1/3。通过研究不同制剂的挥发性为其合理选择使用提供科学依据。[方法]根据对氰氟草酯单剂剂型统计分析,选取EC、OD和EW 3种主要剂型的制剂,参考美国加州EPA热重法及我国GB/T 1725—2007,采用热重法(TGA)在35~155℃下进行挥发性检测。[结果] 155℃以下均未发现物质热分解,表明各剂型制剂挥发均以有机物和水分热散失为主。随检测温度升高,热失重率P值与温度呈正相关,其中30%OD制剂P值与温度相关性最高,R为0.9962。检测温度在115~135℃时,91.67%的制剂P值增长幅度8.35%,可参照采用115℃为检测温度。对56种氰氟草酯制剂的挥发性检测结果表明:3种主要剂型制剂挥发性系数EP值排序为ECEWOD。[结论]EC和OD制剂挥发主要受助溶剂的影响,而EW制剂还受其中水分含量的影响。为减少农药使用挥发,应优先选择OD制剂。 相似文献
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在通信网络发生故障时,为确保路径可靠性与网络负载均衡的统一,由于软件定义网络(SDN)的通信网络体系在电力通信网中已具可行性,故结合SDN逻辑集中式架构下路由快速收敛的特点,构建了路径重构模型,并采用业务路由重构算法求解.首先依据业务紧急程度、端到端通信时延、带宽需求及对电网实际运行的影响程度等因素将业务分为不同的优先级;然后以链路可用度最大为目标,以业务时延、站点等级差等为约束建立模型,以流量标准差、业务恢复率为评价指标,并在IEEE14母线系统上进行测试验证.仿真结果表明,所提算法在保证业务性能的同时具有更低的流量标准差和站点等级差,能有效实现路径重构,并确保负载均衡. 相似文献